जेनेरेटिव एआई (स्पीडइन्वेस्ट ब्लॉग पर) में नेटवर्क प्रभाव की क्षमता के बारे में मेरा आखिरी निबंध एआई प्रचार को वास्तविकता से अलग करने का प्रयास करता है। "प्लेटफ़ॉर्म शिफ्ट" की बेदम चर्चाओं के बावजूद, GPT-4 और स्थिर प्रसार जैसे मूलभूत मॉडल में प्लेटफ़ॉर्म की विशेषताएं नहीं थीं। न ही चैटजीपीटी। हालाँकि, चैटजीपीटी प्लगइन्स के लॉन्च से यह बदल जाता है - यह वास्तव में अब एक मंच है। लेकिन किस तरह का प्लेटफॉर्म?

इससे पहले कि हम उस प्रश्न का उत्तर दें, एक त्वरित पुनर्कथन मदद करेगा। एक मंच बनाने के लिए आपको चार घटकों की आवश्यकता होती है - एक अंतर्निहित उत्पाद , एक विकास ढांचा , मिलान और एक आर्थिक लाभ । GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) केवल चार आवश्यकताओं में से एक को पूरा करते हैं - वे डेवलपर्स को नए ऐप बनाने के लिए एक विकास ढांचा प्रदान करते हैं। हालांकि, एलएलएम के पास अंतिम उपयोगकर्ता नहीं होते हैं, और इसलिए उनके पास अंतर्निहित उत्पाद नहीं होता है। परिणामस्वरूप, वे उपयोगकर्ताओं को सही ऐप्स से "मैच" नहीं कर सकते हैं या उन डेवलपर्स को अपने व्यवसाय को बेहतर बनाने में मदद नहीं कर सकते हैं।

इसी तरह, चैटजीपीटी भी प्लगइन्स लॉन्च करने से पहले एक प्लेटफॉर्म नहीं था। इस मामले में, इसके उपयोगकर्ता थे और इसका एक अंतर्निहित उत्पाद था - ChatGPT को एक उपभोक्ता उत्पाद के रूप में लॉन्च किया गया, भले ही यह अवधारणा का प्रमाण हो। लेकिन इसमें कोई विकास ढांचा नहीं था, और इसलिए यह उपयोगकर्ताओं को ऐप्स के साथ "मैच" नहीं कर सकता था या आर्थिक लाभ प्रदान नहीं कर सकता था। प्लगइन्स इसमें एक नया आयाम जोड़ते हैं।

चैटजीपीटी प्लगइन्स: प्लेटफॉर्म

प्लगइन्स चैटजीपीटी के लिए एक विकास ढांचे का परिचय देते हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि चैटजीपीटी भी ऐप के साथ उपयोगकर्ताओं को "मैच" करता है - उपयोगकर्ताओं को चैटजीपीटी में टैप करने से पहले प्लगइन स्टोर से प्रासंगिक प्लगइन्स इंस्टॉल करना होगा। और अंत में, चैटजीपीटी आपको एक अनुरोध पूरा करने के लिए एक्सपीडिया या ओपनटेबल जैसे प्लगइन के लिए एक बुकिंग लिंक दे सकता है - उन प्लगइन डेवलपर्स के लिए एक स्पष्ट आर्थिक लाभ। इसका मतलब है कि चैटजीपीटी अब एक संपूर्ण प्लेटफॉर्म है ।

यह कहानी का अंत नहीं है। जैसा कि मैंने पहले बताया है, सभी प्लेटफॉर्म समान नहीं बनाए गए हैं । उनके नेटवर्क प्रभावों के बीच अंतर कुछ कारकों पर निर्भर करता है:

1. विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों वाले प्लेटफ़ॉर्म अधिक स्केलेबल हैं (जैसे मोबाइल कंप्यूटिंग ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे iOS और Android)। आज तक, ChatGPT इस मानदंड को पूरा करता प्रतीत होता है। इसकी क्षमताओं के बारे में व्यापक रूप से चर्चा की गई है - जिसमें कोड या सामग्री निर्माण, होमवर्क में मदद करना, बुकिंग यात्रा, रेस्तरां आरक्षण करना, एक खोज विकल्प होना आदि शामिल हैं।
2. देशी ऐप्स वाले प्लेटफ़ॉर्म उन प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में अधिक रक्षात्मक होते हैं जो मुख्य रूप से एकीकृत होते हैं या मौजूदा लोगों से जुड़ते हैं। आज तक, चैटजीपीटी प्लगइन्स बाद वाले हैं, यानी कम रक्षात्मक हैं - मुख्य रूप से क्योंकि ये प्लगइन डेवलपर्स किसी भी प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत करने के लिए प्रेरित होते हैं, जिसके साथ उनके उपयोगकर्ता संलग्न होते हैं (जिसका मतलब बेहतर Google बार्ड, बिंग चैट जैसे उन्मादी आदि हो सकते हैं)।

केंद्रित उपयोग के मामले + प्लगइन्स/एकीकरण

पहली संभावना यह है कि चैटजीपीटी इस मैट्रिक्स पर बाईं ओर चलता है , यानी यह समय के साथ मुट्ठी भर उपयोग के मामलों (जैसे कोड/सामग्री निर्माण, होमवर्क , आदि) पर अधिक केंद्रित हो जाता है। नतीजतन, जिन डेवलपर्स के पास इन उपयोग के मामलों को लक्षित करने वाले पहले से मौजूद ऐप हैं, वे चैटजीपीटी के साथ अधिक से अधिक एकीकरण का निर्माण करते हैं , और उपन्यास मूल ऐप भौतिक नहीं होते हैं।

भविष्य का यह संस्करण डायस्टोपियन साइंस फिक्शन की तरह लग सकता है, लेकिन इसके पक्ष में एक महत्वपूर्ण तर्क है। एक कारण है कि अब तक चैट और वॉयस इंटरफेस को कंप्यूटिंग में आगे बढ़ने में संघर्ष करना पड़ा है - संज्ञानात्मक भार । इसे सीधे शब्दों में कहें, एक प्रभावी चैट या वॉयस प्रॉम्प्ट के साथ आने के लिए उपयोगकर्ता से आवश्यक मानसिक प्रयास की मात्रा के बारे में सोचें और इसकी तुलना ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) पर एक बटन टैप करने से करें।

सॉफ्टवेयर डेवलपर्स जैसे तकनीकी जानकार उपयोगकर्ताओं के लिए, चैटजीपीटी (या उस मामले के लिए गिटहब कॉपिलॉट) का उपयोग करके वास्तव में कोडिंग के दौरान संज्ञानात्मक भार कम हो जाता है (जिसके लिए स्वयं बहुत उच्च मानसिक प्रयास की आवश्यकता होती है)। इसी तरह, चैटजीपीटी सामग्री लेखन के लिए भी संज्ञानात्मक भार को कम करता है। हालांकि, औसत उपभोक्ता के लिए, एक प्रभावी संकेत में टाइप करने के लिए स्मार्टफोन ऐप के जीयूआई पर एक बटन टैप करने या यहां तक ​​कि Google पर 1–3 शब्द खोज वाक्यांश दर्ज करने की तुलना में अधिक मानसिक प्रयास की आवश्यकता होती है (लोकप्रिय खोज कीवर्ड की सामान्य लंबाई ) ). यदि आप अधिक साक्ष्य चाहते हैं, तो पूर्व-लिखित एआई संकेतों के लिए बढ़ते कुटीर उद्योग पर एक नज़र डालें - ऐसा कुछ नहीं जिसकी आपको आवश्यकता होगी यदि वे लोगों के साथ आने में आसान हों।

बेशक, ChatGPT चैटबॉट्स और AI सहायकों (हैलो एलेक्सा) के पिछले पुनरावृत्तियों की तुलना में कहीं अधिक सक्षम है जो संज्ञानात्मक भार समस्या को दूर करने में विफल रहे। लेकिन सिर्फ इसलिए कि यह और अधिक कर सकता है इसका मतलब यह नहीं है कि इसका उपयोग हर किसी के द्वारा किया जाएगा । सीमाएं मानवीय हैं, प्रौद्योगिकी से संबंधित नहीं।

बहुउद्देश्यीय कंप्यूटिंग + मूल ऐप्स

दूसरी संभावना यह है कि ChatGPT इस मैट्रिक्स पर आगे बढ़ता है , यानी गोद लेने में वृद्धि होने पर भी यह स्विस सेना के चाकू के रूप में अपनी वर्तमान स्थिति को बरकरार रखता है। इसके अलावा, शौक़ीन डेवलपर्स उपन्यास उपयोग के मामलों के साथ आते हैं और चैटजीपीटी प्लेटफॉर्म के शीर्ष पर नए देशी ऐप बनाते हैं।

इस रास्ते पर चलने के लिए, चैटजीपीटी को संज्ञानात्मक भार की समस्या को दूर करने की आवश्यकता होगी - लेकिन कैसे? इसके लिए कुछ अटकलों की आवश्यकता है। यह पूरी तरह से संभव है कि ChatGPT एक विघटनकारी पथ का अनुसरण करता है, यानी अपने UI की पहुंच में सुधार करके (जो वर्तमान में यह खराब प्रदर्शन करता है)। शायद चैटजीपीटी अधिक जीयूआई तत्वों को शामिल कर सकता है या एक ही खुफिया शक्ति के साथ एक पूरी तरह से अलग यूआई प्रतिमान में संक्रमण कर सकता है। या शायद यह उस बिंदु तक आगे बढ़ सकता है जहां संकेतों के लिए केवल 1–3 शब्दों की आवश्यकता होती है (जैसे आज कितने लोग Google का उपयोग करते हैं)।

यदि संज्ञानात्मक भार की समस्या हल हो गई है, तो केवल एक चीज जो गायब है वह है डेवलपर सरलता। नए कंप्यूटिंग मॉडल और उनके साथ इंटरैक्ट करने के तरीके देशी ऐप्स की एक पूरी नई लहर पैदा करते हैं - हमने पीसी और स्मार्टफोन के साथ इस कहानी को पहले भी देखा है। पैटर्न का मिलान हुआ।

एक तीसरी संभावना यह है कि इन परस्पर विरोधी ताकतों के कारण चैटजीपीटी प्लेटफॉर्म बीच में ही समाप्त हो सकता है। अगर मुझे अनुमान लगाना होता, तो मैं कहूंगा कि यह ढांचे के निचले बाएँ चतुर्थांश में समाप्त होता है ("बाएँ चलते" और "मध्य" परिदृश्यों के बीच कहीं) - एआई को फोर्ड मॉडल टी के बजाय असेंबली लाइन के रूप में देखा जा रहा है। इस युग का (चैटजीपीटी पहले प्रमुख कार्यान्वयनों में से एक है)। बेशक, यह सिर्फ अधिक पैटर्न मिलान है। समय ही बताएगा।

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