ह्यूमन इंटेलिजेंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एवोल्यूशन ऑफ डेटा साइंस - ए फ्यूचर ऑफ साइबोर्ग?

ह्यूमन इंटेलिजेंस मानव की बौद्धिक क्षमता को संदर्भित करता है जो हमें सोचने, विभिन्न अनुभवों से सीखने, जटिल अवधारणाओं को समझने, तर्क और तर्क को लागू करने, गणितीय समस्याओं को हल करने, पैटर्न को पहचानने, अनुमान लगाने और निर्णय लेने, जानकारी को बनाए रखने और साथी मनुष्यों के साथ संवाद करने की अनुमति देता है।

मानव मस्तिष्क समय के साथ जीवित रहने की वृत्ति का जवाब देने, बौद्धिक जिज्ञासा का दोहन करने और प्रकृति की मांगों को प्रबंधित करने में उन्नत हुआ है। जब मनुष्य को पर्यावरण की गतिशीलता के बारे में आभास हुआ, तो हमने प्रकृति को दोहराने के लिए अपनी खोज शुरू की। प्रकृति की नकल करने में हमारी सफलता विज्ञान और प्रौद्योगिकी में प्रगति से संबंधित रही है।

कृत्रिम होशियारी

नाजी एन्क्रिप्शन मशीन एनिग्मा को तोड़कर मित्र देशों की सेना को द्वितीय विश्व युद्ध जीतने में मदद करने के एक दशक से भी कम समय के बाद, गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग ने एक साधारण प्रश्न के साथ इतिहास को दूसरी बार बदल दिया: "क्या मशीनें सोच सकती हैं?"

ट्यूरिंग के 1950 के पेपर "कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस" और उसके बाद के ट्यूरिंग टेस्ट ने एआई के मौलिक लक्ष्य और दृष्टि को स्थापित किया।

सीधे शब्दों में कहें तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), एक दृष्टिकोण है जो मशीनों को डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस एल्गोरिदम के संयोजन के माध्यम से मानव जैसी बुद्धि के साथ स्वयं सीखने में मदद करता है। तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, रोबोटिक्स प्रसंस्करण, संज्ञानात्मक सेवाएं, मिश्रित वास्तविकता (एआर/वीआर) आदि जैसी तकनीकें मशीनों को अधिक बुद्धिमान बनाती हैं। नतीजतन, मशीन सिस्टम उसी तरह निर्णय लेते हैं जैसे हम अपने दैनिक जीवन में करते हैं।

मशीन के साथ मेलिंग माइंड

एआई अत्यंत उपयोगी है और उन जटिल समस्याओं का उत्तर देने में सक्षम है जिन्हें हल करने के लिए मनुष्य सुसज्जित नहीं हैं। एआई उपयुक्त कार्यों में तेज है। कुछ परिस्थितियों में एआई मानव-आधारित निर्णय मैट्रिसेस की तुलना में बेहतर परिणाम निर्धारित कर सकता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा में जटिल पैटर्न की पहचान करने की क्षमता पर आधारित है। हालांकि, एआई की स्वतंत्र रूप से जटिल भिन्न सोच को करने की क्षमता बेहद सीमित है।

जिस तरह प्राचीन यूनानियों ने ऊंची उड़ान के बारे में कल्पना की थी, उसी तरह आज की कल्पना मानव मृत्यु दर की विकट समस्या के उपचार के रूप में दिमाग और मशीनों को मिलाने का सपना देखती है। क्या मस्तिष्क हमारी मानवीय सीमाओं को पार करने के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) प्रौद्योगिकियों के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोट और अन्य दिमागों से सीधे जुड़ सकता है?

एक बीसीआई कई आयामों के साथ भिन्न हो सकता है: चाहे वह परिधीय तंत्रिका तंत्र (एक तंत्रिका) या केंद्रीय तंत्रिका तंत्र (मस्तिष्क) के साथ इंटरफेस करता हो, चाहे वह आक्रामक या गैर-आक्रामक हो और क्या यह खोए हुए कार्य को बहाल करने में मदद करता है या क्षमताओं को बढ़ाता है।

कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान दृष्टि, गति, संवेदी नियंत्रण और सीखने सहित अपने कार्यों पर अंतर-अनुशासनात्मक अध्ययन के लिए मानव मस्तिष्क के सैद्धांतिक मॉडल बनाकर मानव बुद्धि और एआई के बीच की खाई को पाटता है।

मानव अनुभूति में अनुसंधान हमारे तंत्रिका तंत्र और इसकी जटिल प्रसंस्करण क्षमताओं की गहरी समझ प्रकट कर रहा है। मॉडल जो स्मृति, सूचना प्रसंस्करण, और भाषण/वस्तु पहचान में समृद्ध अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, साथ ही एआई को दोबारा बदल रहे हैं।

पिछले 50 वर्षों में, विश्वविद्यालय की प्रयोगशालाओं और दुनिया भर की कंपनियों के शोधकर्ताओं ने इस तरह की दृष्टि को प्राप्त करने की दिशा में प्रभावशाली प्रगति की है। हाल ही में, एलोन मस्क (न्यूरालिंक) और ब्रायन जॉनसन (कर्नेल) जैसे सफल उद्यमियों ने नए स्टार्टअप की घोषणा की है जो मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेसिंग के माध्यम से मानव क्षमताओं को बढ़ाना चाहते हैं।

निकट भविष्य में, मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस अक्षम लोगों में कार्य को बहाल करने से परे सक्षम व्यक्तियों को उनकी मानव क्षमता से परे बढ़ाने के लिए आगे बढ़ते हैं।

हमने "इलेक्ट्रोसेक्यूटिकल्स" का उपयोग करके मधुमेह जैसी बीमारियों के लक्षित उपचार में हाल की सफलताएं देखी हैं - प्रयोगात्मक छोटे प्रत्यारोपण जो आंतरिक अंगों को सीधे आदेशों को संप्रेषित करके दवाओं के बिना बीमारी का इलाज करते हैं।

और शोधकर्ताओं ने इलेक्ट्रिकल-टू-बायोकेमिकल लैंग्वेज बैरियर पर काबू पाने के नए तरीके खोजे हैं। उदाहरण के लिए इंजेक्टेबल "न्यूरल लेस", न्यूरॉन्स को धीरे-धीरे अस्वीकार करने के बजाय प्रत्यारोपित इलेक्ट्रोड के साथ बढ़ने की अनुमति देने का एक आशाजनक तरीका साबित हो सकता है। लचीले नैनोवायर-आधारित जांच, लचीले न्यूरॉन स्कैफोल्ड और ग्लासी कार्बन इंटरफेस भी भविष्य में हमारे शरीर में जैविक और तकनीकी कंप्यूटरों को खुशी से सह-अस्तित्व की अनुमति दे सकते हैं।

हमारे दिमाग को सीधे तकनीक से जोड़ना अंततः एक स्वाभाविक प्रगति हो सकती है कि कैसे इंसानों ने युगों से प्रौद्योगिकी के साथ खुद को संवर्धित किया है, हमारी यादों को बढ़ाने के लिए मिट्टी की गोलियों और कागज पर अंकन करने के लिए हमारी द्विपाद सीमाओं को दूर करने के लिए पहियों का उपयोग करने से। आज के कंप्यूटर, स्मार्टफोन और आभासी वास्तविकता हेडसेट की तरह, संवर्धित बीसीआई, जब वे अंत में उपभोक्ता बाजार में आते हैं, उत्साहजनक, निराशाजनक, जोखिम भरा और साथ ही, वादा से भरा होगा।