प्रस्तावना

जब से मैंने आखिरी बार माई विजन लेख प्रकाशित किया था तब से डेढ़ साल हो गया है । आज इस लेख को लिखने में मुझे इतना समय लगने का कारण यह है कि मेरा मानना ​​है कि वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ताओं के साथ व्यापक रूप से बातचीत करने के बाद ही मैं अपनी दृष्टि के अस्पष्ट भागों को अधिक स्पष्ट रूप से देख सकता हूं। इसलिए, पिछले डेढ़ साल से, हेप्टाबेस टीम उत्पादों का निर्माण कर रही है, उपयोगकर्ताओं से बात कर रही है, और निरंतर पुनरावृति के माध्यम से हमारी परिकल्पना को मान्य कर रही है।

पिछले लेख के निष्कर्ष में , मैंने हेप्टाबेस के दृष्टिकोण का वर्णन इस प्रकार किया है:

संक्षेप में, नॉलेज वर्करों को खोज → संग्रह → सोचना → बनाना → साझा करने के अपने ज्ञान जीवनचक्र को एकीकृत करने में मदद करने के लिए, हम ऐसे उपकरणों का एक पारिस्थितिकी तंत्र बना रहे हैं जो सूचना इंटरऑपरेबिलिटी, संदर्भ पुनर्प्राप्ति और सामूहिक ज्ञान निर्माण को अनुकूलित करते हैं, जिसका अंतिम लक्ष्य प्रासंगिक विकसित करना है। ज्ञान इंटरनेट। हेप्टाबेस के बारे में यही मेरा दृष्टिकोण है ।

दृष्टि का वर्णन करने के इस तरीके से हमारे उत्पाद विकास को निर्देशित करने के लिए ज्ञान जीवनचक्र के लिए एक रूपरेखा प्रदान करने का लाभ मिलता है, साथ ही निष्पादन में जागरूक होने के लिए तीन प्रमुख सिद्धांत भी हैं। हालाँकि, आम दर्शकों के लिए, इस विवरण को पढ़ने के बाद भी कई सवाल हैं।

सबसे पहले, हालांकि मैंने पिछले लेख में सूचना इंटरऑपरेबिलिटी, संदर्भ पुनर्प्राप्ति और सामूहिक ज्ञान निर्माण के लिए कुछ विचार और दिशाएँ प्रस्तुत की थीं, लेकिन मैंने निष्पादन स्तर पर हमारे रोडमैप में गहराई से तल्लीन नहीं किया।

दूसरा, इस दृष्टि का वर्णन अपेक्षाकृत सारगर्भित और अकादमिक है, और इसे पढ़ने के बाद, आप अभी भी थोड़ा भ्रमित हो सकते हैं: हमें एक नए ज्ञान इंटरनेट की आवश्यकता क्यों है? विचारों के संदर्भ को संरक्षित करने से हमें क्या लाभ हो सकते हैं? हेप्टाबेस का ज्ञान इंटरनेट किस आदिम मानवीय आवश्यकता को हल करना चाहता है?

इस लेख में, मैं इन सवालों में गहराई से उतरूंगा, जिनका पिछले लेख में स्पष्ट रूप से उत्तर नहीं दिया गया था, हेप्टाबेस के मुख्य लक्ष्यों को स्पष्ट करें, और हेप्टाबेस उपयोगकर्ताओं को हमारे रोडमैप को बेहतर ढंग से समझने दें।

उद्देश्य

रोडमैप पर चर्चा करने से पहले, मैं हेप्टाबेस के दृष्टिकोण को और अधिक सरल तरीके से फिर से कहना चाहता हूं: हम एक ऐसी दुनिया बनाना चाहते हैं जहां कोई भी किसी भी चीज की गहरी समझ को प्रभावी ढंग से स्थापित कर सके।

Google, सोशल मीडिया और चैटजीपीटी के वर्चस्व वाले सूचना विस्फोट के युग में ज्ञान प्राप्त करना बेहद आसान हो गया है। हालाँकि, यह ज्ञान अक्सर विशाल ज्ञान संरचना और मानवता के सोच संदर्भ में हिमशैल का सिरा है, और अधिकांश लोगों को अभी भी पता नहीं है कि इन हिमखंडों का वास्तविक आकार क्या है, और न ही जटिल चीजों को गहराई से समझने की उनकी क्षमता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। .

हेप्टाबेस में, हम मानते हैं कि आधुनिक लोगों के सामने सीखने, शोध करने और समस्या-समाधान में सबसे बड़ी चुनौती ज्ञान की कमी नहीं है, बल्कि ज्ञान के अनगिनत टुकड़ों को जोड़ने और इन संदर्भों को बनाने और संरक्षित करने के लिए संदर्भ की कमी है। यदि हम ज्ञान के संदर्भ को संरक्षित कर सकते हैं और सभी मानवता को इन संदर्भों को साझा करने दें, जब अन्य लोग उसी ज्ञान को सीखना और शोध करना चाहते हैं, तो वे इन संदर्भों का उपयोग अधिक व्यापक और गहन समझ स्थापित करने के लिए कर सकते हैं।

इस विजन के आधार पर, मैंने कंपनी के विकास के लिए चार प्रगतिशील चरण निर्धारित किए हैं। इन चार चरणों का महत्व एक "ओपन हाइपरडॉक्यूमेंट सिस्टम" का निर्माण करना है जो हमारे प्रासंगिक ज्ञान को इंटरनेट पर ले जा सकता है और प्रत्येक चरण में परत दर परत इस प्रणाली के लिए आवश्यक बुनियादी ढाँचे का निर्माण कर सकता है। मैं इन चार चरणों के लक्ष्यों और चुनौतियों पर विस्तार से चर्चा करूँगा और इस प्रणाली का और अधिक विस्तार से वर्णन करूँगा।

चरण 1 - अपने मस्तिष्क को प्रासंगिक बनाएं

चरण 1 में, हमारा लक्ष्य एक सोच उपकरण बनाना है जो सभी को जटिल विषयों को सीखने और शोध करने में सहायता करता है। इस उपकरण का मुख्य कार्य उपयोगकर्ताओं को बड़ी मात्रा में जानकारी के शीर्ष पर सोच के ढांचे का निर्माण करने, महत्वपूर्ण विचारों और ज्ञान को निकालने, ज्ञान जीवनचक्र के "कलेक्ट → थिंक → क्रिएट" चरणों को जोड़ने और उपयोगकर्ता के सोच संदर्भ को संरक्षित करने में सक्षम बनाना है। इन विषयों के लिए।

बनाए जाने वाले अंतिम ज्ञान इंटरनेट के दृष्टिकोण से, इस चरण का महत्व दो मूलभूत अवसंरचनाओं का निर्माण करना है: प्रासंगिक परत और वर्णनात्मक परत।

प्रासंगिक परत

हेप्टाबेस में, मूल इकाई जो विचारों और ज्ञान को वहन करती है वह कार्ड है, और प्रासंगिक परत इन कार्डों के लिए सोच संदर्भ को संरक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली परत है, जो हेप्टाबेस के व्हाइटबोर्ड फ़ंक्शन के अनुरूप है। जिन लोगों ने हेप्टाबेस का उपयोग नहीं किया है, वे सोच सकते हैं कि व्हाइटबोर्ड का उद्देश्य केवल उसकी उपस्थिति को देखकर कल्पना करना है, लेकिन वास्तव में, दृश्यता केवल एक साधन है। इसका वास्तविक उद्देश्य अलग-अलग व्हाइटबोर्ड में प्रत्येक कार्ड को उसके सोच संदर्भ में वापस ट्रेस करना है।

इस कारण से, व्हाइटबोर्ड के विकास के शुरुआती चरणों में, हमने सामान्य व्हाइटबोर्ड उत्पाद सुविधाओं जैसे लिखावट, आकृतियों, रेखाओं, शैलियों आदि को बनाने में बहुत अधिक समय नहीं लगाया, लेकिन "चिंतन के संदर्भ को संरक्षित करने" से संबंधित सुविधाओं को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया। ," जैसे कई व्हाइटबोर्ड में कार्ड का पुन: उपयोग, कार्ड और व्हाइटबोर्ड के बीच द्विदिश लिंकिंग, व्हाइटबोर्ड के बीच पदानुक्रमित संरचना, व्हाइटबोर्ड में ज्ञान कार्ड का समूहीकरण और अनुक्रमण, और कार्ड संपादकों और व्हाइटबोर्ड के बीच बातचीत।

वर्णनात्मक परत

चरण 1 में बनाया जाने वाला दूसरा आधारभूत ढांचा कार्ड की वर्णनात्मक परत है, जो हेप्टाबेस के टैग और संपत्ति कार्यों के अनुरूप कार्ड में प्रकार और विशेषताओं को जोड़ने के लिए जिम्मेदार है।

हेप्टाबेस में, आप कार्ड में अलग-अलग टैग जोड़ सकते हैं और अलग-अलग गुणों को निर्दिष्ट कर सकते हैं जिनका अलग-अलग टैग द्वारा पुन: उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मैं नोट लेने और संचार सॉफ्टवेयर में अपने शोध के लिए प्रासंगिक कार्डों का प्रबंधन करने के लिए # शोध-नोट-लेने और # शोध-संचार टैग का उपयोग करता हूं। दोनों टैग अनुसंधान से संबंधित हैं और दस्तावेज़ प्रकार, अंतर्दृष्टि और महत्व जैसे गुणों को साझा करते हैं।

व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए, इस तरह के कार्य उन्हें डेटाबेस प्रारूप में सजातीय कार्डों को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद कर सकते हैं, और इन कार्डों को अलग-अलग दृष्टिकोणों से देखने के लिए सामान्य परियोजना प्रबंधन प्रणालियों की तरह अलग-अलग दृश्य और फ़िल्टर भी बना सकते हैं, जैसे कि टेबल और कानबन।

बेशक, जिस तरह व्हाइटबोर्ड का उद्देश्य केवल विज़ुअलाइज़ेशन के लिए नहीं है, टैग और गुणों का उद्देश्य केवल कार्ड प्रबंधन के लिए नहीं है। उनका महत्वपूर्ण दीर्घकालिक उद्देश्य चरण 4 में निहित है, जहां तीसरे पक्ष के डेवलपर हेप्टाबेस की कार्ड प्रणाली के आधार पर विभिन्न परिदृश्यों के लिए अलग-अलग ऐप बना सकते हैं, जिससे इन ज्ञान कार्डों की पुन: प्रयोज्यता और संदर्भों का विस्तार हो सके।

स्टेज 2 - बाहरी स्रोतों को प्रासंगिक बनाएं

जब हेप्टाबेस पहले से ही चरण 1 में "पर्याप्त अच्छा" सोच उपकरण बना चुका है, तो हम चरण 2 में प्रवेश करेंगे ताकि उपयोगकर्ताओं को न केवल अपने स्वयं के सोचने के संदर्भ को बनाए रखने में मदद मिल सके बल्कि "अन्वेषण → संग्रह" चरणों को जोड़ने के लिए बाहरी जानकारी को सोचने के लिए इस संदर्भ में लाया जा सके। ज्ञान जीवनचक्र का।

ज्ञान इंटरनेट के दृष्टिकोण से, इस चरण का महत्व हेप्टाबेस सिस्टम में बाहरी जानकारी को एकीकृत करने के लिए जिम्मेदार दो बुनियादी ढांचे का निर्माण करना है: एनोटेशन परत और एकीकरण परत।

एनोटेशन परत

आज के इंटरनेट में, पीडीएफ, वीडियो, ऑडियो, इमेज और वेबपेज जैसे विभिन्न स्वरूपों में बहुत सारा ज्ञान सहेजा गया है। यदि हम एक ऐसा ज्ञान इंटरनेट बनाना चाहते हैं जो सभी ज्ञान के संदर्भ का पता लगा सके, तो हमें ज्ञान के इन विभिन्न स्वरूपों को अपने ज्ञान इंटरनेट में लाना चाहिए, ताकि उपयोगकर्ता न केवल उनसे महत्वपूर्ण विचार निकाल सकें बल्कि इन महत्वपूर्ण विचारों के स्रोतों का भी पता लगा सकें। .

हेप्टाबेस में, हमारा लक्ष्य पीडीएफ कार्ड, वीडियो कार्ड इत्यादि जैसे ज्ञान रखने वाले सभी मुख्यधारा प्रारूपों के लिए संबंधित कार्ड प्रकार प्रदान करना है, ताकि उन्हें न केवल व्हाइटबोर्ड पर रखा जा सके, टैग और गुणों के साथ जोड़ा जा सके, बल्कि उपयोगकर्ता उन पर हाइलाइट और एनोटेशन भी कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हेप्टाबेस पहले से ही पीडीएफ कार्ड का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता पीडीएफ कार्ड की सामग्री से एक के बाद एक हाइलाइट कार्ड निकालने के लिए टेक्स्ट-चयन या क्षेत्र-चयन का उपयोग कर सकते हैं और इन हाइलाइट कार्डों को व्हाइटबोर्ड पर मौजूदा सोच संदर्भ में एकीकृत कर सकते हैं। उपयोगकर्ता न केवल इन हाइलाइट कार्डों पर एनोटेशन लिख सकते हैं बल्कि केवल एक क्लिक के साथ उन्हें पीडीएफ कार्ड में उनकी मूल स्थिति में वापस ला सकते हैं।

भविष्य में, पीडीएफ के अलावा, हम अन्य डेटा प्रारूपों जैसे कि वीडियो, ऑडियो, छवियों और वेबपेजों के लिए हाइलाइट और एनोटेशन फ़ंक्शंस डिज़ाइन और विकसित करेंगे, और सभी हाइलाइट और एनोटेशन अंततः हमारी एनोटेशन परत को एक सार्वभौमिक इंटरफ़ेस के रूप में उपयोग करेंगे।

एकीकरण परत

फाइलों और स्थिर वेबपेजों के अलावा, इस दुनिया में बहुत सारा ज्ञान विशेष डेटा संरचनाओं के साथ विभिन्न उत्पादों में सहेजा गया है (जैसे, फेसबुक के पोस्ट, ट्विटर के ट्वीट्स, धारणा के पेज, रीडवाइज के हाइलाइट्स)। यदि हम इस प्रकार की तृतीय-पक्ष की जानकारी को हेप्टाबेस सिस्टम में लाना चाहते हैं, तो हमें ऐसे इंटरफेस का निर्माण करना चाहिए जो इस तृतीय-पक्ष की जानकारी के साथ सिंक्रनाइज़ कर सकें, और हेप्टाबेस में इस तृतीय-पक्ष की जानकारी के लिए कार्ड उपनाम बना सकें। यह इंटीग्रेशन लेयर का मुख्य कार्य है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता रीडवाइज़ को हेप्टाबेस के साथ जोड़ता है, तो उनके सभी रीडवाइज़ हाइलाइट तुरंत हेप्टाबेस के हाइलाइट कार्ड में परिवर्तित हो जाएंगे। यदि हम भविष्य में Google पत्रक एकीकरण विकसित करते हैं, तो हम प्रत्येक पंक्ति को एक कार्ड में बदलने का समर्थन कर सकते हैं, और कार्ड के गुणों में विशिष्ट कॉलम लिखे जाएंगे।

चाहे वह स्थिर फ़ाइलों पर टिप्पणी करने के लिए एनोटेशन परत हो या तृतीय-पक्ष डेटा के लिए उपनाम बनाने के लिए एकीकरण परत, उनका सामान्य लक्ष्य हेप्टाबेस में उपयोगकर्ता की सोच के संदर्भ में बाहरी जानकारी लाना है, जिससे हमें एक नया प्रासंगिक ज्ञान इंटरनेट बनाने की अनुमति मिलती है। सभी मौजूदा मानव ज्ञान के ऊपर।

स्टेज 3 - सामूहिक ज्ञान को प्रासंगिक बनाएं

पहले और दूसरे चरण में, हेप्टाबेस का उद्देश्य सर्वश्रेष्ठ "व्यक्तिगत सोच उपकरण" बनाना था। हालाँकि, तीसरे चरण से शुरू करते हुए, हम इस सोच उपकरण के शीर्ष पर एक संचार उपकरण का निर्माण करेंगे, जिससे उपयोगकर्ताओं के एक समूह को सामूहिक रूप से जटिल विषयों पर शोध करने, सामूहिक ज्ञान बनाने और ज्ञान जीवनचक्र में "शेयर → एक्सप्लोर" अंतर को पाटने की अनुमति मिलेगी।

ज्ञान इंटरनेट के दृष्टिकोण से, इस चरण का कार्य ज्ञान के लिए एक संचार परत बनाना है।

संचार परत

कुछ भी डिजाइन करने से पहले, हमें हमेशा यह सोचने की जरूरत है कि यह डिजाइन किस समस्या को हल करने के लिए है। जब लोग "संचार सॉफ़्टवेयर" सुनते हैं, तो वे तुरंत संदेश भेजने, टिप्पणी करने, सहयोग करने और सह-संपादन करने के बारे में सोच सकते हैं। हालाँकि, डिज़ाइनर के दृष्टिकोण से, "उद्देश्य और संचार का मॉडल" सबसे महत्वपूर्ण बात है जिस पर इन कार्यों को लागू करने के बजाय जोर देने की आवश्यकता है।

सोशल मीडिया (जैसे फेसबुक, ट्विटर) में, सामान्य संचार मॉडल अभिव्यक्ति-संचालित है। ऐसा लगता है कि लोग किसी विषय पर चर्चा कर रहे हैं, लेकिन वास्तव में, वे अधिक बार खुद को अभिव्यक्त कर रहे हैं: किसी विशेष मुद्दे पर मेरी राय और स्थिति क्या है? मैं लोगों के किस समूह से ध्यान आकर्षित करना चाहता हूँ?

कार्य सॉफ़्टवेयर (जैसे स्लैक, नोशन) में, सामान्य संचार मॉडल निष्कर्ष-संचालित है। लोग अक्सर यह निर्धारित करने के लिए आगे और पीछे चर्चा करते हैं: हमारा निर्णय क्या है? हमें किस समय पूरा करने की आवश्यकता है?

प्रत्येक संचार सॉफ़्टवेयर का डिज़ाइन उपयोगकर्ताओं को उनके लक्ष्यों को अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त करने में सहायता करने के उद्देश्य से है। इसलिए, सोशल मीडिया में अभिव्यक्ति और साझा करने से संबंधित अधिक कार्य हैं, जबकि कार्य सॉफ़्टवेयर में कार्य एकीकरण से संबंधित अधिक कार्य हैं।

हेप्टाबेस में, हम एक ऐसी दुनिया बनाना चाहते हैं जहां कोई भी प्रभावी रूप से किसी भी चीज की गहरी समझ स्थापित कर सके। हम मानते हैं कि सच्चा सामूहिक ज्ञान हर किसी को तुरंत एक आम सहमति तक पहुंचने के लिए मजबूर करने पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि प्रत्येक व्यक्ति को दूसरों के माध्यम से अपनी अनुभूति का विस्तार करने की अनुमति देता है, और यह देखने के लिए कि अन्य लोगों की सोच के संदर्भ में उनके विचार कैसे विकसित होते हैं।

इसलिए, हम जो संचार परत बनाते हैं, वह समझ से चलने वाली होगी। हमारा डिजाइन लक्ष्य कई लोगों (एआई समेत) को चर्चा, सीखने और शोध के माध्यम से किसी विषय की गहरी समझ को प्रभावी ढंग से बनाने में सक्षम बनाना है। इस विषय पर लोगों के इस समूह द्वारा स्थापित समझ को अन्य खोजकर्ताओं द्वारा विभिन्न संदर्भों में और विस्तारित किया जा सकता है। जब आप आज किसी विषय को सीखना चाहते हैं, तो आपको पहले की तरह पृथक ज्ञान नहीं खोजना होगा, बल्कि चर्चा की प्रक्रिया में लोगों के एक समूह द्वारा स्थापित ज्ञान ढांचे का पता लगा सकते हैं।

स्टेज 4 - एप्लिकेशन इकोसिस्टम को प्रासंगिक बनाएं

चौथे चरण में, जो रोडमैप का अंतिम चरण है, हमारा लक्ष्य लोगों को ज्ञान इंटरनेट से विभिन्न कार्य और जीवन संदर्भों में ज्ञान को लागू करने में सक्षम बनाना है, और उन संदर्भों को संरक्षित करना है जिनमें ज्ञान लागू होता है। ज्ञान इंटरनेट के दृष्टिकोण से, इस चरण का कार्य ज्ञान के लिए एक अनुप्रयोग परत बनाना है।

अनुप्रयोग परत

यदि हम चाहते हैं कि उपयोगकर्ता विभिन्न कार्य और जीवन के संदर्भों में ज्ञान को लागू करें, तो हम उम्मीद करते हैं कि प्रत्येक संदर्भ के लिए उस संदर्भ के लिए डिज़ाइन किए गए एक समर्पित ऐप की आवश्यकता हो सकती है। एक कंपनी के रूप में, हेप्टाबेस संभवतः दुनिया के सभी ऐप्स विकसित नहीं कर सकता। इसलिए, हमें अंततः तीसरे पक्ष के डेवलपर्स पर भरोसा करना होगा ताकि वे अपने स्वयं के ऐप विकसित कर सकें और अपने ऐप को हेप्टाबेस के ज्ञान इंटरनेट पर पढ़ और लिख सकें।

हमने पहले चरण में कार्ड सिस्टम के लिए जो वर्णनात्मक परत बनाई है, वह इस चरण में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। मान लीजिए कि एक तृतीय-पक्ष डेवलपर एक ऐप बनाना चाहता है। वे सीधे Heptabase के कार्ड सिस्टम को एक दस्तावेज़ डेटाबेस के रूप में उपयोग कर सकते हैं, अपने ऐप के कार्ड में कस्टम गुण जोड़ सकते हैं, और फ्रंट-एंड इंटरफ़ेस डिज़ाइन कर सकते हैं जिससे वे इन गुणों के मूल्यों में हेरफेर करना चाहते हैं। इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि तीसरे पक्ष के डेवलपर को अब शुरू से एक डेटाबेस बनाने, या एक पूर्ण समृद्ध पाठ संपादक बनाने की आवश्यकता नहीं है - उन्हें केवल उन गुणों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है जिनकी उन्हें आवश्यकता है, और हेप्टाबेस की वर्णनात्मक परत पर इन गुणों को परिभाषित करें।

एक बार हेप्टाबेस एक एप्लिकेशन परत बनाता है जो विभिन्न तृतीय-पक्ष डेवलपर्स को ऐप्स प्रकाशित करने की अनुमति देता है, हमारा ज्ञान इंटरनेट बड़े संदर्भों में विस्तारित हो सकता है। प्रत्येक ज्ञान कार्ड के लिए, आप यह पता लगा सकते हैं कि इसका उपयोग कहाँ किया गया है और इसे कैसे प्रस्तुत किया गया है और किस संदर्भ में किस ऐप में इसके गुणों के माध्यम से उपयोग किया गया है, और इस ज्ञान की गहरी समझ स्थापित करें। सूचना इंटरऑपरेबिलिटी और संदर्भ अनुरेखण का यह स्तर वर्तमान इंटरनेट पर अभूतपूर्व है।

निष्कर्ष

संक्षेप में, हेप्टाबेस एक प्रासंगिक ज्ञान नेटवर्क बनाना चाहता है जो दुनिया में हर किसी को प्रभावी ढंग से किसी भी चीज की गहरी और व्यापक समझ स्थापित करने की अनुमति देता है जिसे वे सीखना या शोध करना चाहते हैं।

इस प्रासंगिक ज्ञान इंटरनेट को एक नई खुली हाइपरडॉक्यूमेंट प्रणाली द्वारा समर्थित करने की आवश्यकता है, जिसमें बुनियादी ढांचे की कई परतें शामिल होंगी: सोच के संदर्भ को संरक्षित करने के लिए प्रासंगिक परत, श्रेणियों के प्रबंधन के लिए वर्णनात्मक परत और गुणों को जोड़ने के लिए, स्थिर फ़ाइलों की व्याख्या करने के लिए एनोटेशन परत, तृतीय-पक्ष डेटा के लिए उपनाम बनाने के लिए एकीकरण परत, जटिल विषयों की गहरी समझ बनाने के लिए लोगों के समूह को सक्षम करने के लिए संचार परत, और तृतीय-पक्ष डेवलपर्स को कार्ड-आधारित ऐप्स प्रकाशित करने की अनुमति देने के लिए एप्लिकेशन परत, और इसी तरह।

इंजीनियरिंग के दृष्टिकोण से, हम स्पष्ट रूप से जानते हैं कि इस तरह की जटिल प्रणाली को थोड़े समय में नहीं बनाया जा सकता है। व्यावसायिक दृष्टिकोण से, हम यह भी स्पष्ट रूप से जानते हैं कि हमारा सिस्टम कितना भी अच्छा क्यों न हो, अगर यह वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल नहीं करता है, तो कोई भी इसका उपयोग नहीं करेगा। इसलिए, हेप्टाबेस में, हम बाजार को समझने के लिए निरंतर उत्पाद पुनरावृत्ति और उपयोगकर्ताओं के साथ व्यापक बातचीत का उपयोग करते हुए बाजार संचालित आर एंड डी तर्क को अपनाते हैं, और फिर बाजार और उपयोगकर्ताओं की हमारी समझ के आधार पर इस प्रणाली के निर्माण के लिए एक रोडमैप तैयार करते हैं।

चाहे आपने हेप्टाबेस का इस्तेमाल किया हो या नहीं, हमें उम्मीद है कि यह लेख हेप्टाबेस के विजन और इस विजन में हमारे उत्पाद की स्थिति को बेहतर ढंग से समझने में आपकी मदद कर सकता है। हम हेप्टाबेस को विकसित करने के लिए कड़ी मेहनत करना जारी रखेंगे और प्रासंगिक ज्ञान इंटरनेट बनाने के अपने दृष्टिकोण को साकार करेंगे।

प्रस्तावना

माई विजन ने मेरा विजन बनाया है जो कि एक महत्वपूर्ण कारक है। , मैं वास्तव में अपने आप को वास्तव में महसूस कर रहा हूं क्योंकि मैं वास्तव में आपके साथ काम कर रहा हूं।將願景中較為模糊的部分看的更加透徹। मुझे लगता है कि मुझे पता नहीं है कि मुझे क्या करना चाहिए।

एक ऑनलाइन छवि में , हम हेप्टाबेस से संबंधित हैं:

हम हेप्टाबेस के साथ-साथ हेप्टाबेस से भी जुड़े हुए हैं जो कि अब तक का सबसे बड़ा विषय है।的知識生命週期，讓資訊具備原生的互用性、讓想法的脈絡可被追蹤、讓集體知識的創建更為容易, 進而演化出 一個脈 絡化的 知識 網路。

मुझे लगता है कि आप सबसे अच्छे दोस्त हैं, मुझे बहुत अच्छा लगता है जब मैं आपके साथ काम करता हूं। ，以及三個在執行上要注意的大原則।描述後心中仍會有許多疑問।

मुझे पता है कि मैं एक ही समय में अपने आप को खोज रहा हूं, मेरे पास कुछ भी नहीं है।方向, 但 我 並 沒 有 真 正 深 入 地 去 談 我 們 在 執行 層 面 上 的 路 線圖।

再者, 這 個 願 景 的 描 述 較 為 抽 象, 學 術, 在 看 完 後 可 能 還 是 會 有 點 困 惑: 為 什 麼 मुझे 們 們 要 一हेप्टाबेस 的知識網路क्या आप वास्तव में सबसे अच्छे हैं?

मुझे लगता है कि मैं इस पर ध्यान नहीं दे रहा हूं, मैं इस पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूं। ptabase का सबसे शक्तिशाली Heptabase है।

उद्देश्य

हेप्टाबेस के बारे में जानकारी प्राप्त करने के बाद, मुझे अब भी कोई समस्या नहीं है: हम हेप्टाबेस का उपयोग कर रहे हैं: मुझे पता है। आप किसी भी जगह पर किसी भी तरह से काम नहीं कर सकते हैं ।

Google में, सोशल मीडिया में, चैटजीपीटी में कई अन्य लोग शामिल हैं, जो कि बहुत लोकप्रिय हैं।龐大的知識架構與思考脈絡中的冰山 一角，而大多數人仍然對這些冰山的實際樣यह सबसे अच्छा है, यह एक महत्वपूर्ण कारक है।

Heptabase में, हम सभी को ऑनलाइन डाउनलोड करने में मदद करते हैं, और यह जानकारी भी उपलब्ध है।乏將無數個單點知識串連起來的脈絡,以及建構並保存這些脈絡的工具。如果मैं अपने बच्चों के बारे में बहुत कुछ जानता हूं, मैं आपके साथ काम कर रहा हूं और मैं आपके साथ काम कर रहा हूं।知識時, 就能利用這些知識的脈絡來建立更加全面且深入的理解。

मेरे पास एक ही समय में एक ही समय में एक ही समय में है, हम सभी एक ही समय में एक ही समय में एक साथ काम कर रहे हैं।造一個可以乘載脈絡化知識網路的「開放超文本系統」，並在每一個階段將這個系統需要的基礎建設一層層 的搭建起來。以下 मेरा 我會詳細地討論這四個階段的目標यह मेरा है, यह एक बहुत ही दुर्लभ वस्तु है।

चरण 1 - अपने मस्तिष्क को प्रासंगिक बनाएं

पहली बार में, मैं दुनिया भर में अपने आप को खो देता हूं और मुझे लगता है कि यह मेरे लिए बहुत महत्वपूर्ण है।核心任務是讓用戶可以以在大量資訊之上建構思考框架、提煉重要的想法與知識,打通知識生命週期中「收集 → 思考 → 創作」的環節，並且保存用戶大腦針對這些主題的思考脈絡。

從最終要打造的知識網路來看, 這個階段的意義在於打造兩個基礎建設: प्रासंगिक परत और वर्णनात्मक परत।

प्रासंगिक परत

Heptabase में 中，乘載想法與知識的基礎單位是卡片，而 प्रासंगिक परत 就是用來替這些卡片保存思考脈絡的 परत ，對應到的就是 Heptabase 的白板功能.沒使用過 Heptabase 的人光看外觀可能會覺得白板的用途是視覺化, 但其實視覺化只是一種手段，它的真實用途是讓每 張卡片都可यह किसी भी तरह से दुनिया भर में उपलब्ध नहीं है।

也正是基於這個原因, मैं 們在開發白板的初期,並沒有花太多時間在打造白板產品常見的手寫、形狀、線條、樣式等功能，而是專注在開發卡片在多重白板的復用、卡片यह सभी में से एक है जो सभी को पता है कि यह कैसे काम करता है।編輯器與白板之間的交互等與「保存知識脈絡」相關的功能。

वर्णनात्मक परत

पहली बार पहली बार वर्णनात्मक परत, दूसरा वर्णनात्मक परत।對應到的就是 Heptabase 的 टैग और संपत्ति 功能।

Heptabase 裡,你可以對卡片添加不同的 Tags, 並為這些 Tags 規定性質不同, 但可以被不同 Tags 重複使用的गुण।個 Tags 來管理我究筆記軟體和溝通軟體的相關卡片,因為他們都是與研究有關的卡片，因此可以共享 दस्तावेज़ प्रकार、अंतर्दृष्टि、महत्व 這些與研究相關的 गुण。

對個人用戶來說,這樣的功能可以幫他們更好地用資料庫的形式一目暸然地管理同質性高的卡片,甚至像常見的專案管理系統一樣建立不同的 View 與 來用不同視角(उदाहरण):表格、看板）觀看這些卡तस्वीरें।

當然,正如同白板的用途不單純是視覺化，टैग और संपत्ति 的用途也不單純是管理卡片。它們真正重要的 長期用途是 in 第四階段時,可以讓 第三方開發者者在 Heptabase 的卡片系統上針對不同場景打造不同的App,進而拓展這些知識卡片可被復用的場景與脈絡।

स्टेज 2 - बाहरी स्रोतों को प्रासंगिक बनाएं

當 Heptabase 在第一階段已經打造出一個「足夠好」的思考工具時，我們就會進入第二階段，幫助मुझे लगता है कि यह वास्तव में बहुत अच्छा नहीं है, लेकिन यह वास्तव में महत्वपूर्ण नहीं है।打通知識生命週期中「探索 → 收集」的環節。

從知識網路的角度來看,這個階段的意義在於打造兩個負責將外部資訊整合到 Heptabase 系統的基मूल पाठ: एनोटेशन लेयर और इंटीग्रेशन लेयर।

एनोटेशन परत

सबसे महत्वपूर्ण जानकारी में से एक है, जो आपको पीडीएफ में दिखाई देती है। . . . . . . . . . मुझे पता है कि मुझे पता है कि मैं क्या कर रहा हूं। यह महत्वपूर्ण है।

Heptabase में, हम सभी पटाखों के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, जो कि मेरे द्वारा प्रदान की जाने वाली जानकारी के रूप में उपलब्ध हैं, साथ ही PDF चित्र, चित्र भी हैं। तस्वीरें, 讓它們不只可以被放到白板上、被添加 टैग और संपत्ति，用戶還可以對它們做 हाइलाइट और एनोटेशन।

उदाहरण के तौर पर हेप्टाबेस में मौजूद हेप्टाबेस को पीडीएफ में डाउनलोड किया जा सकता है।區域框選，從 PDF 內容拉出一張又一張的 हाइलाइट 卡片，將這些 हाइलाइट 卡फोटो放在白板上與既有的思考脈絡整合। मूल रूप से पीडीएफ के रूप में उपलब्ध है।

सबसे पहले, पीडीएफ में डाउनलोड करें, हम सभी चित्रों को डाउनलोड करते हैं, डाउनलोड करते हैं, डाउनलोड करते हैं, उन्हें डाउनलोड करते हैं और उन्हें डाउनलोड करते हैं屬於它們自己的 हाइलाइट और एनोटेशन 功能, 而所所有的 हाइलाइट और एनोटेशन 最終都會使用我們的 एनोटेशन लेयर 作為通用हाँ।

एकीकरण परत

除了檔案與靜態網頁以外，這世界上有非常多知識是被用特殊的資料結構保存在不同的產品उदाहरण के लिए: फेसबुक पोस्ट, ट्विटर, ट्वीट, धारणा पेज, रीडवाइज हाइलाइट)।將這種類型的第三方資訊引進 Heptabase 的系統，我們就必須打造能 और 這些 第三方資訊同步的接口Heptabase 中的卡片替身(Alias) 。這就是 इंटीग्रेशन लेयर 的核心任務 में ，為這些 第三方資訊建立在 Heptabase .

उदाहरण के तौर पर हेप्टाबेस को रीडवाइज और हेप्टाबेस को हाइलाइट करें। सबसे अच्छा उदाहरण Google शीट एकीकरण 的功能,則可能會支援讓用戶將每個 Row 變成一張卡片,而特定的 कॉलम 則會被寫進這張卡片的 संपत्ति 裡頭।

不管是對靜態檔案建立解解的 एनोटेशन लेयर, 還是對第三方資料建立替身的 इंटीग्रेशन लेयर, 它們的共同的都是將外部資訊整合進用戶में Heptabase 中的思考脈絡，讓我們可以在人類所有的既有मैं वास्तव में आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली जानकारी के बारे में बात कर रहा हूं।

स्टेज 3 - सामूहिक ज्ञान को प्रासंगिक बनाएं

पहले और दूसरे चरण में, हेप्टाबेस के पास सबसे अच्छा विकल्प है। ，們就會在這個思考工具之上打造一個溝通工具,讓一群用戶可以共同सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह महत्वपूर्ण है।

從知識識路路的角度來看,這個階段的任務只有一個:打造知識的 Communication Layer。

संचार परत

जब आप अपने भाषणों को जारी रखते हैं, तो मैं आपके साथ काम कर रहा हूं।聽到「溝通軟體」時，पहली 時間可能會想到訊息、留言、協作、共編。但從設計者的角度來說，比起這些功能實作，「溝通的目的與模式」才是最最要被重視的東西.

在社群媒體中(उदाहरण:Facebook、Twitter），常見的溝通模式是由「表達驅動」(अभिव्यक्ति-संचालित) 的。人們看似在討論, मुझे लगता है कि मेरे पास बहुत कुछ है: मुझे पता है मुझे पता है कि मुझे क्या करना है और मुझे क्या करना है?

在工 作軟 體中 (उदाहरण: सुस्त, धारणा) 常見的溝通模式是由「結論驅動」 (निष्कर्ष-संचालित) 的。人們在 一來一回मुझे पता है कि मैं क्या कर रहा हूँ क्या आपको कोई पैसा नहीं मिल रहा है?

每一 種溝通軟體的設計,都是為了幫助使用軟體的人 更好的達成他們的 的 的 所以群群媒體यह बहुत ही महत्वपूर्ण है क्योंकि यह वास्तव में महत्वपूर्ण है, इसलिए यह आपके लिए बहुत महत्वपूर्ण है।

Heptabase में, मेरा 望打造一個 अब भी आपके साथ काम कर रहा है।而是讓每個人都能藉由他人來擴充個體認知, 看到自己的想法在別人的思考脈 絡下會如何被展開।

所以 हम सभी संचार परत 會是「理解驅動」 (समझ से संचालित) 的。 मैं 的設計 目標是讓多人 (包含 AI) 在一起討論、學習、研究一個主題的過程中，每個人都可以有效地以這些討論的內容為原料，建構出他對這個主題的深度理解；而這群人對這個主題所建立的這些理解，可以被其他探索者進一步在不同的情境 下擴充。當今今天想學習一個主題時,你不再像過去一樣只能找到單點式的知識,而是可以探索一 群人 在討莖 論的 遁程中建立起來來的知識架構।

स्टेज 4 - एप्लिकेशन इकोसिस्टम को प्रासंगिक बनाएं

प्रथम विश्व युद्ध में, मैं वास्तव में सबसे अच्छा महसूस करता हूं, मैं वास्तव में अपने आप में हूं। मैं अपने पति और पत्नी के साथ प्यार में पड़ जाता हूं, मुझे लगता है कि मेरे पास कुछ ऐसा है जो मेरे साथ है脈絡。從知識網路的角度來看，這個階段的任務是打造知識的 Application Layer。

अनुप्रयोग परत

अगर आपको लगता है कि मैं आपके बारे में बात कर रहा हूँ और आप अपने माता-पिता के साथ काम कर रहे हैं, तो मैं आपके बारे में सोच रहा हूँ।有專屬為該場景設計的 ऐप। डाउनलोड करें और देखें हेप्टाबेस की तरह।

मैं पहली बार में पहली बार वर्णनात्मक परत के रूप में प्रस्तुत किया गया था।方開發者想要打造一個 ऐप, 他可以直接使用 Heptabase 的卡片系統來作為文本資料庫, सबसे अच्छा ऐप 卡片添加自定義的 संपत्ति।是, पहली बार किसी को पता नहीं चलता編輯器 — 他們只要專注在自己需要哪些 संपत्ति, 並將這些 संपत्ति में Heptabase 的 वर्णनात्मक परत 上定義好就行了।

一但 Heptabase 打造出能讓不同 第三方開發者發佈 App 的 Application Layer, 我們的知識網路就能拓展到更大的場景上。對於每一張知識卡तस्वीरें, आप किसी भी संपत्ति के बारे में सोच सकते हैं哪些 ऐप 裡頭的哪些場景下被用什麼方式呈現和使用,進而對這塊知識建立更深刻的理解。這मुझे लगता है कि यह मेरे लिए सबसे अच्छा है और यह मेरे लिए सबसे अच्छा है। के।

निष्कर्ष

हेप्टाबेस 希望打造一個脈絡化的知識網路，讓世界上所有人都可以透過這個知識網路हर कोई अपने देश में काम कर रहा है या किसी अन्य जानवर के रूप में काम कर रहा है।

這個脈絡化的知識網路需要由一個新的開放超文本系統去支撐,而這個系統會包含許多層的基礎建設:保存思考脈絡的 प्रासंगिक परत、管理類別與添加屬性的 वर्णनात्मक परत、對靜態檔案建立व्याख्या एनोटेशन लेयर, पहली बार इंटीग्रेशन लेयर, 讓一群人可以共同對複雜主題建構深度理解解解讓第 三方開發者可以發布基於卡片的 App 的 Application Layer 等等।

從工程上, मैं 們非常清楚這樣複雜的 系統是無法在 短時 間內打造出 來的। 從商業上, 我們也मुझे लगता है कि हम सभी के लिए सबसे अच्छे हैं, लेकिन यह भी सच है कि मैं वास्तव में क्या कर रहा हूं। Heptabase में सभी उपयोगी उपकरण. यह मेरे लिए सबसे अच्छा है जो मुझे लगता है कि मुझे पता है कि मुझे क्या करना है सभी प्रकार के कैंसर।

不論你有沒有用過 Heptabase, हम 們希望這篇文章可以幫助你更加暸解 Heptabase 的願景, 以及 मेरे 們們的產品हमारे पास वास्तव में कोई नहीं है। मैं हेप्टाबेस 不斷地進化, 以實現我們打造脈絡化मुझे बहुत अच्छा लगता है।