क्या सड़क प्रौद्योगिकी परिष्कार तक पहुँच गई है? हम पहले से ही पूरी तरह चिकनी और टिकाऊ डामर देख चुके हैं, जो किसी भी प्रकार के परिवहन के लिए उपयुक्त है। सड़क को और कैसे सुधारा जा सकता है?

उदाहरण के लिए, वैंकूवर ने डामर में पुनर्नवीनीकरण प्लास्टिक कणों को जोड़ने का प्रस्ताव दिया है, जो स्थायित्व को बढ़ाता है, और पुनरुत्थान के दौरान इसे आंशिक रूप से पुन: उपयोग करने की अनुमति देता है। लेकिन यह केवल मौजूदा फुटपाथ में सुधार करता है। अगला मील का पत्थर क्या है?

परिवहन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग उन्हें "स्मार्ट" बनाता है। सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए इसका क्या अर्थ है?

भविष्य की सड़कों को फिर से परिभाषित करना

कई देश पहले से ही लोगों के जीवन को बदलने, सरल बनाने और परिवहन सहित बुनियादी ढांचे में सुधार करने के लिए स्मार्ट शहरों से संबंधित परियोजनाओं को लागू कर रहे हैं। स्मार्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर वैश्विक स्मार्ट सिटी बाजार का सबसे बड़ा खंड है। स्टेटिस्टा ने अनुमान लगाया कि 2025 में इसका राजस्व $103 बिलियन से अधिक हो जाएगा।

जनसंख्या की निरंतर वृद्धि और कारों, साइकिलों, मोटरसाइकिलों और सार्वजनिक परिवहन की संख्या यातायात के मुद्दों का कारण बनती है, जिससे दुर्घटनाओं और यातायात की भीड़ का खतरा बढ़ जाता है।

विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार , यातायात दुर्घटनाओं में प्रतिवर्ष लगभग 1.3 मिलियन लोगों की मृत्यु होती है। और मृत्यु उम्र, लिंग, आर्थिक या सामाजिक स्थिति पर निर्भर नहीं करती है। तेज गति, विचलित ड्राइविंग, शराब, मोबाइल फोन - कोई भी, यहां तक ​​​​कि थोड़ा विचलित करने वाले कारक - एक अपूरणीय तबाही का कारण बन सकते हैं।

स्मार्ट सड़कें दृश्यता में सुधार करती हैं, स्वायत्त और जुड़े वाहनों के साथ बातचीत करती हैं, और ड्राइविंग अनुभव को सुरक्षित बनाते हुए मार्गों को नियंत्रित करती हैं।

वे कई बुद्धिमान उपकरणों का उपयोग करते हैं:

• गति और ध्वनिक सेंसर
• आईपी ​​​​सीसीटीवी कैमरे
• स्मार्ट ट्रैफिक लाइट और स्ट्रीट लाइट
• स्थिति और मौसम निगरानी प्रणाली
• डिजिटल निर्देशक या चेतावनी संकेतक

यह परिवहन अनुभव को कैसे बेहतर करेगा?

• रोड प्रेशर सेंसर ट्रैफिक नियमों को लागू करने के लिए वास्तविक समय में वाहनों के वजन और गति को मापने में मदद करते हैं।
• स्मार्ट ट्रैफ़िक संकेत चालकों को सड़क को सुरक्षित और अधिक कुशलता से उपयोग करने के बारे में मार्गदर्शन करते हैं। तकनीक एक आवाज संदेश भेज सकती है कि एक स्मार्ट कार चालक को कई ट्रैफिक संकेतों के साथ भ्रम से बचने के लिए क्या करना चाहिए।
• स्पीड कैमरों को नियोजित करने वाले ट्रैफ़िक प्रबंधन नेटवर्क सड़क सुरक्षा को बढ़ावा देंगे और समय पर खतरनाक स्थितियों के बारे में चालकों को सचेत करके और यातायात नियमन के लिए स्वचालित ट्रैफ़िक-स्विचिंग सिग्नल भेजकर भीड़ को कम करेंगे। उदाहरण के लिए, वाहन स्नोड्रिफ्ट जैसी स्थितियों को रोकने के लिए मार्ग बदल सकते हैं।
• स्मार्ट ट्रैफिक लाइट्स जो निगरानी कैमरों या बुद्धिमान वाहनों से डेटा का उपयोग करती हैं, सड़कों और चौराहों पर वर्तमान ट्रैफ़िक पर डेटा एकत्र करेंगी। इस जानकारी के आधार पर, वे सड़क की स्थिति में बदलाव के रूप में संकेतों का प्रबंधन करेंगे। उदाहरण के लिए, आपातकालीन वाहनों, जैसे एंबुलेंस और दमकल वाहनों को प्राथमिकता दें, ताकि इस समय कोई भी व्यक्ति सड़क पार न कर रहा हो या लेन पर कब्जा न कर रहा हो।

स्मार्ट सिटी अवधारणा यातायात प्रबंधन के लिए नई आवश्यकताओं को लागू करती है। यह भारी यातायात वाले चौराहों से संबंधित है, जहां भीड़भाड़ और दुर्घटनाएं नियमित रूप से होती रहती हैं। यातायात प्रवाह वितरण के लिए साधारण ट्रैफिक लाइट पर्याप्त नहीं हैं - इसके बजाय, हमें ऐसी प्रणालियों की आवश्यकता है जो सड़क पर विशिष्ट स्थिति के अनुकूल हों। यह वह जगह है जहां एआई ने बड़े महानगरीय क्षेत्रों और छोटे शहरों दोनों में व्यापक उपयोग पाया है, चुनौतीपूर्ण ड्राइविंग परिस्थितियों में यातायात प्रवाह को सफलतापूर्वक बनाए रखा है।

संयुक्त राष्ट्र ने सुरक्षित सड़क परिवहन पर एक संकल्प अपनाया है जो नवीन ऑटोमोबाइल और डिजिटल प्रौद्योगिकियों की भूमिका पर जोर देता है और डिजिटल सहयोग के लिए संयुक्त राष्ट्र महासचिव के रोडमैप के अनुरूप है। पहल को 2030 तक वैश्विक सड़क यातायात मौतों और चोटों को कम करने और सुरक्षित, किफायती और टिकाऊ परिवहन प्रणालियों तक पहुंच सुनिश्चित करने में भी योगदान देना चाहिए।

Itransition के इनोवेशन एनालिस्ट एंड्री कोप्टेलोव ने कहा: "परिवहन में AI हमें पहले से कहीं ज्यादा तेज, सुरक्षित और स्वच्छ बनाने में सक्षम साबित हुआ है"।

"जीपीएस, सेंसर, कंप्यूटर दृष्टि-संचालित कैमरे, और अन्य इंटरकनेक्टेड आईओटी डिवाइस मौसम, यातायात, अवरोधों या दुर्घटनाओं के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए तैनात किए जाते हैं। इसके बाद इन उपकरणों को एआई-आधारित विश्लेषणात्मक प्रणालियों के साथ जोड़ा जाता है ताकि ऐसी जानकारी को संसाधित किया जा सके, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से आवर्ती ट्रैफ़िक पैटर्न की पहचान की जा सके और डेटा को मूल्यवान मार्ग अनुशंसाओं या संभावित सड़क भीड़ के पूर्वानुमान में बदल दिया जा सके।

बुद्धिमान परिवहन प्रबंधन प्रणाली

इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन मैनेजमेंट सिस्टम (आईटीएमएस) का उपयोग केवल ट्रैफिक कंजेशन की निगरानी और रिपोर्टिंग तक ही सीमित नहीं है। प्रणाली यातायात की दक्षता और सुरक्षा सुनिश्चित करती है।

ITMS यात्रियों के लिए यात्रा के समय को कम करने और चालक सुरक्षा और आराम को बढ़ाने के लिए आवश्यक वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, यह यातायात नियमों का उल्लंघन करने वाले वाहनों का पता लगाने और वर्गीकृत करने के लिए मौजूदा वीडियो निगरानी प्रणाली के साथ काम कर सकता है। इस प्रकार, यातायात उल्लंघनकर्ता कानून के अनुसार यातायात टिकट प्राप्त कर सकता है।

इसके अलावा, ITMS यातायात के प्रवाह को नियंत्रित करने, भीड़भाड़ को कम करने और दुर्घटनाओं को रोकने में भी मदद करता है:

• चौराहों पर चलने वाले वाहनों और पैदल चलने वालों के बीच की दूरी की निगरानी करना;
• नंबर प्लेट पढ़ना;
• लाल बत्ती के उल्लंघन, तेज गति, अनुचित ड्राइविंग और सीट बेल्ट न होने का पता लगाना।

बहुत समय पहले, सुचारू संचालन के लिए टाइमर का उपयोग करके ट्रैफिक लाइट को मैन्युअल रूप से नियंत्रित किया जाता था। आज, वे मशीनों पर चलते हैं। हालांकि, हम स्मार्ट तरीके से समय का प्रबंधन करते हुए ट्रैफिक लाइट को और भी अधिक कुशलता से काम कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दृश्य सूचनाओं का विश्लेषण करता है और एक विशेष समय में सड़क के एक निश्चित हिस्से पर यातायात की भीड़ को परिभाषित करता है। चौराहे पर यातायात नियंत्रण के मामले में, कंप्यूटर वाहनों की गिनती करता है, उनके प्रकार और गति का निर्धारण करता है, और फिर ट्रैफिक लाइट के सर्वोत्तम संचालन का चयन करता है।

स्वचालित दूरी पहचान

स्वचालित दूरी पहचान (एडीआर) एक वाहन और उसके सामने एक वस्तु के बीच की दूरी निर्धारित करने के लिए सेंसर का उपयोग करता है। बंपर-टू-बंपर ट्रैफिक को रोकना मुख्य लक्ष्य है। कई वाहन निर्माता एडीआर सिस्टम पेश करते हैं, जिनमें टेस्ला, वोल्वो और मर्सिडीज-बेंज शामिल हैं।

सुरक्षा और आपात स्थिति

जब कोई आपात स्थिति उत्पन्न होती है, तो सभी नागरिकों की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए आपातकालीन सेवाओं को जल्दी और कुशलता से कार्य करने की आवश्यकता होती है। ITMS स्वचालित रूप से सिग्नल लाइट्स को समायोजित करता है और ड्राइवरों को विकर्षणों के बारे में सचेत करता है। नई प्रणाली एम्बुलेंस और फायर टेंडर जैसे आपातकालीन वाहनों को तेजी से संक्रमण की सुविधा प्रदान करती है। यह आसन्न भीड़ के मामले में मोटर चालकों को डायवर्ट करने की चेतावनी भी दे सकता है।

एआई कैमरे सड़क दुर्घटनाओं को कैसे रोकते हैं

सड़क निगरानी और यातायात प्रबंधन एप्लिकेशन हजारों ट्रैफ़िक कैमरों और वीडियो निगरानी प्रणालियों के डेटा का उपयोग करते हैं। एआई पारंपरिक कंप्यूटर दृष्टि विधियों की तुलना में बेहतर संवेदी प्रदर्शन प्रदान करता है, एल्गोरिदम के साथ सभी सड़क उपयोगकर्ताओं की अधिक विश्वसनीय और सटीक ट्रैकिंग प्रदान करता है जो स्वचालित रूप से बदलती रोशनी और मौसम की स्थिति के अनुकूल होता है।

ट्रैफिक कैमरों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पैदल चलने वालों और साइकिल चालकों से लेकर बसों और ट्रकों और परिवहन के नए साधनों जैसे ई-स्कूटर तक सभी उपयोगकर्ताओं के आंदोलन और व्यवहार को अधिक सटीक रूप से अनुकरण करेगा, जो अतिरिक्त सड़क घटनाओं का कारण बन सकता है।

स्मार्ट नाइट-विज़न कैमरे वाले वाहन चालकों को सड़क की स्थिति पर नज़र रखने के लिए अतिरिक्त आँखें देते हैं। ये कैमरे गोधूलि के घंटों और कोहरे में जानवरों, पैदल चलने वालों और अन्य वाहनों सहित यातायात के खतरों का आसानी से पता लगा लेते हैं।

एआई-सक्षम डिजिटल वीडियो रिकॉर्डर (डीवीआर) ने दृश्य धारणा में सुधार किया है। वे ड्राइवर के लिए किसी वस्तु की प्रासंगिकता को पहचान सकते हैं और आवश्यक सावधानी बरत सकते हैं, धीमा करने, दिशा बदलने या ड्राइविंग जारी रखने की सिफारिश कर सकते हैं। यहां तक ​​कि अगर कोई विशेष चिह्न नहीं हैं, स्मार्ट नाइट विजन डैशबोर्ड ड्राइवर के लिए एक सुरक्षित मार्ग प्रदान कर सकते हैं।

ऑस्ट्रेलियन एक्यूसेंसस ने सड़क सुरक्षा के मुद्दों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लागू किया। उनके कैमरे कार के अंदर खतरनाक ड्राइविंग पैटर्न, ट्रैक और रिकॉर्ड व्यवहार का पता लगाने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों का उपयोग करते हैं।

AI Aware, Volvo, HERE, Carmenta Automotive, Ericsson, Zenseact, Trafikverket और स्वीडिश ट्रांसपोर्ट एसोसिएशन के बीच एक सहयोग है। एआई अवेयर किसी वाहन के किसी अन्य वाहन, पैदल यात्री या वस्तु से टकराने के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करता है और फिर दुर्घटना को रोकने के लिए चेतावनी भेजता है।

इस बीच, स्पेन शहर की बसों पर कंप्यूटर विज़न तकनीक का परीक्षण कर रहा है ताकि मार्ग पर उन स्थानों को मैप किया जा सके जहाँ वाहन और पैदल चलने वालों की समस्याएँ हो सकती हैं ताकि उच्चतम दुर्घटना जोखिम का निर्धारण किया जा सके। यहां, कंप्यूटर विजन एआई का उपयोग बस कैमरों से कच्चे वीडियो डेटा को समझने के लिए करता है, जो सड़क के स्थान, पैदल यात्री और वाहन की स्थिति और यात्रा की गति को रिकॉर्ड करता है।

तल - रेखा

परिवहन में एआई क्षेत्र को यात्री सुरक्षा बढ़ाने और यातायात की घटनाओं और भीड़ को कम करने में मदद करता है। आज की प्रौद्योगिकियां हमें अधिक सावधानी से गाड़ी चलाने के आदी बनाकर आरामदायक ड्राइविंग और उन्नत सड़क सुरक्षा प्रदान करती हैं। एआई-संचालित स्मार्ट सड़कें ड्राइवरों को विशेष यातायात नियमों का पालन करने, वाहनों के बीच एक सुरक्षित दूरी बनाए रखने, पैदल चलने वालों के साथ टकराव को रोकने, सही लेन में रहने और सभी आवश्यक सावधानी बरतने की याद दिलाती हैं। जितने अधिक नवाचार सामने आते हैं, उतना ही अधिक एआई सुरक्षा को प्राथमिकता देता है और ड्राइवरों को भीड़भाड़ वाली सड़कों का प्रबंधन करने और खतरों से अवगत होने में मदद करता है।

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