यहां आपको 2023 में डेटा-संचालित डिज़ाइन के बारे में पता होना चाहिए - (भाग 1)
कई डिज़ाइनर डिज़ाइन प्रक्रिया को कलात्मक रूप से अपनाते हैं, जिसमें उनका पेट सबसे अच्छा मार्गदर्शक होता है। समस्या यह है कि डिजाइनरों को यह अनुमान लगाने में मदद की जरूरत है कि लोग क्या चाहते हैं। इस कारण से, इस पद्धति को अपनाने से उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के लिए बेहतर अनुकूल डिज़ाइन हो सकता है। इस बिंदु पर, डेटा-संचालित रणनीति कुछ सहायता की हो सकती है।
यह डेटा-संचालित डिज़ाइन रणनीति उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन और उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक संतोषजनक अनुभव बनाने में योगदान करती है। दूसरे शब्दों में, यह उपयोगकर्ता के व्यक्तित्व, प्राथमिकताओं और आवश्यकताओं के बारे में अधिक सटीक जानकारी के साथ आपके डिज़ाइन निर्णयों को परिशोधित करने में आपकी सहायता करता है। मैंने चीजों को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए डेटा-संचालित डिज़ाइन प्रक्रिया के लिए यह पहला गाइड (3 में से) बनाया।
डेटा-संचालित डिज़ाइन वास्तव में क्या है?
डेटा-संचालित डिज़ाइन उपभोक्ता वरीयताओं और कार्यों के बारे में पहले प्राप्त जानकारी पर केंद्रित डिज़ाइन निर्णय लेने की एक विधि है। ग्राहक आपके डिज़ाइन का उपयोग कैसे करते हैं, इस बारे में जानकारी फीडबैक की तरह है जो आपको बताती है कि आपका डिज़ाइन काम करता है या नहीं।
कुछ सामान्य दर्द-बिंदु उदाहरण हैं:
- लैंडिंग पृष्ठ के मामले में, क्या सीटीए बटन पर्याप्त रूप से दिखाई देता है, और क्या यह पर्याप्त क्लिक प्राप्त करता है?
- क्या डिज़ाइन प्राथमिक संदेश से ध्यान हटाए बिना ध्यान आकर्षित कर सकता है?
- यदि यह एक ऑनलाइन स्टोर है, तो क्या खरीदारी करने के सभी आवश्यक चरण ग्राहक को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत किए जाते हैं?
लेकिन डेटा क्या है?
किसी चीज़ को डेटा मानने के मानदंड क्या हैं?
जब लोग "डेटा" शब्द सुनते हैं, तो उनका पहला विचार लगभग हमेशा संख्याओं द्वारा प्रस्तुत मात्रात्मक डेटा के बारे में होता है। डेटा सिर्फ नंबरों तक सीमित नहीं है। गुणात्मक डेटा, जिसमें भावनाओं, विचारों और उपाख्यानों को शामिल किया जा सकता है, जिन्हें संख्याओं में नहीं रखा जा सकता है, यह भी डेटा है।
सूचना देने वाले डिजाइन में मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा दोनों के लिए एक जगह है। मात्रात्मक डेटा वह डेटा है जिसे संख्याओं के रूप में दर्शाया जा सकता है और "कितने," "कितने," और "कितनी बार" जैसे प्रश्नों के उत्तर प्रदान करता है।
A/B टेस्टिंग, मल्टीवेरिएट टेस्टिंग, वेबसाइट एनालिटिक्स, आई ट्रैकिंग स्टडीज से प्राप्त हीटमैप्स और लार्ज। नमूना सर्वेक्षण, एक ऑनलाइन कार्ड छँटाई उपकरण का उपयोग करके वृक्ष परीक्षण या कार्ड छँटाई जैसे तरीकों को नियोजित करने वाली सूचना वास्तुकला पर अध्ययन।
ये विभिन्न प्रकार के मात्रात्मक डेटा स्रोतों के कुछ उदाहरण हैं।
दूसरी ओर, गुणात्मक डेटा स्थिति के "क्यों" पर केंद्रित होता है। यह उपयोगकर्ता के इरादे के साथ-साथ उनकी प्रेरणा के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
आप साक्षात्कार आयोजित करके, प्रतिस्पर्धियों का विश्लेषण करके, उपयोगिता अध्ययन आयोजित करके, समूह अध्ययन पर ध्यान केंद्रित करके या डायरी अध्ययन करके गुणात्मक डेटा एकत्र कर सकते हैं। दोनों डेटा सेट सहायक होते हैं क्योंकि वे दूसरे में अंतराल भरते हैं।
डिजाइन करने के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण के बारे में डिजाइनरों को क्यों परवाह करनी चाहिए?
किसी परियोजना की बड़े पैमाने पर सफलता सुनिश्चित करने के लिए आपको डेटा को देखने या अधिक कुशलता से उपयोग करने की आवश्यकता है। अपनी सहज प्रवृत्ति का पालन करने के पक्ष में वास्तविक दुनिया की प्रतिक्रिया के लिए डेटा का दोहन नहीं करना जोखिम भरा हो सकता है। यह खराब डिज़ाइन का कारण बन सकता है, जिसका मतलब हो सकता है कि पैसे की बर्बादी, समय बर्बाद करना और नए सिरे से प्रयास करना, या यहां तक कि ब्रांड की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचाना।
बुद्धिमान डेटा विश्लेषण के साथ, आप रूपांतरण बढ़ा सकते हैं और किसी भी ब्रांड को सफलता की नई ऊंचाइयों पर ले जा सकते हैं। डेटा-संचालित UX विधियों ने व्यवसाय को बड़े पैमाने पर बढ़ने में कैसे मदद की है, इसके कई उदाहरण हैं।
उदाहरण के लिए, 2014 में, Virgin America ने एक नई उत्तरदायी वेबसाइट विकसित करने के लिए A/B परीक्षण का उपयोग किया। इसके परिणामस्वरूप निम्नलिखित हुआ:
- सफल रूपांतरणों के प्रतिशत में 14% की वृद्धि
- सहायता के लिए 20% कम कॉल
- ग्राहक सभी उपकरणों पर लगभग दोगुनी तेजी से आरक्षण कर सकते हैं।
यदि वह अपर्याप्त है, तो आप यहां UX रीडिज़ाइन केस स्टडीज़ देखकर और जान सकते हैं ।
डिज़ाइन प्रक्रिया में डेटा सहायता का उपयोग कितना सटीक है?
डेटा-संचालित डिज़ाइन का विचार डिजाइनरों के बीच दुर्लभ है क्योंकि उन्हें चिंता है कि उनकी रचनात्मकता की स्वतंत्रता कम हो जाएगी या समाप्त हो जाएगी। गलत धारणा का जिक्र नहीं है कि उन्हें संख्याओं के साथ काम करना चाहिए। यह आगे नहीं जा सकता है सच्चाई से।
डेटा एक उपकरण के रूप में कार्य करता है जो उपयोगकर्ता के लिए इष्टतम अनुभव के निर्माण में डिज़ाइनर की सहायता करता है। एक डिजाइनर की आंत की वृत्ति को डेटा द्वारा समर्थित किया जा सकता है। वे गुणात्मक डेटा का उपयोग करके ग्राहकों की ज़रूरतों और प्रेरणाओं को भी बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।
यह उन्हें उन निष्कर्षों द्वारा डिजाइन को समायोजित करने की अनुमति देता है। डिजाइनरों के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण या क्रंच आंकड़े सीखना शुरू करने का बिल्कुल कोई कारण नहीं है। वे रचनात्मक, डेटा-समर्थित आलोचना प्रदान करने वाले शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों के सहयोग से रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखेंगे।
चार्ट और ग्राफ़ की मदद से सभी सूचनाओं को स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से प्रस्तुत किया जा सकता है। योग करने के लिए, डिजाइनर गणित की ठोस समझ के बिना ठीक-ठाक काम कर सकते हैं। साथ ही, डेटा-संचालित डिज़ाइन रणनीतियाँ समय और संसाधन बचा सकती हैं।
यह एक डिजाइनर का सपना है: परिवर्तनों पर कम समय और रचनात्मक कार्यों के लिए अधिक समय।
अंत नोट
डेटा-संचालित डिज़ाइन दृष्टिकोण को समझने से आपको एक डिज़ाइनर के रूप में अपनी नौकरी में लाभ मिल सकता है। डिज़ाइनर कम प्रयास और अधिक डेटा के साथ बेहतर डिज़ाइन बना सकता है, उपयोगकर्ता अनुसंधान, विश्लेषण, और ए / बी परीक्षण, अन्य तरीकों के लिए धन्यवाद।
बेहतर ग्राहक अनुभव, उच्च रूपांतरण दर, और बढ़ा हुआ आरओआई कुछ ऐसे तरीके हैं जिनसे यह रणनीति कंपनी की निचली रेखा को बढ़ावा दे सकती है। इन तकनीकों को लागू करने में समय लग सकता है, लेकिन यह प्रयास के लायक है। जैसे-जैसे समय आगे बढ़ेगा, यह पर्याप्त प्रतिफल प्राप्त करेगा।
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