전 세계 AI 기반 스타트업, 비즈니스 및 산업에 대한 AI 혁명의 영향에 무게

작성자: Denis Barrier & Bruno Delahaye

ChatGPT는 처음으로 AI를 대중에게 선보이며 전문가와 개인 모두 사이에서 담론을 지배했습니다. 과대 광고입니까 아니면 진정한 신기술 혁명입니까? 오늘의 헤드라인이 업계와 사회에 미치는 장기적인 영향이 곧 반향을 일으킬까요?

ChatGPT 및 유사한 AI 도구 또는 플랫폼의 기술은 새로운 것이 아닙니다. Microsoft가 지원하는 OpenAI가 처음으로 이를 주류로 가져왔을 수 있지만, 많은 대기업의 유명 인사들은 유사한 LLM(Large Language Models)(예: Google의 BERT 및 BARD 또는 Facebook의 RoBERTa)을 가지고 있으며 모든 규모의 회사에서 AI를 활용하고 있습니다. 생성 여부), 머신 러닝, 딥 러닝 및 자연어 처리(NLP)를 10년 넘게 사용했습니다.

그러나 지금까지 AI의 주류 사용은 특히 화이트칼라 작업과 블루칼라 작업에서 크게 달랐습니다. 전자의 경우 AI는 주로 검색(Google), CRM(고객 확보, 교차 판매 및 상향 판매, 이탈) 또는 공급망(주식 예측 또는 최적화)과 같은 항목에 포함되어 인간에 의존하는 작업장에서 효율성을 가능하게 했습니다. 후자의 경우 AI는 창고의 AGV(Automated Guided Vehicles) 또는 제조업의 다관절 로봇 팔과 같은 물리적 로봇 및 기계로 더 많은 수동 역할을 잠재적으로 대체함으로써 더 큰 영향을 미칠 것이라고 약속했습니다.

최근에는 AI의 성능이 몇 시간 만에 체스, 쇼기, 바둑 게임을 마스터하는 AlphaZero (2017년 Google의 DeepMind에서 개발)와 같은 알고리즘으로 세상을 점점 더 놀라게 하고 있습니다. Boston Dynamics는 또한 이전에는 불가능하다고 생각했던 복잡한 움직임과 작업을 수행하는 고도의 민첩한 로봇으로 한계를 뛰어 넘었습니다. 그러나 이제 생성 AI 솔루션은 텍스트(ChatGPT와 같은) 또는 이미지(Dall-E와 같은)를 통해 거의 제약이 없는 환경에서 인간과 유사한 행동을 표시함으로써 완전히 새로운 수준으로 끌어올리고 있습니다.

어떤 면에서 AI는 95개 언어를 이해하고 번역하면서 전문 시험 (예: 바, 마스터 소믈리에, 미국 의료 면허 시험, 미생물학)에서 우수한 성적을 거두어 인간을 능가하는 능력을 보여주고 있습니다. 인간과 AI의 상호 작용이 점점 더 구별할 수 없게 되고 AGI(Artificial General Intelligence)에 점점 가까워지면서 오늘날의 세계는 최초의 진정한 AI 혁명이 산업 전반 의 모든 유형의 작업에 미치는 잠재적 영향을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 코드 작성, 환자 진단 및 그 이상 에 대한 전달 .

Cathay Innovation 에서 우리는 2015년에 첫 번째 펀드를 출시한 이후 유럽, 북미 및 아시아 전역의 AI 기반 스타트업에 투자해 왔습니다. 다양한 분야에서 최첨단 AI 솔루션을 개발하고 있으며 AI 혁명이 어떻게 전개되고 있는지에 대한 관점을 공유합니다. AI는 업계를 어떻게 혼란에 빠뜨릴까요? ChatGPT는 비즈니스에 어떤 영향을 미칠까요?

그 영향은 실제입니까 아니면 과대 광고입니까?

의료 및 생명 공학

Thomas Clozel , Owkin 공동 창립자 겸 CEO | 프랑스와 미국

Owkin 은 AI를 사용하여 모든 환자에게 적합한 치료법을 찾는 프랑스계 미국인 AI 생명 공학 회사입니다. 임상 연구 의사이자 전 임상 종양 혈액학 조교수인 Thomas Clozel MD와 생물학 기계 학습 분야의 선구자인 Gilles Wainrib이 공동 설립했습니다.

AI는 약물 프로그램의 성공 가능성을 높이고 환자에게 오랫동안 기한이 지난 약속인 정밀 의학을 도입함으로써 의료 및 생명 공학을 혼란에 빠뜨릴 것입니다.

AI는 약물 발견과 개발 측면 모두에 도움이 될 것입니다. 인간 연구원 + LLM을 통해 연구는 새로운 데이터로 보강되고 AI( 연합 학습을 통해 )는 의료 혁신을 촉진하는 개인정보 우선 및 협업 환경을 가능하게 합니다 . 오믹스 기반 기술. 결과는 질병 메커니즘에 대한 새로운 가설뿐만 아니라 가치가 높은 환자의 새로운 하위 그룹과 일치하는 새로운 목표가 될 것입니다. 이것은 모두 진단 도구 내에서 보다 정확하고 효과적인 약물 발견 및 치료 전략 에 기여할 것입니다 .

ChatGPT는 전례 없는 규모로 광범위한 작업과 사용 사례에서 사람과 같은 텍스트를 생성하는 LLM의 다양한 기능을 보여주기 때문에 중요한 이정표입니다. 관련 콘텐츠의 생산을 가속화하여 소프트웨어 엔지니어링에서 마케팅에 이르기까지 이미 많은 운영에 영향을 미치고 있습니다.

LLM이 과학 연구에서 점점 더 많은 역할을 할 것이라는 데는 의심의 여지가 없으며 과학자들이 가설을 생성하고 검증하는 데 도움이 되는 LLM 기반 "스마트 에이전트"의 출현을 보게 될 것입니다. "환각"하는 경향이 있는 현재 LLM은 과학적 연구를 하기에는 아직 너무 미숙합니다. 그러나 추가 기능(예: 데이터베이스 검색 또는 계산 실행)이 있는 "증강 LLM"은 특히 생의학 연구 및 약물 발견에서 과학자를 지원하는 스마트 에이전트에 대한 유망한 방향을 나타냅니다.

소비자

유진 루미 (Aqara) 대표이사 사장 | 중국

Lumi는 Aqara 브랜드 를 포함하여 스마트 가전 제품 및 IoT 솔루션을 개발하여 아름답게 디자인되고 저렴하며 사용하기 쉬운 포괄적인 스마트 홈 제품 및 솔루션을 고객에게 제공합니다.

AI는 스마트 홈 산업에 큰 영향을 미치며 보다 지능적이고 편리하며 편안하고 안전한 가정 경험을 제공합니다. 예를 들어…

NLU(Natural Language Understanding) 기술을 통해 사용자는 스마트홈 제품 및 서비스와 보다 자연스럽게 상호 작용하고 편의성을 높일 수 있습니다.

AI 인식 기술은 낯선 사람 인식, 넘어짐 감지 또는 화재 감지와 같은 스마트 홈 시스템에 보다 지능적인 보안을 제공합니다.

데이터 인텔리전스를 사용하여 스마트 하드웨어 및 센서의 대량 시계열 데이터를 분석하고 사용자 행동 습관 및 선호도를 학습하여 개인화된 스마트 경험을 제공 할 수 있습니다 .

LLM(ChatGPT와 같은)이 가져온 기술 및 제품 패러다임 혁신은 중요한 역할을 합니다 . 첫째, 보다 정확한 자연어 이해와 생성으로 기존 음성 인터랙션의 한계를 해결할 수 있다. 더 인간적이고 자연스럽고 편리한 상호 작용은 사용자 만족도와 스마트 홈 제품에 대한 충성도를 높입니다.

둘째, LLM은 스마트 하드웨어 및 센서 데이터를 분석하여 완벽하게 개인화된 지능형 경험을 제공 하고 가정 에너지 효율성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 실내 온도를 사전에 조정하거나 전기, 물 또는 가스에 대한 데이터를 분석하여 정확한 에너지 절약 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 전반적으로 LLM은 스마트 홈 산업에 많은 혁신적인 개발 기회를 제공하여 가정에서의 사용자 경험과 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다 .

금융 서비스

Ari Tuchman , 공동 설립자 겸 CEO, Quantifind | 우리를

Quantifind 는 Tier 1 은행, Fortune 50대 기업 및 국방부에 서비스를 제공하는 미국 기반의 AI 기반 금융 범죄 위험 관리 솔루션 제공업체입니다. 2009년 데이터에서 신호를 추출하는 데 서로 열정을 가지고 동료 양자 물리학자로 만난 Ari Tuchman과 John Stockton이 설립했습니다.

AI는 핀테크에서 파괴적 기술의 자연스러운 진화로 자동화할 수 있는 프로세스의 단계적 기능을 제공합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용하면 단순하고 정적인 규칙 기반 워크플로를 디지털 방식으로 대체할 수 있지만 AI를 사용하면 지저분한 데이터 상황의 복잡하고 동적인 워크플로를 자동화로 대체할 수 있습니다. AI 솔루션은 금융 상품의 개인 추천부터 자금 세탁 방지(AML) 및 "고객 파악"(KYC) 확인을 위한 위험 평가에 이르는 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 수준의 자동화는 기존 은행의 규정 준수 및 인프라 비용을 크게 줄이고 새로운 금융 서비스를 시작하고 실행하기 위한 기준을 낮춥니다.

AML/KYC 애플리케이션에서 AI는 컴플라이언스 팀이 위험을 정의하고, 위험한 고객과 상대방을 효율적으로 식별하고, 사기를 줄이고, 결정적으로 좋은 당사자가 거래하는 장애물을 줄일 수 있도록 합니다. 이러한 효율성은 폭발적으로 증가하는 디지털 거래량을 지원하고 디지털 경제의 모든 측면을 다루는 상호 연결된 Banking-as-a-Service 제품으로의 마이그레이션을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 디지털 금융에서 고객과의 접점이 점점 비인간화되면서 고객의 AI 기반 신뢰 판단이 더욱 중요해지고 있습니다.

ChatGPT는 자동화할 수 있는 항목을 확장하는 데 있어 중단을 계속합니다. 이제 고객 상호 작용, SAR 제출, 위험 프로필 및 평가까지 자동화할 수 있습니다. 신중한 프롬프트와 가드레일을 사용하면 수동으로 생성된 콘텐츠보다 덜 편향될 수 있습니다. ChatGPT 애플리케이션은 현재 중간 정도의 정확도로 충분하지만 사기, 자금 세탁, 위협 탐지와 같은 높은 정확도의 애플리케이션을 위한 강력한 교육 데이터를 제공할 수 있는 사용 사례를 나타냅니다. 응용 프로그램에 따라 ChatGPT는 오래 지속되고 중요한 역할을 합니다.

John Brisco , Coherent 공동 설립자 겸 CEO | 바다와 미국

Coherent 는 금융 서비스, 보험 등에서 가장 크고 가장 신뢰할 수 있는 브랜드와 협력하는 글로벌 SaaS 회사입니다. 핵심 기술인 Spark는 스프레드시트를 엔터프라이즈급 코드로 변환하는 코드 없는 SaaS 플랫폼입니다.

그 영향은 매우 현실적이며 지속적인 기술 및 비즈니스 혁신에 크게 기여할 것입니다. 흥미로운 점은 짧은 시간 내에 ChatGPT의 정교함이 가속화된다는 점 입니다 . 새로운 개념에 대해 인간을 교육하거나 비즈니스와 사회 전반에 걸쳐 직면한 패턴과 문제를 분석하는 새로운 방법과 함께 더 스마트하고 빠른 연구 및 권장 사항으로 이어질 것입니다. 가능성은 정말 놀랍습니다.

데이터 및 논리 중공업으로서 금융 기관이 더 많은 통찰력, 기회 및 자동화를 열길 원하는 것은 당연합니다. 금융 서비스의 AI 진화는 대화 개선에서 프로세스, 의사 결정 또는 모델링에 이르기까지 단계적으로 진행됩니다 . 문제 진술과 사용 사례는 다르지만 기회와 이점은 잠재적으로 엄청날 것입니다.

나는 AI 활동이나 결정에 대한 인간의 감독이 여전히 중요한 제어 구성 요소가 될 것이라고 말함으로써 이것을 주의할 것입니다. "기계 인수" 시나리오가 아닙니다. AI 성과를 극대화하기 위해 인간의 직관과 경험을 활용하는 움직임이다. 인간의 본능은 의사 결정 방법에 대한 감사 가능성을 요구하기 때문에 AI를 규제하는 데 크게 초점을 맞출 것입니다. 그럼에도 불구하고 저는 ChatGPT와 다른 사람들이 창출하는 기회를 믿습니다. 이제 시스템적인 인간 및 비즈니스 행동에 통합하는 방법에 관한 것입니다.

Tanguy Touffut , Descartes Underwriting 공동 창립자 겸 CEO | 프랑스

보험 베테랑과 기후 과학자들로 구성된 팀이 설립한 Descartes Underwriting은 전 세계적으로 운영되며 기후 위험에 대한 데이터 기반 매개 변수 보험을 제공합니다.

보험 산업에 대한 AI의 주요 영향은 간단하고 시간이 많이 걸리는 작업을 돕는 것입니다 . 예를 들어…

가격 책정 및 인수: AI 기술을 사용하여 복잡하고 심한 날씨 데이터를 분류하여 Descartes의 주요 초점 중 하나인 자연 재해 빈도 및 강도 측면에서 기후 변화와 그 결과를 더 잘 이해할 수 있습니다.

청구 처리: 컴퓨터 비전은 기후 변화에 직면한 청구 평가를 위한 게임 체인저입니다. 청구 처리 비용을 낮추어 손해보험의 경제성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 손실 신고와 청구 지불 사이에 필요한 시간을 대폭 단축할 수 있습니다. 미국(기업 부문)의 경우 평균 550일에서 단 며칠로 단축됩니다.

법률: 복잡한 문서에서 데이터를 추출하고 처리하는 것은 보험 회사에게 큰 도전이며 엄청난 이익을 얻을 수 있습니다. AI는 보험업자의 분석 기능(예: 조항 확인, 데이터 불일치 발견 등)을 향상시킬 것입니다.

완전한 잠재력을 평가하기에는 아직 너무 이르지만 ChatGPT는 분명히 인상적이지만 여전히 한계가 있으며 작업을 다시 확인하려면 "누군가"가 필요합니다. 이 단계에서 손해보험 기업 부문에서 운영하는 우리에게 ChatGPT, Google Bard 및 기타 유사한 기술은 효율성 향상에 기여할 수 있지만 완전한 중단보다 특정 작업을 위한 도구에 가깝습니다.

B2B 소프트웨어

Mei Siauw , LeadIQ 공동 창립자 겸 CEO | 바다와 미국

LeadIQ 는 리드 관리 및 영업 전망을 간소화하는 계정 기반 전망 SaaS 플랫폼입니다. 전 Oracle 제품 관리자인 Mei Siauw가 전체 엔드 투 엔드 판매 주기를 최적화하기 위해 공동 설립했습니다.

AI는 오늘날 우리가 수행하는 많은 수동 작업을 수행하고 생산성을 크게 향상시켜 작업 방식을 완전히 바꿀 것입니다. 예를 들어 영업 및 마케팅 업계에서는 이미 AI가 이메일, 블로그 및 기타 형태의 사본의 초안을 작성하는 것을 보고 있습니다. 그러나 판단, 공감, 직관이 부족한 경우 여전히 인간의 개입이 필요합니다.

ChatGPT는 과대 광고가 아닙니다. 우리 팀은 컨텍스트 입력을 기반으로 판매 이메일을 작성할 수 있는 AI 솔루션을 구축해 왔으며 사용자는 이미 작업을 강화하고 생산성을 높이기 위해 사용하고 있습니다. AI 혁신의 속도로 AI에 적응하기 위해 빠르게 진화하는 팀이 승리할 가능성이 가장 높은 팀이 될 것입니다. 머지 않아 대부분의 인간은 AI와 함께 협력하게 될 것이며 AI는 인간을 보강하고 보완하게 될 것입니다.

Arvid Wang , Laiye 회장 겸 CEO | 중국

Laiye 는 유럽, 중동 및 아프리카(EMEA), 라틴 아메리카 및 아시아 태평양 전역에 걸쳐 세계적인 입지를 갖춘 선도적인 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 인공 지능(AI) 제공업체입니다.

미래에는 더 이상 비용이 많이 들고 복잡하지 않은 진정한 지능형 소프트웨어만 갖게 될 것입니다 . 차세대 AI 기반 소프트웨어는 매우 직관적이고 효과적이어서 AI를 완전히 수용하지 않는 기존 범주 리더를 구식으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 고객 서비스 CRM은 인간 수준 지능의 챗봇을 쉽게 개발하고 유지 관리할 수 있는 경우 직접적인 실존적 위협에 직면합니다.

아마라의 법칙에 따르면 단기적으로는 신기술의 효과를 과대평가하고 장기적으로는 과소평가하는 경향이 있습니다. 저는 ChatGPT와 LLM이 Laiye의 제품 제공과 모든 조직의 운영 모델에 상당한 영향을 미칠 것이라고 굳게 믿습니다.

예를 들어, LLM은 B2B 제품의 개발 및 모델 교육 비용을 크게 줄이면서 소비자 대면 컴패니언 봇을 더욱 개인화되고 참여하도록 향상시킵니다. 또한 모든 자동화 및 AI 도구를 디지털 인력의 모든 사용 사례를 위한 자연어 인터페이스가 있는 하나의 통합 플랫폼으로 통합할 수 있습니다. 마케팅, 고객 서비스, 제품 디자인에서 소프트웨어 개발에 이르기까지 많은 지식 기반 역할이 변형되거나 강화될 가능성이 있습니다.

디지털 작업자 우선 사고 방식을 가진 조직은 경쟁에 비해 생산성에서 구조적 이점을 얻을 수 있습니다 . 그리고 LLM 기반 도구를 갖춘 수억 명의 AI 시민 개발자가 이 작업의 르네상스를 안내할 것입니다.

이별 생각

분명한 것은 무엇입니까? AI가 다양한 산업에 미치는 영향은 빠르게 진화하고 있습니다. ChatGPT 및 기타 AI 기술에는 여전히 한계가 있지만 효율성, 정확성 및 생산성이 크게 향상되면 그리 멀지 않은 미래 인력이 AI + 인간을 결합할 것이라고 대부분 믿습니다. 무엇이 명확하지 않습니까? 전문가를 보강하거나 지원하는 추가 도구와 일부 작업을 완전히 대체하는 AI의 전체 영향은 무엇입니까?

우리는 ChatGPT의 주류 채택이 업계에 널리 퍼질 차세대 AI 기반 플랫폼의 도래를 의미한다고 믿습니다. 오늘날 우리는 첨단 기술, 산업 및 사회가 마침내 만나 이전보다 기하급수적으로 더 큰 규모로 잠재력을 실현하는 주요 변곡점의 시작에 있습니다. 이것은 모든 기업에 임박한 위협이자 AI의 힘을 충분히 빠르게 활용할 수 있는 기업에게는 좋은 기회입니다.

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