자율주행차 예. 자율주행차 NO

제조사들이 자율주행차 개념에 한발 더 다가가기 위해 거침없이 전진하고 있지만, 아직 갈 길이 먼 것이 사실이기 때문에 많은 전문가들은 이 차량들이 과연 언젠가는 유통될 수 있을지에 대해 의구심을 품고 있다. 도로와 도시에서. .

자율주행차를 개발하기 시작한 최초의 회사는 TESLA였습니다. CEO 일론 머스크는 2019년부터 자율주행차를 갖게 될 것이라고 약속했습니다. 그러나 해마다 이것은 미래 자동차의 준비를 지연시켜 왔습니다.

스페인에서도 자율주행차가 앞으로 몇 년 안에 현실이 될 것 같지 않습니다. 관련 기술을 개발하고 100% 안전한지 검증하는 데 소요되는 시간 외에도 이러한 차량의 교통 및 제조를 규제하는 법률. 그것들은 수정되어야 합니다. 현재 SAE 3 자율주행 등급 을 받은 차량만 스페인에서 운행할 수 있습니다. 자율주행차가 현실화되려면 레벨 5에 도달해야 합니다.

네덜란드 아인트호벤 공과대학(Eindhoven University of Technology)의 인공 지능 시스템 연구소(Institute for Artificial Intelligence Systems) 소장인 Carlo Van De Weijer는 "자율주행차의 미래는 그리 밝지 않습니다."라고 말합니다. 인공 지능 전문가는 이러한 차량의 유일한 목적은 로봇 택시가 되는 것이라고 설명합니다 .더 저렴한 교통 수단을 제공합니다. “택시는 이미 상대적으로 저렴하고 더 저렴할 수 있으므로 많은 사람들이 대중교통이나 자전거를 타지 않고 택시를 탈 것입니다. 1~2명만 태울 수 있고 너무 많은 공간을 차지하는 자동차는 최악의 대중 교통 수단입니다.”라고 Van De Weijer는 지적합니다. 안전한 기술이라는 믿음에도 불구하고 Carlo Van De Weijer는 “완전 자율주행은 대중교통이 없는 곳에서도 가능하지만 여전히 너무 비쌉니다. 따라서 실제로 필요하지 않습니다.”

이점을 얻을 수 있는 것은 이러한 차량의 유일한 이점인 안전입니다. “나는 그들이 당신과 동시에 운전할 것이라고 생각합니다. 조치를 취하기 전에 차가 사고가 없는지 확인합니다.” 이 모든 것은 인공 지능의 발달 덕분에 가능할 것입니다. 또한 이 기술은 교통 및 이동성 구성을 지원합니다. “사람들이 어디에 있고 어디로 가고 싶은지에 대한 데이터가 있습니다. 이것은 트래픽을 유도하는 데 사용될 수 있습니다.”

그리고 그는 모든 자동차가 동시에 같은 지점에 도착해야 하는 아침의 도로를 예로 들었습니다. 어느 날 이른 아침, 사람들이 일터로 가기 위해 한꺼번에 이동하여 도시를 드나드는 교통 체증을 일으키는 순간을 상상해 봅시다. 음, "인공 지능을 사용하면 사람들이 목적지에 도달할 수 있는 더 현명한 대안을 갖도록 영향을 미칠 수 있습니다."

인공 지능이 중요한 역할을 할 세 번째 지점은 물류입니다. Carlo Van De Weijer는 "가끔 비어 있거나 반쯤 비어 있는 트럭이 같은 경로를 따라 주행하고 있는데, AI가 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 상황입니다."라고 말합니다. 전문가는 자율주행차가 미래의 차량이라고 믿지는 않지만 20년 후 도시가 어떤 모습일지에 대한 명확한 비전을 가지고 있습니다. “마드리드에는 지금보다 20배 더 많은 자전거가 있을 것입니다. 도시의 인프라는 여전히 매우 열악하지만 암스테르담, 파리, 코펜하겐 또는 런던을 보면 이제 이동성 공간의 거의 절반이 자전거를 위한 공간이라는 것을 알 수 있습니다.”라고 그는 지적합니다. 또한 그는 자전거와 전기 스쿠터 모두 더 지속 가능하고 쾌적한 운송 수단이라고 생각합니다.

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