A inteligência artificial já está aqui desde então! Como isso está impactando os negócios todos os dias?

• A inteligência artificial pode ser usada como uma ferramenta nas empresas, incluindo a simplificação de processos de trabalho e a agregação de dados de negócios.
• Os pesquisadores não têm certeza do que a inteligência artificial significa para o futuro dos negócios. Por enquanto ainda podemos não saber.
• Espera-se que a IA tire a tecnologia digital da tela bidimensional e a traga para o ambiente físico tridimensional que envolve um indivíduo. E criando um impacto em massa em nosso ambiente físico!

Muitas pessoas ainda comparam IA com distopias de ficção científica, mas essa caracterização está diminuindo à medida que a IA se desenvolve e se torna mais comum em nossas vidas diárias. Hoje, a inteligência artificial é um nome familiar – e às vezes até uma presença familiar como (oi, Alexa!), Esse é apenas um de todos os outros exemplos.

Embora a aceitação da IA ​​na sociedade seja um fenômeno novo, não é um conceito novo. O campo moderno da IA ​​surgiu em 1956, mas levou várias décadas de trabalho para fazer um progresso real significativo no desenvolvimento de um sistema de IA e torná-lo uma realidade tecnológica.

No mundo dos negócios, a inteligência artificial tem uma variedade de usos. Na verdade, a maioria de nós interage com a IA de uma forma ou de outra diariamente. Do mundano ao de tirar o fôlego, a inteligência artificial já está interrompendo praticamente todos os processos de negócios em todos os setores. À medida que as tecnologias de IA proliferam, elas se tornam imperativas para manter uma vantagem competitiva.

O que é IA?

Para quem ainda não conhece, é importante entender o termo. “Inteligência artificial” é um termo amplo que se refere a qualquer tipo de software de computador que se envolva em atividades semelhantes às humanas – incluindo aprendizado, planejamento e solução de problemas. Chamar aplicativos específicos de “inteligência artificial” é como chamar um carro de “veículo” – é tecnicamente correto, mas não cobre realmente nenhum dos detalhes. Para entender que tipo de IA é predominante nos negócios, temos que nos aprofundar um pouco mais.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um dos tipos mais comuns de IA por aí. Em desenvolvimento para fins comerciais hoje. O aprendizado de máquina é usado principalmente para processar grandes quantidades de dados rapidamente. Esses tipos de AIs são algoritmos que parecem “aprender” com o tempo.

Se você alimentar um algoritmo de aprendizado de máquina com mais dados, sua modelagem deve melhorar. O aprendizado de máquina é útil para colocar grandes volumes de dados – cada vez mais capturados por dispositivos conectados e pela Internet das Coisas – em um contexto digerível para humanos. A maioria das IAs, se não todas, funcionam especificamente assim.

Aprendizado profundo

O aprendizado profundo é uma versão ainda mais específica do aprendizado de máquina que depende de redes neurais para se envolver no que é conhecido como raciocínio não linear, portanto, é o aprendizado de máquina de sumô. O aprendizado profundo é crucial para executar funções mais específicas, como a detecção de fraudes. Ele pode fazer isso analisando uma ampla gama de fatores, todos ao mesmo tempo.

Por exemplo, para que os carros autônomos funcionem, vários fatores devem ser identificados, analisados ​​e respondidos simultaneamente. Algoritmos de aprendizado profundo são usados ​​para ajudar os carros autônomos a contextualizar as informações captadas por seus sensores, como a distância de outros objetos, a velocidade com que estão se movendo e uma previsão de onde estarão em 5 a 10 segundos. Todas essas informações são calculadas de uma só vez para ajudar um carro autônomo a tomar decisões como quando mudar de faixa.

O aprendizado profundo é muito promissor nos negócios e provavelmente será usado com mais frequência. Algoritmos de aprendizado de máquina mais antigos tendem a estabilizar em sua capacidade depois que uma certa quantidade de dados é capturada, mas os modelos de aprendizado profundo continuam a melhorar seu desempenho à medida que mais dados são recebidos. Isso torna os modelos de aprendizado profundo muito mais escaláveis ​​e detalhados; você poderia até dizer que os modelos de aprendizado profundo são mais independentes.

IA e negócios hoje

“A inteligência artificial é como a segunda vinda do software”, disse Amir Husain, fundador e CEO da empresa de aprendizado de máquina SparkCognition. “É uma forma de software que toma decisões por conta própria, que é capaz de agir mesmo em situações não previstas pelos programadores. A inteligência artificial tem uma latitude mais ampla de capacidade de tomada de decisão em oposição ao software tradicional”.

Essas características tornam a IA altamente valiosa em muitos setores - seja simplesmente ajudando visitantes e funcionários a se locomoverem em um campus corporativo com eficiência ou executando uma tarefa tão complexa quanto monitorar uma turbina eólica para prever quando ela precisará de reparos.

Usos da IA

Os usos mais comuns da IA ​​são aprendizado de máquina, segurança cibernética, gerenciamento de relacionamento com o cliente, pesquisas na Internet e assistentes pessoais.

Cíber segurança

A inteligência artificial é até uma aliada indispensável quando se trata de procurar brechas nas defesas da rede de computadores, disse Husain. Acredite ou não, os sistemas de IA podem reconhecer um ataque cibernético, bem como outras ameaças cibernéticas, monitorando padrões de entrada de dados. Depois de detectar uma ameaça, ele pode rastrear seus dados para encontrar a fonte e ajudar a prevenir uma ameaça futura. Esse par extra de olhos — tão diligente e contínuo quanto a IA — servirá como um grande benefício para a preservação de sua infraestrutura.

“Você realmente não pode ter especialistas em segurança cibernética suficientes para examinar esses problemas, devido à escala e à complexidade crescente”, acrescentou Husain. “A inteligência artificial também está desempenhando um papel cada vez maior aqui.”

Internet e pesquisa de dados

A inteligência artificial usa uma grande quantidade de dados para identificar padrões nos comportamentos de busca das pessoas e fornecer informações mais relevantes sobre suas circunstâncias. À medida que as pessoas usam mais seus dispositivos e a tecnologia AI se torna ainda mais avançada, os usuários terão uma experiência mais personalizável. Isso significa o mundo para suas pequenas empresas, porque você terá mais facilidade em segmentar um público muito específico.

“Não esperamos mais que o usuário esteja constantemente em uma caixa de pesquisa pesquisando no Google o que precisa”, acrescentou Rahnama. “O paradigma está mudando sobre como a informação certa encontra o usuário certo no momento certo.”

Assistentes pessoais digitais

A inteligência artificial não está disponível apenas para criar uma experiência mais personalizada para seus clientes. Também pode transformar a maneira como sua empresa opera por dentro. Os bots de IA podem ser usados ​​como assistentes pessoais para ajudar a gerenciar seus e-mails, manter seu calendário e até fornecer recomendações para simplificar processos.

Você também pode programar esses assistentes de IA para responder a perguntas de clientes que ligam ou conversam online. Todas essas são pequenas tarefas que fazem uma grande diferença, fornecendo a você mais tempo para se concentrar na implementação de estratégias para expandir os negócios.