O teste A/B é a maneira mais eficaz de observar o comportamento dos usuários com duas ou mais versões diferentes da mesma tela ou experiência no aplicativo. Ele pode ajudá-lo a testar variações de um item, geralmente com base na interface do usuário, para determinar qual deles tem melhor desempenho.

Direcionar alguns usuários para a versão A e outros para a versão B permite que você observe o comportamento do usuário para cada um. Desta forma, você pode:

• Determine o melhor cenário para aumentar as taxas de conversão.
• Determine qual estratégia de marketing é a mais eficaz.
• Melhore as opções de layout ou design.
• Decida qual call-to-action mais bem-sucedido, etc.

Os altos custos e as complexidades técnicas do desenvolvimento de produtos móveis deixam pouco tempo para adivinhações, especialmente quando se trata de desenvolver um aplicativo que os clientes consideram útil. É por isso que uma ferramenta de análise de produto, como o teste A/B, é necessária. Ele pode facilitar uma melhor tomada de decisão ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento, liberando tempo e recursos necessários para que sua equipe se concentre em seus objetivos.

Processo de Teste A/B

Se você deseja insights acionáveis ​​de um teste A/B, a abordagem do planejamento precisa de consideração relevante. Como testar dezenas de cenários diferentes seria caro, reduzir os cenários coletando dados e pesquisas relevantes poderia ajudar a tornar o processo geral mais rápido.

O processo de teste A/B consiste em 5 etapas:

1. Definir suposições
2. Implemento
3. Testar e monitorar
4. Relatório
5. Iterar

1. Definir suposições. Os casos a serem testados são criados com a entrada das equipes ligadas ao processo. Alguns deles são priorizados para testes, enquanto outros são enviados para o backlog para testes futuros. Estes são usados ​​para definir e informar a estratégia para a implementação do teste.
2. Implementação. Todo o conteúdo, materiais e visuais necessários são criados para o caso a ser testado. A duração do teste e o número de pessoas que se espera que participem são determinados. Resultados e métodos de monitoramento direcionados são identificados. Esclarecem-se os processos em que botão definir um evento, em que área da página observar o mapa de calor, etc.
3. Testar e Monitorar. O teste já está disponível para os perfis dos participantes. Todo o processo deve ser bem monitorado e os resultados da análise devem ser avaliados.
4. Relatório. Quando o processo de teste estiver concluído, as saídas devem ser compartilhadas com todas as equipes relevantes de maneira transparente e as ações necessárias para as situações necessárias devem ser determinadas.
5. Iterar. Você tem os resultados finais e o feedback de seus usuários, agora é a sua vez! Se você precisar iterar seu produto de acordo com os resultados do teste A/B, poderá fazê-lo com tranquilidade e poderá incluí-lo em seu roteiro.

O teste contínuo de seu produto e a medição das ações de seus usuários é um processo que deve ser sempre experimentado. Esse processo tem muitos benefícios, mas reunimos alguns deles para você.

1. Melhora o conteúdo
   O teste A/B é o método mais eficaz para otimização de conteúdo. Por exemplo, você pode comparar as opções de cópia em um botão de call-to-action para ver qual tem a melhor taxa de cliques. Dessa forma, você pode usar seu orçamento de maneira eficaz e acessar rapidamente as informações do usuário.
2. Reduz
   a taxa de rejeição A taxa de rejeição é muito importante para a conversão. O teste A/B revela combinações que ajudam os clientes a permanecer mais tempo no site ou no aplicativo móvel. Quanto mais tempo os clientes gastam em seu produto, melhor eles entendem a proposta de valor que você está tentando oferecer; isso reduzirá sua taxa de rejeição.
3. Aumenta a taxa de conversão
   O teste A/B é uma maneira eficaz de identificar um bom conteúdo que transformará as visitas em inscrições ou compras. Saber o que funciona e o que não funciona ajudará você a converter mais leads.
4. Reduz os riscos operacionais
   Com um teste A/B, pode ser fácil descobrir fluxos de usuários ineficazes antes que eles afetem adversamente seu produto. Dessa forma, você pode otimizar seu aplicativo, o que também pode ajudar a evitar custos operacionais no futuro, permitindo que você gerencie melhor seus recursos.
5. Reduz a Taxa de Carrinhos Abandonados
   Um dos problemas mais críticos entre as aplicações de e-commerce é a alta taxa de carrinhos abandonados. É possível reduzir essa taxa, mas é necessário acompanhar os usuários de perto e entender o que funciona. Os testes A/B permitem que você teste primeiro os cenários necessários para reduzir essa proporção e reduzir consideravelmente o seu esforço.
6. Aumenta o envolvimento do usuário
   Em um aplicativo de mídia social, por exemplo, existem várias alternativas diferentes de design de ícone que você pode usar no botão “curtir”. Você pode medir essas alternativas mostrando-as a diferentes usuários para ver qual ícone é selecionado com mais frequência, aumentando o prazer do usuário e, consequentemente, o engajamento do usuário.
   O teste A/B permite que você teste uma página, nome, título, conteúdo, imagens, frases de chamariz, fonte, cor e outros elementos – todos os quais podem afetar o engajamento.