Fluxo uniforme

O paradoxo da ocupação e a promessa familiar do GPT-4

A narrativa em torno do lançamento alarmantemente rápido do GPT-4, além da óbvia amplitude, velocidade e escala de suas capacidades, é a promessa de terceirizar tarefas servis (e às vezes não tão servis), fornecendo aos trabalhadores qualificados mais tempo livre para trabalhos criativos. . Soa familiar? É porque é. Computadores pessoais, e-mail e, mais recentemente, Slack, foram todos previstos - e posteriormente refutados - como ferramentas de produtividade que nos permitiriam acabar com as coisas tediosas e abrir largura de banda. Se você está se perguntando se essas promessas se cumpriram, pergunte a qualquer pessoa que trabalha com tecnologia hoje se acha que tem tempo para pensamento criativo.

Podemos apontar inúmeras razões pelas quais a adoção generalizada de tecnologias revolucionárias tende a produzir o mesmo resultado, mas a resposta está profundamente enraizada nos valores centrais do local de trabalho moderno. A busca incessante pela eficiência, realizada ou não, é a Estrela do Norte que orienta o comportamento em que atuamos — e assim o faz há décadas. As principais estratégias de gerenciamento de tempo — com ênfase em aproveitar ao máximo cada minuto disponível — são projetadas para otimizar a eficiência e gerar o melhor resultado. Essas práticas estão em vigor desde a Revolução Industrial, só que agora elas são renomeadas em termos como 'hacks de produtividade', que inerentemente erram o ponto. Eles são projetados para a empresa, não para o indivíduo.

Em seu livro Four Thousand Weeks , Oliver Burkeman sugere que a eficiência está diretamente relacionada ao aumento dos níveis de 'ocupação', o que pode parecer paradoxal na superfície, mas quando analisado ainda mais, faz muito sentido. Vamos usar um exemplo para ilustrar este ponto. Eu vou me encontrar aqui, então tenha paciência comigo. No clássico cult, não diga à mamãe que a babá está morta, Sue Ellen Crandel, uma estudante de 17 anos do ensino médio interpretada por Christina Applegate, falsifica um currículo, o envia e consegue um emprego em uma empresa de moda corporativa para sustentar seus irmãos e irmãs durante as férias de verão (pontos de bônus para quem pode nomear a empresa). Ela rapidamente percebe como é pouco qualificada para lidar com as responsabilidades principais de sua função, especificamente sem ter ideia de como gerar um relatório QED. Quando ela percebe a eficiência de uma colega, Cathy, pode fazê-los, ela delega (leia-se: descarrega) a tarefa crítica completamente. Cathy, tendo "conquistado" a reputação de ser ultraeficiente, agora está mais ocupada do que nunca, muitas vezes trabalhando à noite para concluí-los. Sua eficácia tornou-se seu fardo. No local de trabalho moderno, essa dinâmica de designar trabalho para quem pode concluí-lo mais rapidamente é muito comum.

O que nos traz de volta ao GPT-4. Esta semana, a Microsoft lançou o 365 Copilot, com a marca de 'transformar suas palavras na ferramenta de produtividade mais poderosa do planeta', de acordo com o comunicado à imprensa . A ideia é que agora você tenha o poder de um assistente de IA para ajudar a gerar todos os tipos de eficiência, desde a elaboração de propostas até a resposta a e-mails. Isso nos tornará mais rápidos? Claro. Menos ocupado? Improvável.

Quero fazer parte da energia que minha indústria tem em torno dessas novas ferramentas, mas não posso deixar de me perguntar se é míope e caracteristicamente idealista dos otimistas da tecnologia acreditar que a adoção universal do GPT-4 nos permitirá ser mais 'livre' de ocupação. Espero estar errado, mas se a história nos ensinou alguma coisa, é que mais tempo livre no trabalho será rapidamente substituído por mais trabalho.