imaginação aumentada

Longe vão os cobradores de pedágio na Ponte Golden Gate. Longe vão os balconistas de sua mercearia favorita. Mas e nós artistas? Escritoras? E pensadores de qualquer tipo? Estamos prestes a ir embora também?

A IA não significará a morte de artistas, intelectuais ou qualquer outra pessoa. Em vez disso, significará nosso renascimento, mas somente se assim o fizermos. Veja como: devemos parar de pensar em IA como Inteligência Artificial e, em vez disso, pensar nela como Imaginação Aumentada.

Se aumentarmos nossa imaginação com IA – mesmo que nossa imaginação seja poderosa para começar – criaremos o que a cultura precisa, mas ainda não viu. A IA dará aos artistas e designers mais poder e habilidade do que nunca.

À medida que aumentamos nossa imaginação com IA - artistas, escritores, designers e cineastas (tanto tradicionais quanto novos) terão novas maneiras de criar seu melhor trabalho e remixar no plano do adjacente possível para nos mostrar o que precisamos agora (mas temos ainda não visto).

Comecei a fazer filmes para franquias de filmes que se tornaram nomes conhecidos: Shrek, Madagascar, Matrix e muito mais. Sou um pintor tradicional e já fiz exposições em galerias e museus em todo o mundo. Eu dirijo um laboratório de design. Eu projetei produtos no seu telefone agora. Escrevi piadas que você ouviu. Sou um designer, escritor e artista que trabalha. Não acredite na minha palavra… aqui está o que o ChatGTP-4 disse em resposta a Quem é Artista, James Buckhouse … você sabe que deve ser verdade…

Ainda tenho um pé em Hollywood, trabalhando com roteiristas e diretores enquanto eles pensam nos arcos da história e no desenvolvimento do personagem para tentar criar histórias que nos comovem, que nos transformam. Escrevo como alguém que se preocupa profundamente com a criação de novas artes e que espera que a tecnologia enriqueça, não oprima a humanidade, e como alguém que se preocupa profundamente com as pessoas por trás da arte e das histórias que todos nós amamos.

E neste momento, estou extremamente esperançoso, animado e otimista.

Porque agora?

Esta manhã - hoje, neste mesmo dia! — é o melhor momento para se estar vivo na história do planeta Terra. Sim, ainda há guerra, sim, ainda há doenças - a tragédia é abundante. A dor pessoal persiste… Os governos lutam, as pessoas permanecem oprimidas… existem atrocidades horríveis… e ainda assim…

E ainda.

E, no entanto, nunca houve um momento em que estivéssemos mais perfeitamente posicionados para cumprir nosso chamado de abraçar os difíceis problemas da existência e resolvê-los - e resolvê-los bem - do que hoje.

Pense na inovação do ano passado. O mês passado. Na semana passada. Nas últimas 48 horas. Esta manhã é a melhor manhã para acordar vivo que já aconteceu. O mais maduro com oportunidade. Mas por que? Porque agora? Por que não em algum outro momento nos últimos 100.000 ou milhões de anos?

Nossa principal adaptação

O dia de hoje é maravilhoso porque o ser humano tem uma adaptação que nos ajuda e nos trouxe até este momento. Não somos os mais fortes. O mais feroz. O mais rápido. Ou o mais bem blindado.

Faltam-nos os dentes do tigre. As garras do raptor, o casco duro da tartaruga. Nem somos o primata mais forte. Somos essencialmente sacos de água e carne. Ninguém teme nossas garras ou nossos dentes. E, no entanto, temos uma coisa. Uma coisa que os outros não. Temos uma habilidade especial. E com isso, podemos escapar do terrível destino de uma vida inteira de progresso linear em nosso aprendizado – aquela luta terrível em que você deve aprender principalmente por conta própria e descobrir todos os problemas de novo.

Os seres humanos fazem isso de maneira diferente, podemos ouvir e falar - podemos ouvir sobre as experiências dos outros e compartilhar as nossas próprias, para que não apenas aprendamos o que nós mesmos descobrimos, mas também possamos aprender o que cada ser humano vivo antes de nós descobriu como romper nossa curva de conhecimento do crescimento linear em direção ao arco exponencial da compreensão acumulativa total - e então ... e então ... Podemos fazer uso do que aprendemos enquanto tentamos adicionar nosso próprio capítulo ao grande livro da vida.

A explosão de potencial que aconteceu esta manhã é a maior que já houve. E amanhã, pasmem, será ainda maior.

E, no entanto, o que estamos fazendo, hoje e todos os dias, é mais do que apenas aprender. Ambos aprendemos com os outros e ensinamos o que aprendemos. Acontece que nossa adaptação não é meramente aprender – muitos animais fazem isso – é a combinação de aprender, ensinar e remixar que nos torna especiais. E, como humanos, temos um processo maravilhoso, portátil, memorável e extenso para essa rara combinação. Chama-se história. A história é uma estrutura através da qual aprendemos, ensinamos e remixamos.

A história é a nossa adaptação primária. Story é nosso método compacto e encapsulado de distribuição e criação de conhecimento. A história é como dobramos o arco do progresso da humanidade. É por meio da história que dividimos os repositórios uns dos outros e aceleramos o potencial humano.

A história é o processo que nos mantém vivos e florescentes. E também está na raiz da IA. Ouvimos e aprendemos e compartilhamos o que sabemos e remixamos para expandir o plano do adjacente possível a cada novo elemento que se acrescenta ao tesouro do conhecimento humano.

A IA também faz isso – e em uma escala que finalmente cumpre a promessa de fazer uso de todo o conhecimento humano anterior. As possibilidades emergentes são potencialmente surpreendentes.

Mas voltando à IA generativa para arte e design por um segundo… e uma breve viagem pela história da arte… e como em toda a história da arte, para realmente falar sobre isso, também precisamos falar sobre dinheiro.

Arte Gera Arte

Antigamente, como artistas, veríamos o trabalho que amávamos e isso influenciaria a forma como criávamos o nosso. Um exemplo famoso de 1511 veio de um momento em que Rafael e Michelangelo estavam trabalhando na reforma do Vaticano. Mike estava fazendo o teto da Capela Sistina e Raf estava trabalhando nos aposentos papais a cerca de 300 metros do corredor. Durante o dia, eles se cruzavam nos corredores como gangues rivais de garotos legais na escola zombando um do outro - Mike era muito desalinhado; Raf, muito focado na moda - e zombam do trabalho um do outro. Mas à noite, eles secretamente admiravam a produção um do outro. Uma noite, Raphael entrou furtivamente na Capela Sistina e espiou por baixo da cortina e viu as magníficas figuras de Michelangelo. Espantado, ele saiu correndo e fez duas coisas:A Escola de Atenas , como uma celebração do trabalho espetacular de seu inimigo. Incorporar influências de outro artista significava fazer o trabalho de trazer o estilo deles para o seu e enfrentar o escrutínio público, o reconhecimento e a discussão quando você o fazia.

Agora, 512 anos depois, estamos passando por nosso próprio renascimento da arte. As novas possibilidades abrem a mente como o primeiro alvorecer da primavera. E, no entanto, surgem algumas questões difíceis de propriedade, crédito e pagamento. As ferramentas de IA generativa são treinadas em informações visuais e cada imagem vem de algum lugar, então, se cavarmos fundo o suficiente, existe um DNA de influência complicado, mas real, para cada trabalho gerado. Pensando nisso, seria possível encontrar uma forma de remunerar os artistas cujo trabalho ajudou a formar a modelo? Isso parece difícil e carregado, mas provavelmente digno de investigação.

O YouTube trabalhou com um conjunto de problemas igualmente complicados, aparentemente intratáveis, em torno de pessoas que enviam informações protegidas por direitos autorais para a plataforma. Eles encontraram um novo caminho a seguir e, como resultado, a economia do criador prosperou (e os detentores dos direitos autorais foram pagos). Aqui está uma palestra do TED sobre como o YouTube abordou isso. A resposta deles não é perfeita em todos os casos e realmente não se aplica à IA, mas foi engenhosa para o problema que estava resolvendo. Poderia algo único, mas igualmente engenhoso, ser desenvolvido para IA generativa?

Mas e trabalhar agora?

Embora as questões de propriedade e pagamento estejam sendo trabalhadas e exploradas nos tribunais , existem atualmente duas abordagens gerais que as pessoas podem usar para tentar abordar as questões de propriedade dos modelos: a primeira é usar modelos restritos, privados ou semiprivados modelos que são treinados em seu próprio trabalho ; a segunda é usar arte licenciada ou de domínio público para treinar um modelo.

Por exemplo, a Adobe afirma que usou apenas fontes licenciadas e de domínio público no treinamento de sua Firefly AI . Além disso, para citar o artigo da Fast Company sobre o lançamento do produto, “A Adobe diz que está trabalhando em maneiras de pagar aos criadores cujas imagens são aproveitadas pela Firefly, incluindo colaboradores do Adobe Stock”.

Outra opção é que os artistas desativem, pelo menos, alguns dos conjuntos de dados. Respeito muito essa escolha, mas também me fez pensar: desistir é a melhor jogada? Para alguns pode ser.

Pode haver uma maneira de a IA funcionar que seja justa para os artistas, nos impulsione e abra a magia dessa tecnologia para expandir ainda mais o plano do possível adjacente?

influência imortal

Ser um artista é tanto uma busca vitalícia pela excelência quanto uma chance de influenciar a evolução da cultura por meio de sua prática... e ter seu trabalho integrado ao DNA da cultura é o mais próximo possível da imortalidade.

Jean-Luc Godard, um dos expoentes da Nouvelle Vague francesa de cineastas, tinha uma frase em sua obra-prima, Breathless , que ilustra essa ideia: na cena, Patricia (Jean Seberg) está entrevistando um autor (interpretado por Jean -Pierre Melville) e pergunta “qual é a sua grande ambição?” e o autor responde “tornar-se imortal e depois morrer”. Quando ouvi essa frase pela primeira vez, adorei. Parecia uma contradição intencional - como você pode ser imortal e também morrer? Mas então, quando o gelo derrete em sua mente, você percebe que esse é um chamado para criar uma arte excepcional. arte transcendente. Arte que sobrevive muito além de sua própria vida. Arte que influencia a cultura e a humanidade por gerações. A arte é o caminho para esse tipo de influência quase imortal.

Dessa forma, a IA generativa poderia fornecer uma porta dos fundos para a imortalidade. Sob esse prisma, ser incluído no modelo de IA generativa deixa de ser uma fraude para se tornar uma honra, pois é uma forma de fazer com que sua influência alcance muito além do seu trabalho inicial. Quando sua própria arte se torna parte do genoma cultural, você garante um lugar fora de seu alcance - mas apenas se ainda puder comer. Tenho grandes esperanças de que eventualmente uma solução justa e maravilhosa seja encontrada, talvez por meio de uma das abordagens atuais ou talvez por meio de algo novo.

Enquanto isso, os estúdios profissionais estão pensando cada vez mais em usar a arte e os recursos que já possuem (ou pagaram a artistas para criar) para treinar ou ajustar seus modelos. Essa ideia surgiu no recente AI Film festival em NY.

Ouça um painel (Paul Trillo, Souki Mehdaoui, Cleo Abram e Darren Aronofsky) discutindo o uso da IA ​​no cinema .

Recentemente, testei essa abordagem “mais privada”: treinei uma IA em minhas próprias pinturas e depois criei mais algumas para mim em meu próprio estilo. Os resultados são familiares e estranhos. Alguns deles têm muito do meu estilo e toque. Outros, bem, menos. E, no entanto, que espelho estranho e maravilhoso ver-me apresentado de volta a mim na forma de meu próprio vocabulário. O familiar tornou-se estranho. O mesmo que o outro. Eu adorei fazer isso. Não me senti roubado, me senti maravilhoso.

Também parecia poderoso.

Escala de ambição

Usando a IA generativa, os artistas podem passar da criação de um único trabalho por vez para a criação de todo um universo de livros, pinturas, filmes, vídeos, jogos e muito mais - tudo com base em suas ideias e pontos de vista. Quando trabalhei em Shrek, tínhamos 400 pessoas trabalhando de 11 a 14 horas por dia durante 1 a 4 anos (dependendo do departamento em que você trabalhava). Esta foi uma quantidade entorpecente de trabalho. Ficamos mais rápidos quando Shrek 3 rolou, mas só um pouco. Ainda demorou 18 meses, mesmo no projeto mais rápido.

Hoje, com a Generative AI, podemos começar a imaginar a possibilidade de fazer um filme inteiro com apenas alguns colaboradores de confiança (ou mesmo sozinhos?) E fazê-lo em questão de dias ou semanas, não anos. Generative AI mantém a promessa de transformar artistas solo em estúdios. Um dia, talvez, as histórias que assistimos se desenrolarão diante de nós: desdobramento em tempo real com base na orientação e direção que sussurramos no ouvido do modelo conforme ele é gerado.

As ferramentas de IA generativa mudarão a forma como fazemos filmes, programas de TV, jogos, obras de arte e muito mais. Assim como a câmera obscura, a câmera de filme e a pintura digital mudaram a criação de imagens... assim como a animação 3D e o FX digital mudaram a forma como os filmes são criados... assim como o laptop mudou a forma como escrevemos e o sintetizador, o sequenciador e o sampler mudaram como compomos... assim como tudo isso, a IA generativa mudará a forma como criamos.

A IA vai mudar a arte, mas não vai matar a arte , porque a arte é impossível de matar. A arte é tão eterna quanto a esperança. A arte não é uma técnica ou uma ferramenta, mas uma necessidade urgente de buscar sentido em um momento em constante evolução. A arte é o agora . E como o AGORA sempre em expansão, mas sempre recuando, a arte não pode morrer, mesmo que as máquinas se tornem os espelhos que refletem nosso novo agora de maneiras que às vezes são desconfortáveis.

A IA vai nos mudar, mas também vai nos ensinar o que já sabemos. Isso nos lembrará qual é realmente a fonte da arte. Isso nos fará mergulhar no abismo de nossos próprios insights essenciais sobre o que importa. A verdade incômoda é que a arte é e sempre foi sobre a ideia – o insight – a ênfase – o λόγος – e não meramente a execução dessa ideia, mesmo que (paradoxalmente) nós apenas experimentamos a arte por meio de sua execução. O problema é (e sempre foi) que precisamos de ambos. Havia até um termo para isso no Renascimento. Chamava-se Ars e Invenio. Ars era o ofício. Invenio a inovação. Você precisa de uma ótima ideia e de uma ótima execução. Execução fraca, banal ou pobre tornará uma grande ideia inerte. E uma má ideia com boa execução ainda é ruim. Todos nós já vimos um filme ruim bem feito. Você tem que ter os dois. Sempre. Mesmo as exceções a essa regra são secretamente instanciações dela.

Onde a IA nos levará?

Uma década atrás, seria ridículo imaginar que os designers colaborariam nos mesmos projetos nos mesmos momentos com colaboração sem regras, todos no mesmo documento ao mesmo tempo. Mas Figma mudou tudo isso, e agora não podemos imaginar projetar de outra maneira. A colaboração apenas torna todos nós muito melhores — porque com ela podemos escapar da aquisição de conhecimento linear da aquisição de habilidades de um único ser humano ao longo da vida. Em vez disso, crescemos e aprendemos na velocidade do aprendizado de todos, não apenas do nosso. A mudança que nos espera com Generative AI é ainda maior.

A IA generativa tem a chance de transformar todos em criadores de imagens e todos os artistas profissionais em estúdios. É uma chance para todos nós aprendermos na velocidade dos insights de todos para chegar à verdade da condição humana de maneiras que ainda não foram vistas ou experimentadas. Isso nos dá uma chance de perseguir nossa curiosidade até a revelação e agarrar a grandeza no caminho para a semi-imortalidade cultural. É uma chance de nos inserirmos no DNA cultural global enquanto nos beneficiamos e contribuímos com os pontos fortes dos esforços de todos os outros. É uma chance de transformar o mundo novamente por meio de um novo tipo de ars e invenio . É uma chance de fazer a diferença.