Inteligência Artificial e nosso futuro
Introdução
A Inteligência Artificial é excitante. Não é? A Inteligência Artificial ou mais popularmente chamada de “IA” soa misteriosa para muitos. O fato de um algoritmo ou dispositivo poder fazer as coisas melhor do que os humanos leva a ansiedade a um novo nível. Embora a tecnologia AI não seja nova, as melhorias recentes na escala de programação permitiram que a AI lidasse com problemas mais complexos. A IA oferece as melhores soluções plausíveis no menor tempo possível.
A Inteligência Artificial é um software de primeira linha que tem a capacidade de auto-aperfeiçoamento com o tempo. Depois que o software é baixado em um hardware adequado, as possibilidades são ilimitadas. A adoção da IA é uma escolha natural para os humanos . É impossível pensar no futuro sem um elemento de IA nele.
A interação com a IA é uma experiência muito satisfatória. Os programas inteligentes executados em nossos sistemas tornarão nossas vidas mais livres de estresse e produtivas. O desenvolvimento da IA está progredindo em um ritmo muito mais rápido do que o estimado.
É provável que a IA seja integrada em quase todos os setores e possa resolver os problemas mais prementes, como mudança climática, gerenciamento de resíduos, crise energética, saúde, desemprego e até guerras.
Embora a IA tenha o potencial de trazer uma nova revolução, ela também desencadeia sérios desafios, como deslocamento de empregos, perda de privacidade, discriminação e preguiça. Portanto, há uma necessidade urgente de estar ciente das preocupações e promover o desenvolvimento e a implementação da IA de forma responsável e ética.
Nosso futuro com IA
Em 2030, a Inteligência Artificial terá avançado ao seu pico, e os humanos devem aproveitar seus serviços em todas as esferas da vida.
Vamos imaginar e analisar um caso típico do futuro.
Você está vivendo em 2030 e planejando férias com seus amigos no próximo fim de semana prolongado. Você diz ao seu dispositivo portátil ou vestível (qualquer que seja a escolha popular então) que está planejando fazer uma viagem de 5 dias para a ilha Paradise com quatro amigos no fim de semana. Você então pede para preparar e compartilhar os detalhes finais com você e seus amigos (que têm total fé em seu planejamento e estão ansiosos para se divertir com você).
Estas são as únicas instruções que você daria ao seu assistente de IA. A questão é como a IA pode planejar para você com dados tão limitados.
Essas informações podem ser escassas para humanos, mas para um assistente de IA de 2030, os detalhes são suficientes para planejar férias perfeitas.
Agora vamos ver da perspectiva de um assistente de IA.
O AI recebe as seguintes entradas:
- Planejar férias (o quê)
- Para a ilha do paraíso (o onde)
- No próximo fim de semana prolongado (o quando)
- Com (4) amigos (the who)
Ao receber as instruções acima, o assistente de IA inicia o planejamento. Ele verifica as rotas, os modos de viagem disponíveis, as estadias mais confortáveis (considerando o clima do momento), as atividades internas ou externas que podem ser vivenciadas durante a estadia, como seria sua movimentação pelo local, as opções alimentares disponíveis (com base na sua saúde condição e preferências habituais) e o plano de retorno.
Uma vez que todas as opções são definidas e encontradas em ordem, o assistente de IA começa a fazer reservas e marcações de acordo com as normas vigentes. Ele toma todas as providências necessárias para oferecer a você uma experiência sem complicações. A viagem, estadia, alimentação, atividades divertidas, etc., são todas bem planejadas para você com antecedência (com base em suas escolhas anteriores e preferências predefinidas). Assim que o assistente de IA termina o plano, ele compartilha com você todos os detalhes. Na confirmação, (geralmente um clique ou um gesto), o programa é bloqueado (com reservas e pagamentos confirmados). Todos os detalhes são compartilhados automaticamente com seus amigos por meio de seus respectivos assistentes de IA e você está pronto para uma viagem memorável.
Em 2030, seria imprudente questionar o plano acima (selecionado por algum assistente de IA), pois a IA passa por vários pontos de dados para trazer as opções mais personalizadas para você. A IA pode acessar extensos bancos de dados históricos para recomendar a escolha mais adequada. Os humanos não podem competir contra esses poderes de supercomputação que podem tomar decisões (quase sempre certas) em uma fração de segundo.
O caso acima é apenas um vislumbre do que está por vir. O futuro é imprevisível e imensamente emocionante.
Tipos de Inteligência Artificial
A IA é frequentemente confundida com robôs semelhantes a humanos que podem pensar e agir como humanos. Não é assim. AI tem muitos níveis de operação. Pode haver IA fraca ou IA forte.
A Inteligência Artificial pode ser amplamente classificada nos seguintes tipos.
- IA simples
2. IA inteligente
Este programa AI executa funções semelhantes aos humanos. Ele é projetado para imitar ações humanas, de modo que o envolvimento humano possa ser reduzido ou eliminado. O programa tem alguma capacidade de autoaprendizagem à medida que evolui com base em seus vastos resultados históricos de desempenho. É predominantemente usado nos setores de saúde, esportes, jogos, manufatura e finanças.
3. Super IA
Este programa AI está no nível superior. Possui inteligência de nível humano e pode ser improvisado para um desempenho ainda melhor. Esses algoritmos avançados de IA estão em desenvolvimento e ainda não atingiram todo o seu potencial. Relatórios de pesquisa indicam que esta década pertence à SUPER AI. Tem o calibre para revolucionar tudo e qualquer coisa. Setores como militar, cibersegurança, espacial, nuclear, metalurgia, robótica, veículos autônomos, realidade virtual, etc., serão os que mais se beneficiarão com a SUPER AI.
Técnicas de aprendizado de IA
A Inteligência Artificial é um código de computador complexo que usa técnicas avançadas de processamento de dados e aprendizado para executar tarefas. O aprendizado de máquina é uma das técnicas mais poderosas que permitem que a IA forneça um desempenho semelhante ao humano. AI fornece ferramentas estatísticas para analisar e explorar dados.
Existem vários subconjuntos de aprendizado de máquina. Alguns são detalhados abaixo.
- Aprendizagem Supervisionada
Essa técnica é usada para classificação de imagens, reconhecimento de fala e detecção de fraudes.
2. Aprendizado não supervisionado
Ao contrário do aprendizado supervisionado, esse modelo de IA é treinado em um conjunto de dados não rotulado. A saída desejada geralmente é desconhecida e sua descoberta é deixada para o modelo AI.
Esta técnica é usada na compressão de dados e detecção de anomalias.
3. Aprendizagem por Reforço
É uma técnica de aprendizado avançado em que o modelo de IA aprende a tomar decisões envolvendo-se em um ambiente especificado para gerar um sinal de recompensa. As ações tomadas pelo modelo de IA são julgadas com base em referências predefinidas e, posteriormente, a força dos sinais de recompensa é determinada. O objetivo final é permitir que o modelo de IA execute ações que maximizem os sinais de recompensa para qualquer operação.
Essa técnica é usada em direção autônoma, jogos e robótica.
4. Aprendizado Profundo
Essa técnica de aprendizado permite que as máquinas pensem e ajam como os humanos. É uma estrutura através da qual podemos carregar inteligência de nível humano em um sistema. O objetivo é imitar o cérebro humano. A técnica é chamada de profunda porque embala várias camadas de neurônios artificiais para tomar decisões.
A técnica de aprendizado profundo usa vários tipos de arquiteturas, como Rede Neural Artificial (ANN) para operar dados numéricos, Rede Neural Convolucional (CNN) para gerenciar dados de imagem, áudio e vídeo, Rede Neural Recorrente (RNN) para operar dados de séries temporais , e Multi Neural Network (MNN) para operar conjuntos de dados complexos.
A técnica é usada em processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e jogos.
5. Transferir Aprendizagem
Essas são técnicas avançadas de aprendizado de máquina construídas sobre o tipo de arquitetura CNN. O modelo de IA usa o conhecimento adquirido em tarefas executadas anteriormente para resolver problemas em andamento. Ele aprende continuamente com sua história e melhora.
A técnica é usada na tradução de idiomas, classificação de imagens e simulações do mundo real.
O papel da ciência de dados
O conhecimento das técnicas de aprendizagem acima não é suficiente para desenvolver um poderoso modelo de IA. Precisamos de uma fusão dos resultados obtidos com essas técnicas de aprendizagem para chegar a uma conclusão lógica. Essa fusão é feita pela Data Science. Data Science envolve a extração de insights e conhecimento dos dados para sugerir as ações corretas. Ele sobrepõe todas as camadas do aprendizado de máquina e tenta extrair padrões ocultos. Com o tempo, o conjunto de dados também está ficando cada vez mais complexo e precisaríamos de melhorias contínuas para dominar o jogo.
Vantagens da IA
Acredita-se que com o surgimento da IA as pessoas perderão empregos e a situação se tornará assustadora, porém, isso não é verdade. Surpreendentemente, a IA traz consigo inúmeras oportunidades de emprego. A IA apenas muda o tipo de trabalho do tradicional para o futurista. O mundo exigiria novos serviços e produtos. Haverá uma demanda crescente por programadores, engenheiros de software, cientistas de dados, operadores de servidores de dados, desenvolvedores de hardware, fabricantes, designers de Interface Homem-Máquina (HMI) e muitos outros fluxos associados.
A IA oferece muitas vantagens e as mais populares estão listadas aqui.
- Aumenta a Produtividade
2. Melhor pesquisa e desenvolvimento
O desenvolvimento médico e de medicamentos requer melhorias incessantes para proporcionar melhores cuidados de saúde. Envolve resolver alguns dos problemas mais complexos. Com assistência de IA, médicos e pesquisadores podem investigar uma ampla variedade de bancos de dados históricos e tomar as ações corretas. Simulações podem ser realizadas para testar a eficácia dos medicamentos que estão sendo desenvolvidos. O prognóstico sobre doenças futuras em pacientes pode ser feito bem antes do início real dos sintomas. A Inteligência Artificial pode revolucionar a indústria médica.
3. Corte de custos
A IA é uma escolha inteligente. Um uso bem planejado da IA pode eliminar o trabalho humano e outras máquinas caras em trabalhos braçais. O setor de manufatura exige que processos repetitivos sejam realizados o tempo todo para construir produtos. Uma vez programado, um dispositivo de IA pode executar essas tarefas melhor do que os humanos e economizar custos enormes.
4. Assistente Pessoal
A IA pode automatizar tarefas de rotina para que os humanos tenham mais tempo para outras coisas importantes. Um assistente virtual com IA pode ajudá-lo a definir lembretes, aprender coisas novas, tocar música, dirigir de forma autônoma, acompanhar o desempenho e gerenciar o tempo. O modelo AI pode ser personalizado com base em suas preferências e hábitos pessoais para oferecer a melhor experiência.
5. Atendimento ao cliente aprimorado
O modelo de atendimento ao cliente baseado em IA pode fornecer assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de qualquer intervenção humana. O tempo de resposta pode ser drasticamente reduzido, pois o modelo de IA seria pré-carregado com uma grande quantidade de informações necessárias para atender os clientes. Os clientes terão uma experiência personalizada, pois os modelos de IA são especialistas em desenhar os padrões comportamentais de seus usuários.
6. Capacitando os Deficientes
Cerca de 13% da população mundial (1 bilhão de pessoas) possui algum tipo de deficiência. A IA está constantemente se tornando seu anjo da guarda. Pessoas com deficiência auditiva ou de fala podem usar dispositivos de IA para assumir o controle de suas funções rotineiras. A IA pode ajudar os profissionais médicos no diagnóstico e tratamento de problemas de saúde complexos. Veículos autônomos movidos a IA podem fornecer a liberdade perdida para pessoas com problemas de mobilidade. Quase qualquer pessoa, independentemente de sua deficiência, pode ser educada por meio de serviços personalizados de IA.
7. Novos empregos
A IA tem o potencial de deslocar empregos, mas também criará muitas oportunidades de emprego. Machine Learning, Data Science, desenvolvimento de software, desenvolvimento de hardware compatível com IA e manutenção de IA serão os fluxos de trabalho mais populares no futuro. A IA dará origem a novos campos, como direção autônoma, assistência médica com IA, automação, desenvolvimento de chatbot, robótica pessoal, casas inteligentes e manufatura da nova era.
8. Facilidade de Vida
Com a adoção da IA, nossas vidas nunca mais seriam as mesmas. Haveria uma maior sensação de segurança e paz. Não teremos que refletir sobre o gerenciamento de tarefas rotineiras. Teremos tempo para dar mais atenção às coisas críticas e criativas. As pessoas terão mais controle sobre suas finanças e saúde. A curva de aprendizado será encurtada. Os humanos do futuro terão vidas mais produtivas e equilibradas com a ajuda da IA.
Desvantagens da IA
A IA não é apenas uma tecnologia do futuro, mas um meio através do qual podemos transformar, ser mais produtivos, tornar nossas vidas melhores, reduzir o estresse e ajudar todas as pessoas neste planeta. No entanto, qualquer tecnologia só é melhor a ponto de ser usada com boa intenção. A Inteligência Artificial é uma ferramenta muito poderosa e com grande probabilidade de ser explorada.
Alguns problemas exigentes com AI são enumerados abaixo.
- Ameaça à privacidade
2. Violação de segurança
A IA do futuro terá controle total de nossos sistemas de segurança. Não será possível para os humanos igualar a segurança fornecida pelos sistemas de segurança de IA. Os poderes computacionais, analíticos e de tomada de decisão da IA serão excepcionais. O que acontece quando um sistema de segurança tão crítico é comprometido? Os danos podem ser catastróficos.
3. Preocupações éticas
Os sistemas de IA operam com base na programação e na ética incorporadas a eles. Qualquer corrupção ou viés embutido no programa pode ser devastador. Pode levar à promoção de emoções negativas, práticas antiéticas e resultados injustos. Um sistema de IA desonesto pode acabar com a transparência e até desafiar a existência dos direitos humanos ao suprimir a liberdade de expressão.
4. Dependência excessiva da tecnologia
Embora a IA tenha a capacidade de tornar a vida mais fácil e produtiva, ela também pode endossar a letargia. Quando a IA pode fazer tudo por você, você se importaria em fazer as coisas sozinho? Não é possivel. Há grandes chances de os humanos se tornarem escravos dessas máquinas inteligentes.
5. Falta de interação humana
Os conceitos como metaverso, realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) podem ser efetivamente projetados com a ajuda das mais recentes ferramentas de IA. Não será desejável que você saia para sair com seus amigos ou familiares quando isso só pode ser feito com apenas um clique de um botão. Este não é um caminho natural. O ser humano não foi feito para isso. Nosso DNA evoluiu ao longo de milhares de anos para aprender a viver em comunidade. Protegendo uns aos outros e recorrendo à luta, se necessário. As interações virtuais destruirão o tecido social.
6. Deslocamento de Trabalho
É iminente que as pessoas continuem perdendo empregos à medida que a IA se torna poderosa com o tempo. As empresas removerão a mão de obra sempre que a IA se apresentar como uma substituição lógica. Está prestes a acontecer e não deve haver dois pensamentos sobre isso.
O dilema pode ser mitigado com a construção de uma estrutura forte e segura em torno dos problemas acima. A implementação ética da IA deve ser garantida pela aplicação de leis mais rígidas, não importa o quê.
Desenvolvimentos Futuros Próximos
Estudos apontam que, nos próximos três anos, cerca de 30% das mensagens outbound das empresas serão divulgadas por meio de Inteligência Artificial. Atualmente, esse número é de apenas 3%. Além disso, até 2030, mais de 50% dos filmes de grande sucesso serão gerados por IA. AI não vai parar aqui . As principais montadoras estão investindo bilhões de dólares no desenvolvimento de carros autônomos. O progresso recente em modelos de linguagem AI mostrou resultados notáveis em tarefas de processamento de linguagem natural. Os poderes de supercomputação da IA, juntamente com sua capacidade de autoaprendizagem, estão ajudando na detecção de fraudes, previsões de tendências de mercado, investimentos, negociações e gerenciamento de portfólio. A Inteligência Artificial terá um impacto de longo alcance nos serviços de saúde. O diagnóstico e o tratamento serão sobrecarregados com a assistência da IA.
Conclusão
Os relatórios de mercado indicam que o potencial global de negócios de Inteligência Artificial pode chegar a cerca de US$ 280 bilhões até 2027. O tempo está passando para as empresas começarem a adotar a IA. Quer gostemos ou não, a Inteligência Artificial veio para ficar e crescer.Claro que haveria uma aversão inicial à sua adoção, mas tudo bem. Toda nova tecnologia (disruptiva) deve passar por esse ciclo de resistência. Também aconteceu no início dos anos 90 com a internet. Quando a internet se tornou popular, as pessoas que não conseguiam compreender seu verdadeiro potencial levantaram as mesmas preocupações. No passado, houve um grande clamor sobre a perda de empregos com a adoção de computadores e da internet. Todos nós sabemos como isso acabou. É impensável imaginar nossas vidas hoje sem computadores, telefones celulares e internet (tanto profissional quanto pessoalmente). A Inteligência Artificial terá um futuro semelhante ou provavelmente melhor do que a história da Internet, pois é uma extensão natural da inteligência humana.
A IA invadirá e dominará quase todos os campos e poderá eventualmente superar a inteligência humana. É importante, portanto, falar sobre os possíveis malefícios e definir os limites para que nós, humanos, não nos tornemos vítimas de nossos desenvolvimentos. Temos que estar atentos e dar os passos certos para que a humanidade possa realmente se beneficiar dessa incrível invenção.
Temos limitações, mas a IA é ilimitada. Podemos errar, mas a IA lembra. Podemos construir mundos melhores (este e os interestelares) com o apoio da IA. A mudança está acontecendo enquanto falamos e só irá parar quando atingir seu pleno potencial. O futuro da IA dependerá de seus mestres que a criaram e daqueles que a utilizam. A IA é uma revolução que não podemos desejar. A Inteligência Artificial está pronta para mudar nossas vidas para melhor.





































![O que é uma lista vinculada, afinal? [Parte 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)