“ AGI pode abrir novas possibilidades para a humanidade e trazer conhecimento sobre a consciência humana. ”

Aliya Grig, Fundadora/CEO

O que é Inteligência Artificial Geral?

Inteligência geral artificial (AGI) é um sistema de capacidades cognitivas generalizadas, semelhantes às humanas, projetadas para aprender e concluir uma vasta gama de tarefas.

A AGI também é chamada de IA forte ou IA profunda. A IA forte usa a estrutura de IA da teoria da mente não para replicar ou simular, trata-se de treinar máquinas para entender os humanos para diferenciar necessidades, emoções, crenças e processos de pensamento. A ideia central por trás da IA ​​de nível mental é ensinar as máquinas a imitar o comportamento humano e compreender a consciência. AGI pode ganhar habilidades cognitivas, fazer julgamentos, lidar com situações incertas, usar conhecimento prévio na tomada de decisões.

IA forte e IA fraca

IA forte, também conhecida como AGI, é uma forma de IA em que uma máquina exigiria uma inteligência igual à dos humanos. Teria uma consciência autoconsciente que tem a capacidade de resolver problemas, aprender e planejar o futuro. A abordagem para alcançar uma IA forte está associada à IA simbólica, na qual a máquina forma uma representação simbólica interna do mundo físico e abstrato, para que possa aplicar o raciocínio para aprendizado adicional e tomada de decisões.

Em comparação com a IA forte, a IA fraca ou estreita não se destina a ter habilidades cognitivas gerais, o que significa que são programas projetados para resolver apenas um problema e não têm consciência. A abordagem para alcançar IA fraca geralmente gira em torno do uso de redes neurais artificiais.

Capacidades AGI

A AGI será capaz de realizar qualquer tarefa que o cérebro humano seja capaz. Ele também possui memorização quase instantânea e habilidades de computação numérica em frações de segundo. Quais habilidades a AGI terá?

Percepção sensorial

Existem tipos específicos de percepção sensorial que o AGI pode entender, como reconhecimento de cores, percepção de profundidade, imagens estáticas 3D e determinar as características espaciais de um ambiente a partir do som.

Engajamento social e emocional

Semelhante à percepção sensorial, o AGI será projetado para reconhecer emoções em expressões faciais, tons de voz e linguagem corporal.

Habilidades motoras finas

O AGI é projetado para concluir tarefas que normalmente exigiriam habilidades motoras finas, como pegar chaves do bolso ou resolver um cubo de Rubik.

Compreensão da linguagem natural

Atualmente, a IA pode ser programada para apresentar informações relevantes mediante solicitação. Isso não mostra a compreensão da IA ​​ou uma compreensão do contexto, o que, alternativamente, é algo que a AGI entenderia.

Causa e efeito

A AGI deve entender as reações a certas ações, o que permitirá que a IA entenda causa e efeito.

Solução de problemas

A AGI deve ser capaz de diagnosticar problemas, adaptá-los e resolvê-los. Embora a IA ofereça recursos semelhantes, ela requer treinamento e parâmetros a serem cumpridos para resolver o problema.

criatividade

A criatividade AGI é definida como o modelo sendo capaz de reescrever seu próprio código. Ele deve entender uma grande quantidade de código e identificar novas maneiras de melhorá-lo. Isso resultará em melhorias na compreensão e reação às situações.

Abordagem de Ensino

Várias abordagens foram experimentadas e testadas para alcançar a inteligência humana. Listadas abaixo estão algumas das principais abordagens para AGI.

Abordagem Simbólica

Nesta abordagem, operamos com símbolos — eles podem representar os elementos fundamentais do mundo físico. O método imita os níveis mais sofisticados do pensamento humano.

A abordagem simbólica é capaz de desenvolver a lógica e o pensamento, mas não dá conta da tarefa de ensinar a percepção. Por exemplo, se um objeto tiver uma característica distorcida, a IA pode entender mal que tipo de objeto é.

Abordagem do Conexionismo

A abordagem do conexionismo, uma técnica subsimbólica, constrói inteligência geral usando designs que se assemelham ao cérebro humano (como redes neurais). O método consiste no fato de que a combinação de objetos simples pode formar sistemas complexos com comportamento completamente diferente do que foi originalmente planejado.

abordagem híbrida

A abordagem híbrida combina vários métodos, dividindo assim a inteligência em alguns módulos.

Arquitetura do Organismo Inteiro

Um AGI deve ter um corpo físico e obter conhecimento por meio da interação física com as pessoas.

Consciente

Os computadores programáveis ​​podem ser conscientes? É muito difícil encontrar uma definição objetiva que capte a essência da consciência. Alguns dizem que a consciência é aquele estado que todos sentimos quando estamos acordados e não quando estamos dormindo, mas isso não serve porque sonhar é um estado de consciência. Além disso, essa é uma definição muito estreita porque não diz nada sobre o que acontece conosco a cada minuto de nossas vidas. Todos nós sabemos por experiência própria o que é a consciência, mas é muito difícil defini-la.

A Consciência Artificial está um passo acima da inteligência artificial geral e implica mais do que apenas inteligência – implica inteligência e autoconsciência.

Aspectos da consciência

Existem vários aspectos da consciência que geralmente são considerados necessários para que uma máquina seja artificialmente consciente. Aqui estão alguns:

Percepção
Conscientização é um aspecto necessário para que uma máquina seja consciente. Os resultados de experimentos de varredura neurológica em macacos sugerem que um processo – não apenas um estado ou um objeto – ativa os neurônios.

Fazer tais modelos que tenham consciência exige muita flexibilidade, modelagem do mundo físico, modelagem dos próprios estados e processos internos e modelagem de outras entidades conscientes.

A consciência em si tem três categorias: consciência da agência, consciência do objetivo e consciência sensório-motora.

1. Conscientização da agência: Quando alguém está ciente de uma determinada ação que realizou ou não realizou.
2. Consciência do objetivo: O motivo que impulsiona a ação que se toma. Por exemplo, procurando por um objeto perdido.
3. Consciência sensório-motora: O conhecimento ou reconhecimento que se tem quando se envolve fisicamente em uma ação. Por exemplo, perceber quando a mão de alguém repousa sobre um objeto quente ou frio.

Antecipação
Este aspecto também é considerado importante porque é a capacidade de prever eventos previsíveis. A antecipação ajuda a prever as consequências das próprias ações e de outras entidades ou objetos. Portanto, é crucial que uma máquina artificialmente consciente seja capaz de antecipar eventos corretamente para que possa responder a eles quando ocorrerem ou realizar alguma ação.

O futuro da AGI

No momento, com a IA convencional, as mudanças em nossas vidas já são visíveis. Mas o desenvolvimento da AGI é complicado pelo atual estágio de desenvolvimento tecnológico, falta de conhecimento no campo do cérebro e da consciência.

Nossa equipe acredita que em um mundo onde a AGI existe como animais amigáveis ​​junto com a natureza e os humanos, a IA ajudará a acabar com o trabalho chato, permitindo-nos realizar tarefas de alto nível. Isso desbloqueará o potencial humano e nos permitirá focar no estudo do cérebro e dos mistérios mais interessantes da humanidade.

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