Intervalos de confiança em R
Um intervalo de confiança é um intervalo de valores que fornece um intervalo plausível de valores para um parâmetro populacional desconhecido, com base em uma amostra dessa população. O intervalo de confiança é expresso como uma porcentagem, como 95% ou 99%, que representa o nível de confiança que você tem de que o verdadeiro parâmetro da população cai dentro do intervalo. Por exemplo, se você calcular um intervalo de confiança de 95% para a altura média dos alunos na escola, poderá dizer com 95% de confiança que a altura média verdadeira está dentro dessa faixa de valores. Calcular intervalos de confiança usando R é relativamente simples. Aqui está um processo geral que você pode seguir:
- Carregue seus dados no R. Você pode fazer isso digitando o nome do seu arquivo de dados, seguido da
read.table()função, assim:mydata <- read.table("myfile.txt", header=TRUE). Isso pressupõe que seus dados estejam em um arquivo de texto delimitado por tabulações com cabeçalhos. - Calcule a média amostral e o desvio padrão. Você pode usar as funções
mean()esd()no R para fazer isso, assim:mymean <- mean(mydata$myvariable)emysd <- sd(mydata$myvariable). Substitua "minhavariável" pelo nome da variável em seus dados para a qual você deseja calcular o intervalo de confiança. - Determine o tamanho da amostra. Você pode usar a
nrow()função em R para obter o número de linhas (ou seja, observações) em seus dados, assim:mysize <- nrow(mydata). - Escolha um nível de confiança. Você precisará decidir sobre um nível de confiança para seu intervalo de confiança. Por exemplo, você pode escolher 95%, que é um nível de confiança comum.
- Calcule o intervalo de confiança. Você pode usar a
t.test()função no R para calcular o intervalo de confiança, assim:myci <- t.test(mydata$myvariable, conf.level=0.95)$conf.int. Isso lhe dará um intervalo de confiança de 95% para a média de sua variável. - Imprima ou salve o intervalo de confiança. Você pode usar a
print()função para imprimir o intervalo de confiança no console, assim:print(myci). Ou você pode salvá-lo em uma variável e usá-lo posteriormente em seu código, assim:myci <- t.test(mydata$myvariable, conf.level=0.95)$conf.int.
Post relacionado: ANOVA em R
Originalmente publicado em https://pyoflife.com em 25 de março de 2023.





































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