Na sexta-feira, 9 de dezembro, foi lançado o Fake Protocol. Mas o que foi? A que propósito serviu? O que acontece depois? Como você já pode esperar do título, este é o fim desta experimentação e este artigo serve como meu retorno pessoal à experiência.

A história do falso protocolo

O início

Inicialmente, tudo começou com GPT3, pedi para apresentar o “protocolo Fake”, um protocolo APR 0% e usar algumas frases específicas. Abaixo está o prompt exato que o iniciou.

Achei que seria divertido lançá-lo no final de semana, compartilhei a ideia com um grupo de amigos do CT e começamos a fazer um brainstorming.

Parecia que estávamos tentando responder à pergunta: o que qualquer tipo de startup web3 precisaria para iniciar sua marca e presença na mídia social?

A execução

O protocolo falso tinha um nome e uma conta no Twitter, precisava de uma identidade visual, um blog, um jornal lite, um roteiro e uma plataforma de mensagens em grupo. Começamos com a identidade visual, o processo não foi muito estruturado, foi principalmente discussões.

O sinal parecia aprovado por consenso, pois estava em todos os visuais propostos e a votação foi para o logotipo laranja brilhante.

O lite paper foi maioritariamente feito pelo GPT3 com algumas edições, tudo foi divulgado nele e é claramente afirmado que o projeto não pretendia ter nenhum token (ERC20 ou NFT). No entanto, as pessoas ainda seguiram e se engajaram ativamente para se juntar à “Fake Whitelist”.

A equipe era composta por UndercoverBug , Brightone , Flow , Pancakesbrah e eu . Não atribuímos nenhuma responsabilidade específica um ao outro, mas Brightone e Undercover Bug se concentraram na discórdia, enquanto Flow, Pancakesbrah e eu nos concentramos no Twitter.

Rhys criou um dos logotipos propostos e foi oficialmente um de nossos consultores com GrindingPoet e Qipop .

O Fake Protocol também precisava de um roteiro falso e tinha o seu próprio. As pessoas começaram a apreciar o aspecto cômico do projeto, mas ainda achavam que algo estava planejado para ele.

o aumento

Também procurei Zore , Palmer , José e outros anjos ou pessoas que trabalham com VCs com uma proposta engraçada.

1 $ de investimento para 0,000001% de patrimônio no Fake Protocol, colocando-o em uma avaliação de $ 100 milhões de dólares. E nós o anunciamos

Embora a primeira imagem do artigo tenha uma indicação muito pequena do valor arrecadado, todo o artigo falava principalmente sobre a avaliação e rendimentos de taxa fixa por meio de APR de 0%.

O crescimento

As coisas começaram a rolar para o Protocolo Fake, tivemos nossa primeira oferta comercial. Alguém comprou o domínio pontocom e esperava que pagássemos mais por ele.

A comunidade estava crescendo rápido, atingimos os primeiros 800 seguidores em pouco menos de 4 dias. Oz DAO compartilhou entre outros e até discutimos o projeto no chat do telegrama LobsterDAO.

De sexta para segunda, o protocolo Fake teve 70.113 impressões e chegou a 800 seguidores, mas falaremos sobre os dados na próxima parte deste retorno sobre a experiência.

Tive a oportunidade de compartilhar um espaço no twitter com Hamzah Khan, Head of DeFi da Polygon, e ele nos fez o favor de jogar junto. Mas todo o conteúdo que criamos foi feito com um propósito, experimente o marketing para saber o que cria tração.

Eu certamente não responderia a essa pergunta neste artigo, mas espero poder chegar mais perto da resposta por meio deste artigo, pelo menos para marketing na web3.

Um mergulho profundo nos resultados

O protocolo falso teve 3 eventos principais de geração de tráfego, como podemos ver no gráfico a seguir. Para todos estes eventos, as taxas de engajamento interno também foram relativamente altas (superiores a 10% e próximas a 30%).

Antes de nos aprofundarmos nesses eventos, vamos apenas observar que a tração inicial veio do primeiro post compartilhado por Hersch que trouxe aproximadamente 4,5 mil impressões.

Também veio de amigos e “investidores” que jogaram junto e compartilharam o protocolo com seu público. Agora vamos examinar esses eventos de geração de tráfego.

Também é importante observar que esse tráfego convertido em seguidores não parece ser proveniente de bots baseados na ferramenta Botometer do Observatório de mídias sociais da Universidade de Indiana.

Quanto menor a pontuação de “Fake seguidor”, mais indica prováveis ​​contas humanas.

De onde veio o tráfego?

Os 3 principais tweets por impressões trouxeram cumulativamente 40.547 impressões (47,2% do total de impressões).

O primeiro foi um post pedindo interações e tags para entrar em uma “lista branca”. O segundo tuíte anunciava um investimento e foi compartilhado por anjos. O terceiro tweet foi o Litepaper (observe que também foi o tweet fixado).

Parece que podemos criar alguns eventos de geração de tráfego solicitando interações específicas. Exigir a marcação de outras pessoas cria um efeito de rede e pode trazer tração rápida. Os retweets podem ter um efeito semelhante se as contas não forem banidas.

Se excluirmos as respostas, houve um total de 23 tweets. Por fim, podemos colocar todos esses tweets nas seguintes categorias principais:

• Giveaway / Whitelist, pois eles servem ao mesmo propósito de engajamento
• Comunidade / Memes que inclui qualquer conteúdo da comunidade compartilhado.
• Agricultura de engajamento que inclui tweets que pedem aos membros que façam qualquer ação sem prometer nada.
• Investimentos / Parceiros
• O redirecionamento de tráfego inclui tweets de anúncio de discórdia e Crew3.
• Tweets de produtos (Litepaper ou qualquer tweet falando especificamente sobre o produto)

A maior parte do tráfego da página do Twitter veio do sorteio que organizamos e dos tweets falsos da lista branca. Esta categoria é seguida por “Tweets de produto” (os resultados desta categoria podem ser falhos, pois o Litepaper foi o post fixado do Protocolo Fake) e por tweets de “Investimento / Parceiros”.

Como aproveitar sua comunidade recém-encontrada?

Para responder a essa pergunta, vejamos a taxa média de engajamento interno por categoria, pois isso destacará onde nosso tráfego mais interagiu.

Os melhores desempenhos quando se trata de categorias são:

• “Distribuição / Lista de permissões”
• “Comunidade / Memes”
• “Redirecionamento de tráfego” (pode ser falha junto com a categoria anterior. Explicarei os motivos nas próximas linhas).
• “Tweets de produtos” como o litepaper e o roadmap (lembre-se, o litepaper foi o post fixado que pode explicar os altos resultados que trouxe).

No entanto, como as 3 principais categorias após “Giveaway / Whitelist” se beneficiaram de uma forma ou de outra de algumas vantagens, adicionaremos “Cultura de engajamento” como uma possível estratégia de conteúdo para criar tração em sua comunidade existente/recém-descoberta.

O tempo desempenha um papel?

Conversamos sobre o melhor tipo de conteúdo para geração de tráfego e o melhor tipo de conteúdo para alavancar essa geração de tráfego com base nos resultados desse experimento. Mas ainda me pergunto: o horário do tweet afeta as impressões e as taxas de engajamento de alguma forma?

Não parece que temos dados suficientes para dar uma resposta definitiva. Se simplesmente olharmos para o gráfico acima, parece que os tempos abaixo são os que trazem mais resultados.

• 13h UTC a 14h UTC
• 17:00 UTC às 18:00 UTC
• 21:00 UTC às 23:00 UTC

Quando se trata da frequência dos tweets, parece que quanto mais você tweeta, menor sua taxa de engajamento. Definitivamente, faz sentido, pois quanto mais conteúdo você envia, mais ruído você envia também.

Essas são descobertas semelhantes às que tive em algumas pesquisas relacionadas ao trabalho que fiz no início deste ano. Tweet melhor não mais.

No geral, este foi um experimento muito interessante que nos permitiu testar diferentes táticas de engajamento e crescimento com as quais estamos familiarizados, como Crew3 (que terá seu próprio artigo, pois acho essa ferramenta muito interessante), brindes NFT, memes etc.

O que twittar? Quando twittar? Quantos tweets você tem que postar? Essas são as perguntas que tentei responder até agora. Definitivamente, há mais a descobrir e estou ansioso para ler seus comentários.

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