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Produtos

Hex Magia

Os recursos do Hex Magic são totalmente integrados ao espaço de trabalho do Hex, colocando uma poderosa assistência de IA em cada célula SQL e Python. O Hex Magic faz mais do que apenas passar um prompt - ele conhece esquemas de banco de dados, operações anteriores e o gráfico de execução do projeto, para que possa fazer recomendações mais profundas e perspicazes.

Por que isso importa? O Hex Magic é o equivalente ao GitHub Copilot para equipes de dados. Ele pode ajudar a explicar e documentar o código, gerar código a partir de um prompt e corrigir códigos incorretos. Gostamos particularmente que ele aumente os humanos por meio de sua experiência em linha.

Rastreamento LangChain

Raciocinar sobre cadeias e execuções de agentes é importante para solução de problemas e depuração. No entanto, pode ser difícil para cadeias e agentes complexos, por vários motivos:

1. Pode haver um grande número de etapas, dificultando o acompanhamento de todas elas

2. A sequência de etapas não pode ser corrigida e pode variar com base na entrada do usuário

3. As entradas/saídas em cada estágio podem não ser longas e merecem uma inspeção mais detalhada

O rastreamento resolve isso permitindo que os usuários vejam claramente as entradas e saídas de cada primitivo LangChain envolvido em uma determinada cadeia ou execução de agente, na ordem em que foram chamados.

Por que isso importa? O LangChain Tracing ajuda as equipes a operacionalizar o LangChain e fornece observabilidade para dar a eles mais confiança para aproveitá-lo na produção. Prevemos que mais ferramentas focadas no desenvolvimento e produção de modelos fundamentais surgirão no próximo ano.

Onehouse Onetable

A Onehouse lança o Onetable para que os data lakehouses Hudi possam aproveitar totalmente as acelerações de desempenho nativas em Databricks e Snowflake, interoperando com suas respectivas camadas de metadados abertos Delta Lake e Apache Iceberg. Onetable evita a fragmentação de dados removendo a necessidade de copiar dados e oferece uma seleção de ecossistema mais ampla de mecanismos de alto desempenho. Com o Onetable, as organizações podem economizar custos ao descarregar o gerenciamento de dados de serviços proprietários de alto custo oferecidos por armazéns em nuvem, ao mesmo tempo em que simplificam sua arquitetura de dados com a interoperabilidade necessária para oferecer suporte aos diversos casos de uso de dados de hoje, como análise tradicional, processamento de fluxo, ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Por que isso importa? A Onehouse Onetable é semelhante a como o Snowflake retém seus próprios metadados internos para tabelas Iceberg, enquanto cria metadados Iceberg para interoperabilidade externa. Onehouse Onetable ajuda a suportar o trabalho em formatos de metadados.

Conteúdo

Desenvolvedores com maior probabilidade de aprender Go and Rust em 2023, diz pesquisa

A JetBrains pesquisou 29.269 desenvolvedores, espalhados por 187 países. A qualificação continua sendo importante para os desenvolvedores, pois o estudo mostrou que metade de todos os participantes da pesquisa disseram que planejam adotar uma nova linguagem de programação. Os cinco primeiros, em ordem decrescente: Go, Rust, Kotlin, Python e Typescript.

No geral, 53% dos desenvolvedores entrevistados disseram ter editado código em máquinas remotas. Desse grupo, apenas 25% utilizam ambientes de desenvolvimento em nuvem, como CodeSpaces , Gitpod , Cloud Workstations e JetBrains Space.

Por que isso importa? Linguagens de programação entram e saem de moda. Esses dados ressaltam que Go e Rust estão crescendo em popularidade. Há uma tonelada de startups que oferecem ambientes de desenvolvimento remoto e acreditamos que o uso desses produtos continuará a aumentar.

Netlify adquire Gatsby Inc. para acelerar a adoção de arquiteturas da Web combináveis

A Netlify está entusiasmada com a incorporação do novo Valhalla Content Hub da Gatsby , uma camada de dados centralizada que torna mais fácil para as empresas gerenciar conteúdo em várias fontes por meio de uma API GraphQL unificada. Isso se encaixa bem no próprio roteiro de produtos da Netlify. A Netlify ultrapassou os desenvolvedores da 3M na plataforma.

Por que isso importa? Gatsby era uma startup apoiada por capital de risco focada em engenheiros de front-end. A empresa tornou-se conhecida por sua estrutura que foi baixada mais de 85 milhões de vezes, mas lutou para encontrar um caminho para a monetização. A aquisição é mutuamente benéfica para ambas as empresas competirem de forma mais eficaz com a Vercel e a Cloudflare . Esperamos mais consolidação no espaço Jamstack daqui para frente.

Intercom cria chatbot de atendimento ao cliente com ChatGPT

A Intercom ampliou seu chatbot de atendimento ao cliente com o ChatGPT para melhorar o resumo, encontrar o tom certo, reformular, expandir as respostas e gerar artigos. A Intercom afirma: “Acreditamos que os desenvolvimentos recentes e futuros em IA são a tecnologia mais disruptiva a atingir o setor de atendimento ao cliente em décadas. A reação de nossos clientes ao que construímos nos dá confiança de que o valor aqui é real.”

Por que isso importa? Os operadores históricos estão adotando rapidamente modelos básicos para aprimorar as ofertas existentes. Isso levanta a questão de como as startups nativas de modelo fundamental vencerão os titulares que têm um grande canal de distribuição? Acreditamos que a capacidade de adaptar modelos a tarefas específicas para melhorar o desempenho e resolver problemas de alucinação será fundamental para a próxima geração de empresas SaaS habilitadas para ML. Também concordamos com o sentimento da Intercom de que o futuro é a automação em primeiro lugar, mas não apenas a automação. Embora o ML possa responder aos primeiros 20 a 30% dos fluxos de diálogo, mais abaixo na árvore de diálogo, as perguntas tornam-se mais complexas e difíceis de automatizar as respostas.

Trabalhos

⭐️Claypot — Engenheiro Fundador (Infra)

⭐️ Grit — Engenheiro Fundador de ML

⭐️ Omni — Engenheiro sênior de visualização de dados