Предполагая, что вы знали о чат-ботах или искусственных рассуждениях, вы, вероятно, знали о ChatGPT, языковой модели высокого уровня, созданной OpenAI с учетом разработки GPT-3.5. В этой статье мы углубимся в зачатки ChatGPT и выясним, почему он стал особенно известным устройством в сфере инноваций.

Что такое ChatGPT?

В ответ на подсказку или запрос ChatGPT представляет собой языковую модель, которая создает текст, похожий на человеческий. Он построен на глубокой нейронной сети, обученной на большом массиве текстов, чтобы предвидеть вероятность появления различных слов и фраз в конкретной ситуации. В результате ChatGPT может создавать язык, который является логичным и звучит естественно, даже когда ему даются инструкции или темы, которые ему чужды.

OpenAI, исследовательская организация, специализирующаяся на создании передовых технологий искусственного интеллекта, разработала ChatGPT. Илон Маск, Сэм Альтман и Грег Брокман вместе с другими техническими тяжеловесами создали компанию в 2015 году, и с тех пор она стала одной из самых известных и значимых фигур в секторе искусственного интеллекта.

Как работает ChatGPT?

ChatGPT работает, используя цикл, называемый обработкой естественного языка (NLP). Он разделяет текст на небольшие единицы, называемые токенами, и использует глубокую нейронную сеть для прогнозирования вероятности каждого токена с учетом контекста. Нейронная сеть обучается на большом наборе данных текста, что помогает ей изучать шаблоны и распознавать общие черты языка. При появлении подсказки или вопроса ChatGPT генерирует последовательность токенов, которые имеют смысл в данном контексте.

Например, если вы спросите ChatGPT «Какие сегодня погодные условия?», модель может выдать такую ​​реакцию, как «Сейчас ясная и теплая погода». Он делает это, изучая слова в брифе, понимая, что вы получаете некоторую информацию о климате, и используя свое понимание метеорологии и жаргона, чтобы создать подходящий ответ.

Попробуйте бесплатно здесь, http://openai.com/blog/chatgpt/

Архитектура ChatGPT

ChatGPT зависит от конструкции Transformer, которая была представлена ​​в статье Vaswani et al. в 2017 году. Этот дизайн реформировал область обработки обычного языка, представив оригинальный компонент самоанализа, который позволил модели одновременно обрабатывать различные части информационной группы.

Архитектура Transformer состоит из двух основных компонентов: кодера и декодера. Кодер берет входную последовательность и преобразует ее в последовательность скрытых состояний, которые представляют входную информацию. Декодер принимает эти скрытые состояния и генерирует выходную последовательность, которая может быть переводом, сводкой или ответом на вопрос.

Забавный факт : ChatGPT может писать стихи, рассказы и даже шутки! У него есть творческая сторона, которая может создавать развлекательный и привлекательный контент.

Спасибо за прочтение!

Спасибо, что нашли время прочитать эту статью. Это было краткое и лаконичное описание ChatGPT. Я надеюсь, что вы нашли его информативным и лучше поняли, как работает эта мощная языковая модель.

Вы также можете найти меня в LinkedIn .