32 Open Source Libraries สำหรับวันเกิดปีที่ 32 ของ Python

Feb 21 2023
สุขสันต์วันเกิดงูหลาม!
Guido van Rossum สร้าง Python ในวันนี้ 20 กุมภาพันธ์ 2534 ในช่วง 32 ปีที่ผ่านมา Python ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกโดยมีนักพัฒนามากกว่า 15 ล้านคน! มีแม้กระทั่งไซต์ทั้งหมดสำหรับผู้ที่เรียนรู้ Python เช่น RealPython, PythonAlgos และ LearnPython

Guido van Rossum สร้าง Python ในวันนี้ 20 กุมภาพันธ์ 2534 ในช่วง 32 ปีที่ผ่านมา Python ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกโดยมีนักพัฒนามากกว่า 15 ล้านคน! มีแม้กระทั่งไซต์ทั้งหมดสำหรับผู้ที่เรียนรู้ Python เช่นRealPython , PythonAlgosและLearnPython นอกจากไซต์เต็มรูปแบบสำหรับ Python แล้ว ยังมีไลบรารี่โอเพ่นซอร์สมากกว่า 137,000 ไลบรารี! มาดู 32 ไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่น่าทึ่งสำหรับวันเกิดปีที่ 32 ของ Python

กรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของ Python คือ AI/ML ดังนั้นไลบรารีเหล่านี้จึงเป็นที่มาของไลบรารี่เหล่านี้ ลำดับของห้องสมุดเป็นไปตามอำเภอใจ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

  1. DeepSpeech — แปลงคำพูดเป็นข้อความ
  2. CoreNLP — การวิเคราะห์ข้อความ
  3. spaCy — การวิเคราะห์ข้อความ
  4. PyNLP — จบ NLP
  5. NLTK — การวิเคราะห์ข้อความ
  6. SpeechRecognition — แปลงคำพูดเป็นข้อความ ( บทช่วยสอน )
  7. TorchAudio — การประมวลผลเสียง ( บทนำ )
  8. เม่น — การตรวจจับคำปลุก

9. OpenCV — การแบ่งส่วน/การรับรู้

10. YOLOv5 — การแบ่งกลุ่ม/การรับรู้

11. YOLOv8 — การแบ่งกลุ่ม/การรับรู้

12. PaddleOCR — การรู้จำอักขระด้วยแสง

13. SciKit-Image — การประมวลผลภาพ

14. TorchVision — การประมวลผลภาพ

15. DeepFace — การจดจำใบหน้า

16. MMDetection — การรู้จำวัตถุ

การเรียนรู้ของเครื่อง

17. PyTorch — ตาข่ายประสาท

18. TensorFlow — ตาข่ายประสาท

19. Keras — ตาข่ายประสาท

20. Sci-Kit Learn — การเรียนรู้ของเครื่อง

21. Theano — ตาข่ายประสาท

22. คาเฟอีน — การเรียนรู้เชิงลึก

23. NNI — AutoML

24. Chainer — การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

ข้อมูล

25. NumPy — การประมวลผลข้อมูล

26. Pandas — การประมวลผลข้อมูล

27. MatPlotLib — การแสดงข้อมูล

28. SciPy — การประมวลผลข้อมูล

29. Seaborn — การแสดงข้อมูล

30. โบเก้ — การแสดงข้อมูล

31. หมอน — การถ่ายภาพ

32. GGPy — GGPlot สำหรับ Python

ขอบคุณที่อ่าน! หากคุณชอบบทความนี้ โปรดแชร์และติดตาม/ทวีตฉันทางTwitterหรือ ping ฉันทางLinkedIn ! สำหรับการเข้าถึงบทความ Medium อย่างไม่จำกัด สมัครเป็นสมาชิก Mediumวันนี้! อย่าลืมติดตามฉันYujian Tangสำหรับบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเติบโต เทคโนโลยี และอื่นๆ อีกมากมาย! อย่าลืมติดตามPlain Simple Softwareสำหรับบทความซอฟต์แวร์เพิ่มเติม!