Şimdi size python ve R'den ve aralarındaki farklardan bahsedeceğim ama önce python'u sonra R program dilini çok iyi tanıyalım.

Python nedir?

Python, web geliştirme, bilimsel bilgi işlem, veri analizi, yapay zeka ve daha fazlası gibi çeşitli amaçlar için kullanılan üst düzey, yorumlanmış bir programlama dilidir. 1980'lerin sonlarında oluşturuldu ve basit ve okunması kolay söz dizimi ile tanınır.

Python, aşağıdakiler dahil birçok görev için kullanılabilir:

• Web geliştirme (Django, Flask, vb.)
• Bilimsel bilgi işlem ve veri analizi (NumPy, Pandas, vb.)
• Makine öğrenimi ve yapay zeka (TensorFlow, PyTorch, vb.)
• Tekrarlayan görevlerin otomasyonu
• Masaüstü GUI uygulamaları (Tkinter, PyQt, vb.)
• oyun geliştirme
• Ağ programlama
• Genel amaçlı programlama ve çok daha fazlası.

• Yorumlanan dil: Python, yorumlanan bir dildir, yani kaynak kodun makine kodunda derlenmek yerine satır satır yürütüldüğü anlamına gelir.
• Dinamik yazma: Python, dinamik yazmayı kullanır; bu, bir değerin veri türünün, kodu yazarken değil, çalışma zamanında belirlendiği anlamına gelir.
• Nesne yönelimli programlama: Python, nesnelerin, sınıfların ve kalıtımın oluşturulmasına izin veren nesne yönelimli programlamayı destekler.
• Büyük ve aktif topluluk: Python, dilin ve dilin kitaplıklarının gelişimine katkıda bulunan, çevrimiçi yardım ve kaynak bulmayı kolaylaştıran geniş ve aktif bir geliştiriciler topluluğuna sahiptir.
• Kapsamlı kitaplıklar: Python, veri analizi, makine öğrenimi, web geliştirme ve daha fazlası gibi çeşitli amaçlar için çok sayıda kitaplığa sahiptir.
• Platformlar arası uyumluluk: Python kodu, Windows, MacOS ve Linux dahil olmak üzere çeşitli platformlarda çalışabilir ve bu da onu uygulama geliştirmek için çok yönlü bir seçim haline getirir.
• Okunabilir ve özlü sözdizimi: Python, okunabilirliği vurgulayan ve program bakım maliyetini azaltan basit, okunması kolay bir sözdizimine sahiptir.

Hangi firmaların python kullandığına bir göz atalım.

• Teknoloji şirketleri: Google, Microsoft, Dropbox ve Spotify, Python'u web geliştirme, veri analizi, makine öğrenimi ve daha fazlası gibi çeşitli amaçlar için kullanır.
• Finans: JPMorgan Chase ve Bank of America gibi büyük bankalar, finansal analiz ve risk yönetimi için Python kullanıyor.
• Bilim ve araştırma: NASA, CERN ve New York Borsası bilimsel araştırma, veri analizi ve finansal modelleme için Python kullanıyor.
• Sağlık: Python, sağlık sektöründe veri analizi, görüntü işleme ve tıbbi yazılım geliştirme için kullanılır.
• E-ticaret: Amazon, eBay ve Walmart gibi şirketler Python'u veri analizi, makine öğrenimi ve web geliştirme gibi çeşitli amaçlar için kullanır.

Bu nedir?

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için bir programlama dili ve yazılım ortamıdır. İstatistikçiler, veri bilimcileri ve araştırmacılar tarafından veri analizi, veri görselleştirme ve istatistiksel modelleme gibi görevler için yaygın olarak kullanılır. R, çok çeşitli istatistiksel ve grafik teknikler sağlar ve verilerle çalışmak için en iyi araçlardan biri olarak kabul edilir. Ek olarak, R, yeni paketler ve kitaplıklar geliştirerek büyümesine ve gelişmesine katkıda bulunan geniş ve aktif bir kullanıcı topluluğuna sahiptir.

• İstatistiksel hesaplama: R, öncelikle istatistiksel hesaplama için kullanılır ve yaygın olarak veri analizi için en iyi araçlardan biri olarak kabul edilir. Çok çeşitli istatistiksel ve grafiksel teknikler sağlar ve veri keşfi, regresyon analizi, hipotez testi ve daha fazlası gibi görevler için kullanılır.
• Grafik yetenekleri: R, güçlü grafik yeteneklerine sahiptir ve verileri görselleştirmek için yüksek kaliteli çizimler, çizelgeler ve grafikler üretebilir.
• Açık kaynak: R, açık kaynaklı yazılımdır, yani ücretsiz olarak indirilebilir ve kullanılabilir. Bu aynı zamanda kaynak kodun değişiklik ve özelleştirme için uygun olduğu anlamına gelir.
• Büyük topluluk: R, yeni paketler ve kitaplıkların geliştirilmesi yoluyla büyümesine ve gelişmesine katkıda bulunan geniş ve aktif bir kullanıcı topluluğuna sahiptir.
• Genişletilebilir: R, paketler ve kitaplıklar kullanılarak yüksek oranda genişletilebilir. Makine öğrenimi, veri görselleştirme ve daha fazlası gibi belirli görevler için birçok paket mevcuttur.
• Birlikte çalışabilirlik: R, Python, SQL ve daha fazlası gibi diğer programlama dilleriyle birlikte kullanılabilir.

Hangi şirketlerin R kullandığına bir göz atalım.

Birçok şirket, çeşitli sektörlerde veri analizi ve istatistiksel modelleme için R'yi kullanır. İşte birkaç örnek:

• Finans: JPMorgan Chase ve Citigroup gibi büyük bankalar finansal analiz ve risk yönetimi için R'yi kullanır.
• Sağlık: Pfizer ve Merck gibi şirketler, ilaç endüstrisinde istatistiksel analiz ve modelleme için R'yi kullanır.
• Pazarlama: Facebook ve Google gibi şirketler R'yi pazarlama analizi, müşteri segmentasyonu ve tahmine dayalı modelleme için kullanır.
• Perakende: Walmart ve Amazon gibi perakende şirketleri, R'yi satış tahmini, müşteri analizi ve envanter yönetimi için kullanır.
• Sigorta: AIG ve Allstate gibi sigorta şirketleri, aktüeryal analiz, risk değerlendirmesi ve fiyatlandırma için R kullanır.

Şimdi en önemli soruya gelelim.

veya R hangisi daha iyi?

Hem Python hem de R, güçlü programlama dilleridir ve aralarındaki seçim, belirli göreve ve kişisel tercihe bağlıdır.

Python basitliği ve çok yönlülüğü ile bilinir, bu da onu genel amaçlı programlama ve veri işleme ve analizi için iyi bir seçim yapar. Bilimsel bilgi işlem, makine öğrenimi, web geliştirme ve daha fazlası için geniş bir topluluğa ve çok sayıda kitaplığa sahiptir.

Öte yandan R, istatistiksel hesaplama ve veri görselleştirme için özel olarak tasarlanmıştır. İstatistikçiler ve veri bilimcilerden oluşan güçlü ve canlı bir topluluğa sahiptir ve bu görevler için birçok özel paket sağlar.

Özetle, veri analizi ve görselleştirme yapmanız gerekiyorsa R daha iyi bir seçim olabilirken Python genel amaçlı programlama için daha iyi bir seçenek olabilir.