Twitch nutzt maschinelles Lernen, um Arschlöcher anzusprechen
Twitch ist dabei, ein neues Tool namens Suspicious User Detection auf den Markt zu bringen, das genau das tun soll, was auf der Verpackung steht: Versuchen Sie, verdächtige Benutzer zu erkennen. Genauer gesagt diejenigen, die versuchen, bestehende Verbote zu umgehen.
In einem Ankündigungsblog sagt Twitch:
Was passiert, nachdem ein Benutzer markiert wurde, hängt von der Markierung ab. Diejenigen, die verdächtigt werden, "wahrscheinlich" zu sein, werden im allgemeinen Chat nicht angezeigt, aber sie sind weiterhin für Mods und Ersteller sichtbar, die dann weitere Maßnahmen gegen den Benutzer ergreifen können.
"Mögliche" Fälle können in der Zwischenzeit Nachrichten im Chat posten und sehen, wie sie erscheinen, aber auf der Seite des Erstellers / Mods werden diese Nachrichten gekennzeichnet, "damit sie den Benutzer überwachen und ihn bei Bedarf vom Chatten einschränken können".
Die Erkennung verdächtiger Benutzer wird standardmäßig aktiviert, wenn sie live geht, aber Streamer können dann in die Einstellungen gehen und daran herumbasteln, beispielsweise die Veröffentlichungsbeschränkungen für "Mögliche" Fälle erhöhen oder Benutzer manuell hinzufügen, die maschinelles Lernen wurde nicht erkannt, aber Sie sind trotzdem misstrauisch.
Was sich alles wunderbar anhört, aber dann gibt es auch einige ziemlich mächtige Werkzeuge in die Hand einer Maschine, etwas, vor dem Twitch warnen muss, indem es hinzufügt:
In diesem Video sehen Sie das System in Aktion:
