Boletín de Reflectancia Espectral #10

Nov 30 2022
Level-2 News India lanza satélite para monitoreo de océanos [enlace]El sábado, India lanzó EOS-06, anteriormente conocido como Oceansat 3. EOS-06 está diseñado para medir el color del océano, los vientos del océano y las temperaturas de la superficie del mar.

Noticias de nivel 2

India lanza satélite para monitorear océanos [ enlace ]
El sábado, India lanzó EOS-06, antes conocido como Oceansat 3.
EOS-06 está diseñado para medir el color del océano, los vientos del océano y las temperaturas de la superficie del mar. Lleva un sistema de imágenes, llamado monitor de color del océano que cubre 13 canales visibles y NIR, un instrumento de infrarrojo térmico y un dispersómetro. EOS-06 tiene una resolución de 360 ​​metros y una cobertura global de 2 días. Entre otros casos de uso, los productos de datos se utilizarán para rastrear ciclones tropicales, detectar floraciones de algas, rastrear la contaminación del agua, las poblaciones de peces y la distribución de sedimentos.

El satélite GOES West de la NOAA capturó la erupción del volcán Mauna Loa de Hawái. Crédito: NOAA

Los satélites observan la erupción de Mauna Loa, el volcán activo más grande del mundo en Hawái [ enlace ]
"El Mauna Loa de Hawái entró en erupción el domingo (27 de noviembre), liberando una gran columna de cenizas y gases tóxicos junto con múltiples flujos de lava". Siga la página web
dedicada del USGS para actualizaciones y fotos.

Más información y cobertura satelital: Mauna Loa Awakens [ Observatorio de la Tierra de la NASA ] Erupción de Mauna Loa [ Biblioteca de satélites RAMMB-CIRA ] CAMS monitorea el SO2 mientras el volcán Mauna Loa despierta por primera vez en 40 años [ Copernicus Atmosphere Monitoring Service ] Pronósticos de dióxido de azufre [ Copernicus Servicio de Monitoreo de la Atmósfera ] El Mauna Loa de Hawái entra en erupción por primera vez en 38 años. ¿Qué pasa después? [ enlace ]




Un compuesto Sentinel-2 creado usando bandas infrarrojas de onda corta para resaltar el flujo de lava [enlace]. Crédito: ESA

Competiciones

Seminario web sobre el desafío de detección de límites de campo de cosecha de la NASA [ enlace ]
Desde que se publicó en el último boletín , los anfitriones han organizado un seminario web sobre el desafío.

Órbita del desarrollador

HISTARFM: cómo trabajar con imágenes llenas de espacios [ enlace ]
Siga este tutorial de Earth Engine para aprender a usar los datos del modelo de fusión de reflectancia adaptativa temporal altamente escalable (HISTARFM).
“La base de datos HISTARFM es una serie temporal de reflectancia mensual llena de lagunas con una resolución espacial de 30 m generada por la fusión de las series temporales Landsat y el espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS)”.

conjuntos de datos

KappaSet: Sentinel-2 KappaZeta Cloud y Cloud Shadow Masks [ enlace ]
“El conjunto de datos consta de 9251 sub-mosaicos etiquetados de 512x512 píxeles de 1038 productos Sentinel-2 (S2) Level-1C (L1C) con una resolución de 10 m distribuidos en todo el mundo”.

También han publicado su modelo (DeepLabv3Plus), entrenado en KappaSet. Puedes encontrarlo aquí .

lecturas interesantes

Los datos de SMOS mejoran las estimaciones de precipitaciones en África [ enlace ]
"los datos de SMOS se utilizaron como alternativa a las mediciones de pluviómetros"

Crédito: De la nube a la calle

Las imágenes satelitales mitigan los impactos de las inundaciones: entrevista con la directora ejecutiva de Cloud to Street, Bessie Schwarz [ enlace ]
Lea la entrevista para saber cómo Cloud to Street proporciona datos de inundaciones relacionados con la evaluación del riesgo de inundaciones, la detección temprana y el seguimiento casi en tiempo real, y con fines de seguros.

Próximo taller

Seminario web: Una introducción a los conjuntos de datos del Centro de aplicaciones y datos socioeconómicos de la NASA para los impactos en la salud y la calidad del aire [ enlace ]

Fecha: 30 de noviembre de 2022

JuliaEO 2023 — Taller global sobre observación de la Tierra con Julia [ enlace ]
“Este será un taller híbrido con el objetivo de desarrollar las habilidades de programación informática de quienes trabajan en la observación de la Tierra.
Los temas cubiertos incluyen adquisición, procesamiento, visualización y clasificación de datos de observación de la Tierra, utilizando el lenguaje de programación Julia”.
Fechas: del 9 al 13 de enero de 2023
La participación en línea es gratuita e ilimitada (se requiere registro)