La explicación más simple de los modelos de lenguaje que te ayudarán a crear cosas geniales con ChatGPT. Disponible para que CUALQUIERA lo vea.

CS50 es el curso de introducción a la informática de Harvard.

Publicaron una conferencia explicando ChatGPT en su canal de Youtube para que cualquiera la vea.

Este artículo se centrará en la explicación de ChatGPT de un investigador del comportamiento de la IA en la Universidad Mcgill: Sil Hamilton .

Esta breve explicación fue simple pero informativa. La mejor manera para que mi cerebro absorba información.

¿Qué es Chat GPT?

Hay una serie de palabras de moda diferentes que se pueden adjuntar a ChatGPT.

Podría explicarse como un gran modelo de lenguaje, un generador de contenido o simplemente una herramienta útil.

En realidad, son los tres. Hay tanto que el modelo puede hacer, lo que hace que sea difícil ponerle una etiqueta a sus capacidades. Mucho menos explicarlos.

A pesar de la complejidad de la tarea, Sil explica ChatGPT como un modelo de lenguaje.

ChatGPT es un modelo de lenguaje. ¿Qué es eso?

Un modelo de lenguaje es un modelo computacional que está entrenado para comprender y generar lenguaje humano.

El modelo produce distribuciones de probabilidad sobre algún vocabulario.

Intenta predecir la siguiente palabra o secuencia en una oración según el contexto del texto de entrada.

Por ejemplo, si le das al modelo la frase… “Me gusta”… intentará dar con la respuesta más probable a seguir.

En realidad, nos encontramos con modelos de lenguaje todos los días.

Por ejemplo, a través de un motor de búsqueda. Si escribimos “Me gusta” o cualquier frase en el buscador, intentará predecir la cadena de palabras que es más probable que busquemos.

¿Cómo funciona un modelo de lenguaje?

Este artículo le dará la explicación más básica. La única forma en que mi cerebro puede entender ya que no soy estudiante de informática. La mecánica real es lo que la gente pasa toda su vida investigando, estudiando y construyendo.

ChatGPT aprende a través de un proceso llamado ajuste de instrucciones.

Esencialmente, le está dando al modelo mucha información de Internet, también conocida como aprendizaje profundo.

El proceso involucra grandes cantidades de datos de texto, como libros, artículos o texto de Internet, para comprender la relación entre palabras o frases.

El modelo analiza los patrones estadísticos en los datos, incluidos aspectos como la gramática y la sintaxis, para comprender la mecánica del lenguaje.

A medida que el modelo recibe más información, mejora sus predicciones e incluso se vuelve un poco más inteligente.

Preguntas y respuestas

ChatGPT está entrenado en forma de preguntas y respuestas.

Tiene una gran capacidad informática mejorada por Internet. Luego, capacitados para usar esa información para responder preguntas.

Esto es algo que requirió un entrenamiento deliberado por parte de sus creadores: los científicos de OpenAI.

Un formato de preguntas y respuestas es lo que hace que ChatGPT sea tan intuitivo para ti y para mí. Si escribo un aviso como pregunta, espero una respuesta de GPT como salida.

Un formato de preguntas y respuestas hace que ChatGPT sea un formato excelente para construir. Por lo tanto, el futuro de la plataforma será que los desarrolladores trabajen con el modelo para crear nuevas herramientas que utilicen su capacidad informática. Ya estamos viendo esto con ejemplos como AutoGPT, que esencialmente presenta las indicaciones para lograr un objetivo por sí solo.

Por lo tanto, la conclusión principal es que ChatGPT es poderoso por sí solo, pero los avances reales aún están por verse.

Eso es todo por ahora

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