Inteligencia Artificial para la Gestión de Ventas

Definiciones, casos de uso comercial y métodos de ciencia de datos para todos

La ciencia de datos es un tema popular entre los gerentes de ventas, los especialistas en marketing digital y los gerentes de productos, pero se introdujo anteriormente. Después de la Segunda Guerra Mundial, en la década de 1950, psicólogos clínicos, econometristas y estadísticos formaron Marketing Science como precursor de la ciencia de datos actual para estudiar la ciencia del comportamiento de los consumidores. Los fabricantes de automóviles, los productores de petróleo y otras empresas con posiciones dominantes introdujeron los métodos científicos en la toma de decisiones de desarrollo empresarial. El análisis del sentimiento del cliente, el modelo de propensión a comprar y el pronóstico del volumen de ventas son solo algunos temas que se han analizado y debatido durante más de medio siglo. A continuación, describo cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar las decisiones de Gestión de Ventas.

La inteligencia artificial es cuando algo no biológico se comporta biológicamente. Un gerente de ventas experimentado pronostica conceptualmente el volumen de ventas del próximo mes o trimestre como un ejemplo biológico y reemplaza su análisis no biológico con un modelo de aprendizaje automático más preciso. Machine Learning , como un subconjunto de AI, es un programa de software que procesa datos y toma decisiones repetidamente sin programación adicional, pero proviene de Statistical Learning en la década de 1990. Décadas antes, con menos poder de cómputo y mucha menos disponibilidad de datos, existía la estadística clásica, que usaba modelos de regresión lineal y logística que definían principalmente la ciencia del marketing.

Hoy en día, con muchos más datos en cantidad, diferentes tipos de datos y mucho más poder de cómputo, Machine Learning desarrolló Predictive Analytics of Supervised Learning , Descriptive Analytics of Unsupervised Learning y Behavioral Science of Reinforcement Learning , que los tres pueden extenderse. en Aprendizaje Profundo . Además, los equipos de datos de Ventas se han involucrado muchas veces a lo largo de las décadas, ya que los análisis de datos y los científicos de datos han unido sus fuerzas.

Cada organización es diferente, ya que sus datos de ventas pueden variar sustancialmente. Las transacciones de ventas continuas buscan un impulso de magnitud para aumentar los márgenes de beneficio. . . a un cazador de caza mayor por una sola venta que cambia permanentemente el balance de una empresa durante uno o dos años. Así como las características de los datos pueden variar, también lo hacen los tipos de modelos, que hoy en día se cuentan por docenas en Data Science. Hay tantos casos de uso comercial de la ciencia de datos para la gestión de ventas , pero aquí hay una breve lista de diez.

Si tiene alguna pregunta sobre las infografías anteriores, comuníquese conmigo.

https://www.linkedin.com/in/john-t-foxworthy-ms-data-science-1718073/