¡Bienvenido de nuevo al podcast de ciencia de datos de Klaviyo! En este episodio, nos sumergimos en...

¿De dónde vienen los científicos de datos?

La pregunta es un poco irónica, pero solo un poco. La ciencia de datos es un campo nuevo: si bien muchas personas hoy en día se gradúan con títulos en ciencia de datos, no ocurría lo mismo hace una década. Muchas de las personas que trabajan (y trabajarán) como científicos de datos no recibieron una formación clásica como científicos de datos, sino como algo más. Este mes, examinamos ese proceso: el proceso de trabajar en un campo distinto de la ciencia de datos y convertirse en un científico de datos.

Discutimos varias partes de ese viaje, que incluyen:

• Lo que atrae a alguien a la ciencia de datos en primer lugar
• Cómo abordar la obtención de las habilidades técnicas que necesita para obtener un trabajo de ciencia de datos
• Qué tan similares son algunas partes del trabajo del científico de datos a lavar los platos

Trabajos citados

Nuestros panelistas mencionan los siguientes recursos durante este episodio:

• Aprendizaje automático de la A a la Z en udemy
• Hackerrank y Leetcode
• El canal de YouTube de StatQuest
• Una introducción al aprendizaje estadístico por Gareth James et al.
• Ciencia de datos aplicada con especialización en Python en Coursera

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Sobre Klaviyo

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Quien es quien

• Michael Lawson , científico de datos sénior
• Zach Willert , científico de datos
• Thomas Close , científico de datos sénior
• Steven Her , científico de datos