¿Qué contribuye más a ganar juegos en la NFL, el desempeño ofensivo o defensivo?

May 07 2023
El análisis para mi conclusión se realizó utilizando mi panel de datos, puedes acceder a él y sacar tus propias conclusiones aquí: https://statacinos.com/article_1/NFL_OffvsDef Resultados Conclusión El desempeño de una ofensiva es más importante que el de una defensa a la hora de decidir cuántos juegos ganará un equipo de la NFL esa temporada.

Llegué al análisis de mi conclusión utilizando mi panel de datos, puede acceder a él y sacar sus propias conclusiones aquí:https://statacinos.com/article_1/NFL_OffvsDef

Resultados Conclusión

El desempeño de la ofensiva es más importante que el de la defensa cuando se trata de decidir cuántos juegos ganará un equipo de la NFL esa temporada. Esto se debe a que las estadísticas ofensivas están más correlacionadas con el porcentaje de victorias en comparación con las estadísticas defensivas.

Se llegó a esta conclusión seleccionando 'Toda la NFL' y midiendo los años de 2000 a 2022. No quería retroceder demasiado en el tiempo, ya que el estilo de las ofensivas y defensivas de la NFL cambia con el tiempo. Las variables ofensivas seleccionadas para mi análisis fueron 'Off.total.TD' y 'Off.total.yds' y las variables defensivas fueron 'Def.total.TD' y 'Def.total.yds'. Seleccioné solo estas variables porque consolidan datos de las otras variables.

Análisis de regresión lineal: puntos clave

  1. R-cuadrado ajustado — Conclusión: el 44,22 % de la variabilidad del porcentaje de victorias se explica por las variables ofensivas
  2. R-Squared ajustado al seleccionar variables ofensivas es 0.4422
  3. R-Squared ajustado al seleccionar variables defensivas es 0.2693
    1. Precisión del modelo — Conclusión: 72,64 % de precisión al seleccionar variables ofensivas para predecir una temporada ganadora
    2. La precisión del modelo al seleccionar variables ofensivas es 0.7264
    3. La precisión del modelo al seleccionar variables defensivas es 0.70
    4. Al seleccionar las variables ofensivas y defensivas juntas para el análisis, ¡los resultados son más significativos!

      1. El R cuadrado ajustado del modelo de regresión lineal es 0,7288. Que el 72,88% de la variabilidad del porcentaje de victorias se explica tanto por variables ofensivas como defensivas
      2. La precisión del modelo de regresión logística para predecir una temporada ganadora es 0,8455 o 84,55 % cuando se utilizan variables ofensivas y defensivas