Las empresas emergentes impulsadas por la IA de todo el mundo opinan sobre el impacto de la revolución de la IA en las empresas y las industrias

Por: Denis Barrier y Bruno Delahaye

ChatGPT ha dominado el discurso entre profesionales e individuos por igual, llevando la IA a las masas por primera vez. ¿Es una exageración o una nueva revolución tecnológica real a la mano? ¿Veremos pronto un impacto duradero en las industrias y la sociedad a partir de los titulares de hoy?

La tecnología detrás de ChatGPT y herramientas o plataformas de IA similares no es nueva. Si bien OpenAI respaldado por Microsoft puede haber sido el primero en incorporarlo, muchos de los grandes nombres de la tecnología tienen modelos de lenguaje grande (LLM) similares (por ejemplo, BERT y BARD de Google o RoBERTa de Facebook) y empresas de todos los tamaños han estado aprovechando la IA ( generativo o no), aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PNL) durante más de una década.

Sin embargo, hasta ahora, el uso generalizado de la IA era drásticamente diferente, en particular para el trabajo de cuello blanco frente al de cuello azul. Con el primero, la IA permitió principalmente la eficiencia en el lugar de trabajo dependiente del ser humano al incorporar cosas como la búsqueda (google), CRM (adquisición de clientes, venta cruzada y venta adicional, abandono) o la cadena de suministro (pronóstico de existencias u optimización). Con este último, la IA prometía un impacto más profundo como reemplazo potencial de funciones más manuales con robots físicos y maquinaria, como vehículos guiados automatizados (AGV) en almacenes o brazos robóticos articulados en la fabricación.

Más recientemente, el rendimiento de la IA ha asombrado cada vez más al mundo con algoritmos como AlphaZero (desarrollado por DeepMind de Google en 2017) que dominan los juegos de ajedrez, shogi y Go en cuestión de horas. Boston Dynamics también ha superado los límites con robots muy avanzados y ágiles que completan movimientos y tareas complejos que antes se creían imposibles. Pero ahora, las soluciones de IA generativa lo están llevando a un nivel completamente nuevo al mostrar un comportamiento similar al humano en un entorno casi sin restricciones, ya sea a través de texto (como ChatGPT) o imágenes (como Dall-E).

En cierto sentido, la IA está demostrando la capacidad de superar a los humanos al obtener mejores resultados en exámenes especializados (por ejemplo, el Colegio de Abogados, Master Sommelier, examen de licencia médica de EE. UU., microbiología), mientras comprende y traduce en 95 idiomas diferentes. A medida que las interacciones humanas y de IA se vuelven cada vez más indistinguibles, aparentemente acercándose poco a poco a la Inteligencia General Artificial (AGI), el mundo actual está tratando de lidiar con el impacto potencial de lo que es la primera verdadera revolución de IA en todos los tipos de trabajo en todas las industrias, desde la automatización entregas para escribir código, diagnosticar pacientes y más.

En Cathay Innovation , hemos estado invirtiendo en nuevas empresas impulsadas por IA en Europa, América del Norte y Asia desde que lanzamos nuestro primer fondo en 2015. Pero en lugar de quitárnoslo, les preguntamos a los fundadores y nuevas empresas dentro de nuestra cartera, que tienen estado desarrollando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia en varios sectores, para compartir sus perspectivas sobre cómo ven que se desarrolla la revolución de la inteligencia artificial. ¿Cómo afectará la IA a su industria? ¿Cómo afectará ChatGPT a su negocio?

¿El impacto es real o exagerado?

Salud y biotecnología

Thomas Clozel , cofundador y director ejecutivo, Owkin | Francia y Estados Unidos

Owkin es una empresa de biotecnología de IA franco-estadounidense que utiliza IA para encontrar el tratamiento adecuado para cada paciente. Fue cofundado por Thomas Clozel MD, médico de investigación clínica y ex profesor asistente de oncohematología clínica, y Gilles Wainrib, pionero en el campo del aprendizaje automático en biología.

La IA alterará la atención médica y la biotecnología al aumentar la probabilidad de éxito de los programas de medicamentos y dar paso a una promesa largamente esperada para los pacientes: la medicina de precisión.

La IA ayudará tanto en el lado del descubrimiento como del desarrollo de fármacos. Con investigadores humanos + LLM, la investigación se incrementará con nuevos datos, mientras que la IA (a través del aprendizaje federado ) habilitará un entorno colaborativo y de privacidad que promueve la innovación médica , por ejemplo, descubrir nuevos biomarcadores con más causalidad o tratamientos multimodales con nueva IA, patología y tecnologías basadas en ómicas. El resultado serán nuevos objetivos combinados con nuevos subgrupos de pacientes de alto valor, así como nuevas hipótesis sobre los mecanismos de la enfermedad. Todo esto contribuirá a estrategias de tratamiento y descubrimiento de fármacos más precisas y eficaces dentro de las herramientas de diagnóstico.

ChatGPT es un hito importante, ya que muestra las capacidades versátiles de los LLM para generar texto similar al humano en una amplia gama de tareas y casos de uso en una escala sin precedentes. Ya tiene un impacto en muchas de nuestras operaciones, desde la ingeniería de software hasta el marketing, al acelerar la producción de contenido relevante.

No hay duda de que los LLM desempeñarán un papel cada vez mayor en la investigación científica y que veremos el surgimiento de "agentes inteligentes" basados ​​en LLM que ayuden a los científicos a generar y validar hipótesis. Los LLM actuales, con su tendencia a “alucinar”, aún son demasiado inmaduros para la investigación científica. Pero los "LLM aumentados" con capacidades adicionales (p. ej., búsqueda en bases de datos o ejecución de cálculos) representan una dirección prometedora hacia agentes inteligentes que apoyen a los científicos, particularmente en la investigación biomédica y el descubrimiento de fármacos.

Consumidor

Eugene You , presidente y director ejecutivo, Lumi (Aqara) | Porcelana

Lumi desarrolla electrodomésticos inteligentes y soluciones IoT, incluso a través de su marca Aqara , que brinda a los clientes productos y soluciones integrales para el hogar inteligente que están bellamente diseñados, son asequibles y fáciles de usar.

La IA tiene un impacto significativo en la industria del hogar inteligente, brindando una experiencia hogareña más inteligente, conveniente, cómoda y segura. Por ejemplo…

La tecnología de comprensión del lenguaje natural (NLU) permite a los usuarios interactuar con productos y servicios para el hogar inteligente de una manera más natural y mejora la comodidad.

La tecnología de reconocimiento de IA proporciona una seguridad más inteligente para los sistemas domésticos inteligentes, como el reconocimiento de extraños, la detección de caídas o la detección de incendios.

La inteligencia de datos se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos de series temporales de hardware y sensores inteligentes, aprendiendo los hábitos y preferencias de comportamiento de los usuarios para proporcionar experiencias inteligentes personalizadas .

La innovación en el paradigma de la tecnología y el producto provocada por los LLM (como ChatGPT) juega un papel importante . Primero, puede resolver las limitaciones de las interacciones de voz tradicionales con una comprensión y generación de lenguaje natural más precisas. Las interacciones más humanas, naturales y convenientes mejoran la satisfacción del usuario y la adherencia a los productos para el hogar inteligente.

En segundo lugar, al analizar el hardware inteligente y los datos de los sensores, los LLM pueden brindar experiencias inteligentes personalizadas sin problemas y mejorar la eficiencia energética del hogar. Por ejemplo, puede ajustar de manera proactiva la temperatura ambiente o analizar datos sobre electricidad, agua o gas para brindar recomendaciones precisas de ahorro de energía. En general, los LLM pueden brindar muchas oportunidades de desarrollo innovadoras a la industria del hogar inteligente, lo que mejorará la experiencia del usuario y la calidad de vida en el hogar.

Servicios financieros

Ari Tuchman , cofundador y director ejecutivo, Quantifind | A NOSOTROS

Quantifind es un proveedor con sede en EE. UU. de soluciones de gestión de riesgos de delitos financieros impulsadas por inteligencia artificial que presta servicios a bancos de nivel 1, empresas Fortune 50 y el Departamento de Defensa. Fue fundado en 2009 por Ari Tuchman y John Stockton, quienes se conocieron como compañeros físicos cuánticos con una pasión común por extraer señales de los datos.

La IA es una evolución natural en las tecnologías disruptivas en fintech, que proporciona un aumento de la función de paso en los procesos que se pueden automatizar. Con la automatización robótica de procesos (RPA), los flujos de trabajo simples y estáticos basados ​​en reglas se pueden reemplazar digitalmente, pero con la IA, los flujos de trabajo complejos y dinámicos en situaciones de datos desordenados se pueden reemplazar con automatización. Las soluciones de IA pueden automatizar tareas que van desde recomendaciones personales de productos financieros hasta la evaluación de riesgos para el lavado de dinero (AML) y controles de "conozca a su cliente" (KYC). Este grado de automatización reduce drásticamente los costos de cumplimiento e infraestructura para los bancos establecidos y baja el nivel para que los nuevos servicios financieros se pongan en marcha.

En las aplicaciones AML/KYC, la IA permite que los equipos de cumplimiento definan los riesgos, identifiquen de manera eficiente a los clientes y contrapartes de riesgo, reduzcan el fraude y, lo que es más importante, reduzcan los obstáculos para que las buenas partes realicen transacciones. Estas eficiencias son vitales para respaldar volúmenes explosivos en transacciones digitales y permitir la migración a ofertas de banca como servicio interconectadas que tocan todos los aspectos de la economía digital. A medida que los puntos de contacto con los clientes en las finanzas digitales se vuelven menos personales, la determinación de la confianza del cliente basada en la IA se vuelve más vital.

ChatGPT continúa la disrupción en la expansión de lo que se puede automatizar. Ahora, las interacciones con los clientes, las presentaciones de SAR, los perfiles de riesgo e incluso las valoraciones se pueden automatizar. Con avisos y barandas cuidadosas, estos pueden estar menos sesgados que el contenido generado manualmente. Las aplicaciones de ChatGPT actualmente representan casos de uso en los que la precisión media es suficiente, pero también pueden proporcionar datos de entrenamiento potentes para aplicaciones de alta precisión como el fraude, el lavado de dinero y la detección de amenazas. Dependiendo de la aplicación, ChatGPT será duradero y contará con apuestas de mesa.

John Brisco , cofundador y director ejecutivo de Coherent | MAR Y EE. UU.

Coherent es una empresa global de SaaS que trabaja con algunas de las marcas más grandes y confiables en servicios financieros, seguros y más. Su tecnología central, Spark, es una plataforma SaaS sin código que convierte hojas de cálculo en código de nivel empresarial.

El impacto es muy real y será un importante contribuyente a la innovación tecnológica y comercial en curso. Lo fascinante es la sofisticación acelerada de ChatGPT en tan poco tiempo . Conducirá a investigaciones y recomendaciones más inteligentes y rápidas junto con nuevas formas de capacitar a los humanos en conceptos novedosos o analizar patrones y problemas que enfrentan las empresas y la sociedad. Las posibilidades son verdaderamente notables.

Como industria pesada de datos y lógica, es natural que las instituciones financieras quieran desbloquear más información, oportunidades y automatización. La evolución de la IA en los servicios financieros vendrá por etapas : desde mejoras conversacionales hasta procesos y luego toma de decisiones o modelado. Las declaraciones de problemas y los casos de uso serán diferentes, pero la oportunidad y los beneficios serán potencialmente masivos.

Advertiré esto diciendo que la supervisión humana de las actividades o decisiones de la IA seguirá siendo un componente de control crítico. No es un escenario de “máquina tomando el control”. Es un movimiento que utiliza la intuición y la experiencia humanas para maximizar los resultados de la IA. Probablemente habrá un enfoque masivo en la regulación de la IA, ya que el instinto humano requiere auditabilidad sobre cómo se toman las decisiones. Sin embargo, creo en la oportunidad que ChatGPT y otros están creando; ahora se trata de cómo integrarse en los comportamientos humanos y comerciales sistémicos.

Tanguy Touffut , cofundador y director ejecutivo, Descartes Underwriting | Francia

Fundada por un equipo de expertos en seguros y climatólogos, Descartes Underwriting opera a escala mundial y ofrece seguros paramétricos basados ​​en datos contra el riesgo climático.

El principal impacto de la IA en la industria de seguros será ayudar con tareas simples y que consumen mucho tiempo . Por ejemplo…

Precios y suscripción: las técnicas de IA se pueden utilizar para clasificar datos meteorológicos complejos y pesados ​​para comprender mejor el cambio climático y sus consecuencias en términos de frecuencia e intensidad de desastres naturales, uno de nuestros enfoques clave en Descartes.

Manejo de reclamos: la visión por computadora es un cambio de juego para la evaluación de reclamos frente al cambio climático. Puede ayudar a mejorar la economía de los seguros que no son de vida a través de menores costos de manejo de reclamos. También puede reducir drásticamente el tiempo requerido entre la declaración de pérdida y el pago del reclamo: 550 días en promedio en los EE. UU. (segmento corporativo) a solo unos pocos días.

Legal: extraer y procesar datos de documentos complejos es un gran desafío para las compañías de seguros y las ganancias pueden ser enormes. La IA aumentará las capacidades de análisis de los suscriptores, por ejemplo, verificación de cláusulas, detección de inconsistencias en los datos, etc.

Aunque todavía es demasiado pronto para evaluar todo su potencial, ChatGPT es claramente impresionante, pero aún tiene limitaciones y requiere que "alguien" verifique dos veces el trabajo. En esta etapa, para nosotros que operamos en el segmento corporativo de seguros que no son de vida, ChatGPT, Google Bard y otras tecnologías similares pueden contribuir a aumentar la eficiencia, pero es más una herramienta para ciertas tareas que una interrupción completa.

Software B2B

Mei Siauw , cofundadora y directora ejecutiva de LeadIQ | MAR Y EE. UU.

LeadIQ es una plataforma SaaS de prospección basada en cuentas que simplifica la gestión de prospectos y la prospección de ventas. Fue cofundado por el exgerente de productos de Oracle, Mei Siauw, para optimizar todo el ciclo de ventas de extremo a extremo.

AI cambiará por completo la forma en que trabajamos al realizar muchas de las tareas manuales que hacemos hoy y mejorar en gran medida la productividad. Por ejemplo, en la industria de ventas y marketing, ya estamos viendo que la IA escribe versiones preliminares de correos electrónicos, blogs y otras formas de copia. Pero aún se necesita la intervención humana donde falta juicio, empatía e intuición.

ChatGPT no es exagerado. Nuestro equipo ha estado construyendo una solución de inteligencia artificial capaz de escribir correos electrónicos de ventas basados ​​en entradas de contexto, que nuestros usuarios ya están usando para aumentar el trabajo y la productividad. Con la velocidad de la innovación de la IA, los equipos que evolucionen rápidamente para adaptarse a la IA serán los que tengan más probabilidades de ganar. Muy pronto, la mayoría de los humanos trabajarán juntos junto con la IA, y la IA aumentará y complementará a los humanos.

Arvid Wang , presidente y director ejecutivo de Laiye | Porcelana

Laiye es un proveedor líder de Automatización Robótica de Procesos (RPA) e Inteligencia Artificial (AI) con presencia global en Europa, Medio Oriente y África (EMEA), América Latina y Asia Pacífico.

En el futuro, solo tendremos software verdaderamente inteligente, ya no será costoso ni complejo . El software impulsado por IA de próxima generación será tan intuitivo y efectivo que podría hacer que los líderes de categoría existentes, que no adoptan completamente la IA, se vuelvan obsoletos. Por ejemplo, los CRM de servicio al cliente se enfrentan a una amenaza existencial directa si los chatbots de inteligencia a nivel humano se pueden desarrollar y mantener con facilidad.

La Ley de Amara dice que tendemos a sobrestimar el efecto de una nueva tecnología a corto plazo y a subestimarlo a largo plazo. Creo firmemente que ChatGPT y los LLM tendrán un impacto significativo en las ofertas de productos de Laiye y en el modelo operativo de todas las organizaciones.

Por ejemplo, los LLM elevarán nuestro bot complementario orientado al consumidor para que sea aún más personalizado y atractivo, al tiempo que reducirán significativamente los costos de desarrollo y capacitación de modelos para nuestros productos B2B. También nos permitirá unificar todas nuestras herramientas de automatización e inteligencia artificial en una plataforma integrada con una interfaz de lenguaje natural para todos los casos de uso de una fuerza laboral digital. Es probable que muchos de los roles basados ​​en el conocimiento, desde marketing, servicio al cliente, diseño de productos hasta incluso desarrollo de software, se transformen o aumenten.

Las organizaciones con una mentalidad de trabajador digital primero lograrán una ventaja estructural en productividad frente a la competencia . Y habrá cientos de millones de desarrolladores ciudadanos de IA equipados con herramientas impulsadas por LLM para marcar el comienzo de este renacimiento del trabajo.

pensamientos de despedida

¿Qué está claro? El impacto de la IA en varias industrias está evolucionando rápidamente. Si bien ChatGPT y otras tecnologías de IA todavía tienen limitaciones, la mayoría cree que dadas las ganancias masivas en eficiencia, precisión y productividad, la fuerza laboral del futuro no muy lejano combinará IA + humanos. ¿Qué no está claro? Cuál será el impacto total de la IA: desde una herramienta adicional que aumenta o ayuda a los especialistas en lugar de reemplazar por completo algunos trabajos.

Creemos que la adopción generalizada de ChatGPT marca la llegada de una nueva generación de plataformas impulsadas por IA que se generalizarán en las industrias. Hoy, estamos al comienzo de un importante punto de inflexión, donde la tecnología avanzada, la industria y la sociedad finalmente se encuentran y realizarán su potencial en una escala masiva exponencialmente más grande que antes. Esta es una amenaza inminente para todas las empresas y una gran oportunidad para aquellas que serán lo suficientemente rápidas para aprovechar el poder de la IA.

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