डेटा सफाई का सामान्य सिद्धांत

हम आमतौर पर सोचते हैं कि केवल इतना डेटा उपभोग करना हमारे लिए और अधिक ज्ञान प्राप्त करने के लिए पर्याप्त होगा या कह सकते हैं कि कार्यों को पूरा करें! लेकिन असली रहस्य डेटा को कम करने में है जितना संभव हो उतना उपभोग किया जाए।

आइए मेरा दृष्टिकोण सुनें। अस्वीकरण, हो सकता है कि इतनी सारी चीज़ें हर किसी के अनुरूप न हों, लेकिन धैर्य रखें, इसमें और भी बहुत कुछ है।

सेट 1: रोजमर्रा की जिंदगी वाला सामान्य बच्चा। उसका नाम एंडी है। वह तय करना चाहता है कि भविष्य में उसे किस विषय में दिलचस्पी है। इसलिए वह जो चाहता है उसे पाने के लिए अभियान पर चला गया (वास्तव में केवल उसी को खोजने के लिए)। आइए सटीक रहें, टेक क्षेत्र से कुछ... एक ने एमएल को आजमाने के लिए कहा, उसने ऐसा करना शुरू किया... फिर नया चमकदार विकल्प वेबडेव, उसने पीछा किया... फिर नई व्याकुलता, ब्लॉकचेन वह अंदर चला गया... और इसी तरह। दरअसल, यही कारण है कि जब हमें कुछ मिलता है तो हमें यकीन होता है कि यह हमारी चीज है, हम इसे संजोते हैं।

लेकिन फिर से, जो कुछ भी हम अपनी क्षमता के अनुसार नहीं कर सके, वह सिर्फ साधारण कारण के कारण है कि हमने इसे बीच में छोड़ दिया, बस यही। हमें इस दावे के सबूत भी मिले, देखिए लता मंगेशकर, सचिन तेंदुलकर और यहां तक ​​कि मैरी क्यूरी को उनके पति की मृत्यु के बाद, उनके पास सीमित विकल्प थे; या कह सकते हैं कि *रेडियोधर्मिता* के साथ समय बिताना ही एकमात्र विकल्प है। मनोवैज्ञानिक के अनुसार विशेषज्ञों को सीमित चयन का लाभ है।

https://youtu.be/KkyzYjPuxK8

| मैं जो कहना चाहता हूं उसकी उचित व्याख्या है |

तो, यहाँ हम फिर से हैं, एंडी अपने लिए क्या सही है चुनना चाहता है, लेकिन सच्चाई अभी बाकी है। उसे सही पाने के लिए बार-बार असफल होना पड़ता है।
क्योंकि कुछ भी गलत नहीं है और कुछ भी सही नहीं है... सब कुछ सिर्फ यह सीखने की प्रक्रिया है कि हमारी थाली से अतिरिक्त अव्यवस्था को कैसे हटाया जाए। कह सकते हो,। जितना अधिक आप अपने थाली से डेटा कम कर सकते हैं, उतनी ही अधिक संभावना है कि आप उसमें विशेषज्ञ होंगे।

उम्मीद है कि एंडी इस ब्लॉग को देखेंगे और प्रबुद्ध होंगे।

भाग 2 जल्द ही…