मई संस्करण: शहरी स्थानों का डेटा

शहरों को समस्याओं के समूह के रूप में नहीं सोचना कभी-कभी कठिन होता है जिन्हें हमें हल करने की आवश्यकता होती है: आवास, खाद्य सुरक्षा और पर्यावरणीय प्रभाव दिमाग में आते हैं। इस वर्ष की शुरुआत में हमने ऐसे कई तरीकों पर प्रकाश डाला, जिनमें डेटा पेशेवर वर्तमान में जलवायु और भू-स्थानिक डेटा के लिए नवीन दृष्टिकोणों का लाभ उठाकर इस प्रकार की चुनौतियों का सामना कर रहे हैं ।

बेशक शहर अपने दर्द बिंदुओं के योग से कहीं अधिक हैं: वे सामाजिक मूल्यों (अच्छे, बुरे और अस्पष्ट) को दर्शाते हैं, रचनात्मकता और जुड़ाव को प्रेरित करते हैं, और विकसित संस्कृतियों के जीवित भंडार के रूप में कार्य करते हैं।

इस महीने, हम आपको शहरी स्थानों की समृद्धि और जटिलता का पता लगाने के लिए आमंत्रित करते हैं। बस प्रतीक्षा समय से लेकर उन सड़कों के नाम जिन्हें हम पार करते हैं, जिन लेखकों का काम हमने चुना है, वे अपने डेटा कौशल को शहर के जीवन के विशिष्ट स्लिवर्स पर लागू करते हैं और हमें शहरी वातावरण कैसे काम करते हैं, इसकी अधिक बारीक समझ हासिल करने की अनुमति देते हैं।

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टीडीएस संपादक

टीडीएस संपादक हाइलाइट्स

• स्ट्रीट नेम्स में छिपे हुए पैटर्न: एक डेटा साइंस स्टोरी [भाग 1] (जनवरी 2023, 6 मिनट)
  हम शायद ही कभी सवाल करते हैं कि किसके नाम पर सड़क का नामकरण किया जाना चाहिए, और इस प्रक्रिया में किसे बाहर रखा जा सकता है। डीआ बर्धोशी की आकर्षक डेटा-विश्लेषण परियोजना उदासीनता के इस सामान्य रूप के लिए एक सहायक प्रतिरक्षी है: यह तिराना, अल्बानिया में सड़क के नामों के लिंग वितरण को देखता है, और रास्ते में कई दिलचस्प निष्कर्षों को प्रकट करता है (दूसरों की तुलना में कुछ अधिक अनुमानित)।
• जर्मनी में हाउसिंग रेंटल मार्केट: पायथन के साथ एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस (अप्रैल 2023, 27 मिनट)
  चूंकि दुनिया भर के कई शहरों के निवासी आवास संकट का सामना कर रहे हैं, इसलिए ठोस डेटा के आसपास समाधान-उन्मुख बातचीत की संरचना करना महत्वपूर्ण है। जर्मनी के रेंटल मार्केट में दमित्री एल्यूसेव का गहरा गोता विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली रोडमैप प्रदान करता है जो किरायेदारों और नीति निर्माताओं को समान रूप से सेवा प्रदान कर सकता है।
• जियोपी और फोलियम के साथ ब्लैक-स्वामित्व वाले व्यवसायों का मानचित्रण (जनवरी 2021, 5 मिनट)
  सीमांत समुदायों के शहर निवासी अक्सर बहिष्करण और अलगाव के लंबे इतिहास से निपटते हैं। एवोनली फिशर की परियोजना का उद्देश्य बोस्टन में काले-स्वामित्व वाले व्यवसायों पर COVID-19 के अत्यधिक आर्थिक प्रभाव को संबोधित करना था; दो साल बाद, यह अभी भी डेटा वैज्ञानिकों को अति-स्थानीय मुद्दों के अति-स्थानीय उत्तरों की तलाश करने के लिए प्रेरित कर सकता है।
• बस कहां है? जीटीएफ़एस हमें बताएगा! (जनवरी 2023, 15 मिनट) लियो वैन डेर म्यूलेन के एंड-टू-एंड ट्यूटोरियल के
  पीछे मूल आधार काडेटा फ़ायरहोज़ को ग्राहक-सामना करने वाले इंटरफ़ेस में अनुवाद करने के लिए काम की एक गैर-तुच्छ राशि लेता है, जो सवारों को बताता है कि अगली बस कब आ रही है, लेकिन यह प्रक्रिया दिलचस्प और संभावित रूप से अन्य संदर्भों और स्थानों के लिए विस्तार योग्य है।
• डिजिटल टेक्स्ट एनालिसिस: डच लैंग्वेज एरिया में स्ट्रीट पोएट्री (नवंबर 2021, 5 मिनट) एम्मा-सोफिया नागल्स की पोस्ट
  में भू-स्थानिक डेटा, टेक्स्टुअल एनालिसिस और कविता एक साथ आती हैंनीदरलैंड और बेल्जियम के डच-भाषी क्षेत्र में कविताएँ।
• जियोस्पेशियल एसोसिएशन रूल माइनिंग (मार्च 2023, 7 मिनट) के साथ सुविधा स्टोर स्थानों में पैटर्न खोजना
  टोक्यो के सुविधा स्टोर किंवदंती की सामग्री हैं: सर्वव्यापी, हर समय सुलभ, और दुनिया के कुछ बेहतरीन स्नैक्स से भरे हुए हैं। इलियट हम्फ्रे सतह से परे जाते हैं और दुकानों के स्थानों में पैटर्न का पता लगाने की कोशिश करते हैं ताकि एक ऐसी घटना के पीछे की व्यावसायिक रणनीति को घटाया जा सके जो अन्यथा अस्त-व्यस्त न हो, भले ही बेतरतीब लग सकती है।

संसाधनों और पढ़ने की सिफारिशों के हमारे नवीनतम चयन का अन्वेषण करें।

• ऑडियो मशीन लर्निंग में नए फ्रंटियर्स
  हमने लेखों की एक मजबूत लाइनअप को क्यूरेट किया, जो नए मॉडल, एआई इंटरफेस और एप्लिकेशन के उदय को कवर करता है, जिसने ऑडियो और संगीत के साथ काम को तेजी से और अधिक सुव्यवस्थित बना दिया है।
• वैसे भी "सर्वोत्तम प्रथाओं" का क्या मतलब है?
  बेहतर प्लॉट से लेकर अधिक प्रभावी प्रयोग तक वर्कफ़्लो ऑप्टिमाइज़ेशन के विषय के आसपास असाधारण पोस्ट का हमारा संग्रह।

यदि आपने उन्हें नहीं देखा है, तो यहां पिछले महीने टीडीएस पर सबसे ज्यादा पढ़ी जाने वाली कुछ पोस्ट हैं।

• बैर मूसा द्वारा जीरो-ईटीएल, चैटजीपीटी, और डेटा इंजीनियरिंग का भविष्य
• टाइम-सीरीज फोरकास्टिंग: डीप लर्निंग बनाम स्टैटिस्टिक्स - कौन जीतता है? निकोस काफ्रिटसस द्वारा
• 6 पायथन बेस्ट प्रैक्टिसेस जो वरिष्ठ डेवलपर्स को जूनियर्स से अलग करती हैं, टॉमर गेबे द्वारा
• कैसे मैंने अपनी कंपनी के डॉक्स को ओपनएआई के साथ जैकब मार्क्स, पीएच.डी. द्वारा खोजे जाने योग्य डेटाबेस में बदल दिया।
• सोफिया यांग द्वारा 4 स्वायत्त एआई एजेंट जिन्हें आपको जानना आवश्यक है
• पांडा 2.0 में नया क्या है? जेफ हेल द्वारा

आपको अगले महीने देखते हैं।