Statistik - Analisis Varians

Analisis Varians juga disebut sebagai ANOVA. Ini adalah prosedur yang diikuti oleh ahli statistik untuk memeriksa perbedaan potensial antara variabel dependen tingkat skala dengan variabel tingkat nominal yang memiliki dua atau lebih kategori. Ini dikembangkan oleh Ronald Fisher pada tahun 1918 dan memperluas uji-t dan uji-z yang membandingkan hanya variabel tingkat nominal menjadi hanya dua kategori.

Jenis-jenis ANOVA

ANOVA terdiri dari tiga jenis:

• One-way ANOVA- ANOVA satu arah hanya memiliki satu variabel independen dan mengacu pada angka dalam variabel ini. Misalnya, untuk menilai perbedaan IQ menurut negara, Anda dapat memiliki 1, 2, dan lebih banyak data negara untuk dibandingkan.

• Two-way ANOVA- ANOVA dua arah menggunakan dua variabel independen. Misalnya, untuk mengakses perbedaan IQ menurut negara (variabel 1) dan jenis kelamin (variabel 2). Di sini Anda dapat menguji interaksi antara dua variabel independen. Interaksi semacam itu dapat menunjukkan bahwa perbedaan IQ tidak seragam di seluruh variabel independen. Sebagai contoh, wanita mungkin memiliki skor IQ yang lebih tinggi dibandingkan pria dan memiliki skor yang sangat tinggi di atas pria di Eropa daripada di Amerika.

  ANOVA dua arah juga disebut sebagai ANOVA faktorial dan dapat diseimbangkan serta tidak seimbang. Seimbang mengacu pada jumlah peserta yang sama di setiap kelompok sedangkan tidak seimbang mengacu pada jumlah peserta yang berbeda di setiap kelompok. Berikut jenis ANOVA khusus yang dapat digunakan untuk menangani kelompok yang tidak seimbang.

  • Hierarchical approach(Type 1) -Jika data tidak disengaja tidak seimbang dan memiliki beberapa jenis hierarki di antara faktor-faktor tersebut.

  • Classical experimental approach(Type 2) - Jika data tidak sengaja tidak seimbang dan tidak memiliki hierarki di antara faktor-faktor tersebut.

  • Full Regression approach(Type 3) - Jika data sengaja tidak seimbang karena jumlah penduduk.

• N-way or Multivariate ANOVA- ANOVA N-way memiliki beberapa variabel independen. Misalnya, untuk menilai perbedaan IQ menurut negara, jenis kelamin, usia, dll. Secara bersamaan, ANOVA N-way akan digunakan.

Prosedur Uji ANOVA

Berikut adalah langkah-langkah umum untuk melakukan ANOVA.

• Buat hipotesis nol dan hipotesis alternatif di mana hipotesis nol menyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan di antara kelompok. Dan hipotesis alternatif mengasumsikan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antar kelompok.

• Hitung rasio F dan probabilitas F.

• Bandingkan nilai-p rasio F dengan alfa atau tingkat signifikansi yang telah ditetapkan.

• Jika nilai p F kurang dari 0,5 maka tolak hipotesis nol.

• Jika hipotesis nol ditolak, simpulkan bahwa rata-rata kelompok tidak sama.