Statistik - Signifikansi Statistik

Signifikansi Statistik menandakan bahwa hasil percobaan atau pengujian statistik tidak terjadi secara acak dan disebabkan oleh sebab tertentu. Signifikansi statistik suatu hasil bisa jadi kuat atau lemah dan sangat penting untuk sektor-sektor yang sangat bergantung pada pekerjaan penelitian seperti asuransi, farmasi, keuangan, fisika dan sebagainya.

Signifikansi Statistik membantu dalam memilih data sampel sehingga seseorang dapat menilai hasil atau hasil pengujian menjadi realistis dan tidak disebabkan oleh sebab acak.

Ahli statistik umumnya merumuskan tingkat signifikansi statistik dengan kesalahan pengambilan sampel. Umumnya kesalahan pengambilan sampel 5% dapat diterima. Ukuran sampel juga penting karena sampel harus representatif, bukan sampel yang sangat besar mengingat fakta bahwa sampel yang besar rentan terhadap kesalahan.

Tingkat Signifikansi

Tingkat di mana suatu peristiwa dianggap signifikan secara statistik disebut sebagai tingkat signifikansi. Ahli statistik menggunakan statistik uji yang disebut nilai-p untuk mendapatkan signifikansi statistik. Jika nilai p suatu peristiwa berada di bawah tingkat tertentu maka peristiwa tersebut dianggap signifikan secara statistik. p-value adalah fungsi deviasi standar dan sarana sampel data. p-value adalah probabilitas suatu peristiwa yang menyatakan bahwa hasil pengujian statistik terjadi secara kebetulan atau karena beberapa kesalahan pengambilan sampel. Dengan kata lain, merupakan risiko kegagalan suatu uji statistik. Kebalikan dari nilai-p adalah tingkat kepercayaan yaitu 1 - nilai-p.

Jika nilai p dari suatu hasil adalah 5% maka itu berarti tingkat kepercayaan hasil tersebut adalah 95%.