Statistik - Data Kualitatif Vs Data Kuantitatif

Data kualitatif

Data kualitatif adalah sekumpulan informasi yang tidak dapat diukur dengan menggunakan angka. Biasanya terdiri dari kata-kata, narasi subjektif. Hasil analisis data kualitatif dapat berupa penyorotan kata kunci, penggalian informasi dan penjabaran konsep. Misalnya studi tentang persepsi orang tua tentang sistem pendidikan anak saat ini. Informasi yang diperoleh dari mereka mungkin dalam bentuk naratif dan Anda perlu menyimpulkan analisis bahwa mereka puas, tidak puas atau perlu perbaikan di bidang tertentu dan sebagainya.

Strengh

• Better understanding - Data kualitatif memberikan pemahaman yang lebih baik tentang perspektif dan kebutuhan peserta.

• Provides Explaination - Data kualitatif beserta data kuantitatif dapat menjelaskan hasil survei dan dapat mengukur koreksi data kuantitatif.

• Better Identification of behavior patterns - Data kualitatif dapat memberikan informasi rinci yang dapat membuktikan dirinya berguna dalam identifikasi pola perilaku.

Kelemahan

• Lesser reachability - Karena sifatnya subjektif, populasi kecil umumnya tercakup untuk mewakili populasi besar.

• Time Consuming - Data kualitatif memakan waktu karena data yang besar harus dipahami.

• Possiblity of Bias- Menjadi analisis subjektif; bias evaluator cukup layak.

Data kuantitatif

Data kuantitatif adalah sekumpulan angka yang dikumpulkan dari sekelompok orang dan melibatkan analisis statistik, misalnya jika Anda melakukan survei kepuasan dari peserta dan meminta mereka untuk menilai pengalaman mereka pada skala 1 sampai 5. Anda dapat mengumpulkan peringkat dan makhluk numerik, Anda akan menggunakan teknik statistik untuk menarik kesimpulan tentang kepuasan peserta.

Strengh

• Specific Data kuantitatif jelas dan spesifik untuk survei yang dilakukan.

• High ReliabilityJika dikumpulkan dengan benar, data kuantitatif biasanya akurat dan karenanya sangat dapat diandalkan.

• Easy communicationData kuantitatif mudah dikomunikasikan dan diuraikan menggunakan bagan, grafik, dll.

• Existing supportBanyak kumpulan data besar mungkin sudah ada yang dapat dianalisis untuk memeriksa relevansi survei.

Kelemahan

• Limited Options - Responden harus memilih dari opsi terbatas.

• High Complexity - Data kualitatif mungkin memerlukan prosedur yang kompleks untuk mendapatkan sampel yang benar.

• Require Expertise - Analisis data kualitatif membutuhkan keahlian tertentu dalam analisis statistik.