Statistik - Hukum Lemah dari Angka Besar

Hukum lemah bilangan besar merupakan hasil dari teori probabilitas yang juga dikenal dengan teorema Bernoulli. Misalkan P adalah urutan variabel acak yang independen dan terdistribusi identik, masing-masing memiliki mean dan deviasi standar.

Rumus

$$ {0 = \ lim_ {n \ to \ infty} P \ {\ lvert X - \ mu \ rvert \ gt \ frac {1} {n} \} \\ [7pt] \ = P \ {\ lim_ { n \ ke \ infty} \ {\ lvert X - \ mu \ rvert \ gt \ frac {1} {n} \} \} \\ [7pt] \ = P \ {X \ ne \ mu \}} $$

Dimana -

  • $ {n} $ = Jumlah sampel

  • $ {X} $ = Nilai sampel

  • $ {\ mu} $ = Rata-rata sampel

Contoh

Problem Statement:

Dadu bersisi enam digulung beberapa kali. Hitung mean sampel dari nilainya.

Solution:

Contoh Perhitungan Rata-rata

$ {Sample \ Mean = \ frac {1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6} {6} \\ [7pt] \ = \ frac {21} {6}, \\ [7pt] \, = 3.5} $