Statistik - Regresi linier
Setelah tingkat hubungan antar variabel telah ditetapkan dengan menggunakan analisis hubungan, wajar untuk menyelidiki sifat hubungan. Analisis regresi membantu dalam menentukan sebab dan akibat hubungan antar variabel. Nilai variabel lain (disebut variabel dependen) dapat diprediksi jika nilai variabel independen dapat diprediksi menggunakan metode grafik atau metode aljabar.
Metode Grafis
Ini melibatkan menggambar diagram pencar dengan variabel independen pada sumbu X dan variabel dependen pada sumbu Y. Setelah itu, sebuah garis dibuat sedemikian rupa sehingga melewati sebagian besar distribusi, dengan titik-titik yang tersisa didistribusikan hampir merata di kedua sisi garis.
Garis regresi dikenal sebagai garis paling sesuai yang merangkum pergerakan data secara umum. Ini menunjukkan nilai rata-rata terbaik dari satu variabel yang sesuai dengan nilai rata-rata yang lain. Garis regresi didasarkan pada kriteria bahwa itu adalah garis lurus yang meminimalkan jumlah deviasi kuadrat antara nilai prediksi dan nilai observasi dari variabel dependen.
Metode Aljabar
Metode aljabar mengembangkan dua persamaan regresi yaitu X atas Y, dan Y atas X.
Persamaan regresi Y atas X
$ {Y = a + bX} $
Dimana -
$ {Y} $ = Variabel tergantung
$ {X} $ = Variabel independen
$ {a} $ = Konstan menampilkan titik potong Y
$ {b} $ = Konstanta menunjukkan kemiringan garis
Nilai a dan b diperoleh dengan persamaan normal berikut:
$ {\ jumlah Y = Na + b \ jumlah X \\ [7pt] \ jumlah XY = a \ jumlah X + b \ jumlah X ^ 2} $
Dimana -
$ {N} $ = Jumlah observasi
Persamaan regresi X atas Y
$ {X = a + bY} $
Dimana -
$ {X} $ = Variabel bergantung
$ {Y} $ = Variabel independen
$ {a} $ = Konstan menampilkan titik potong Y
$ {b} $ = Konstanta menunjukkan kemiringan garis
Nilai a dan b diperoleh dengan persamaan normal berikut:
$ {\ jumlah X = Na + b \ jumlah Y \\ [7pt] \ jumlah XY = a \ jumlah Y + b \ jumlah Y ^ 2} $
Dimana -
$ {N} $ = Jumlah observasi
Contoh
Problem Statement:
Seorang peneliti menemukan bahwa ada hubungan yang erat antara kecenderungan berat badan ayah dan anak. Dia sekarang tertarik untuk mengembangkan persamaan regresi pada dua variabel dari data yang diberikan:
Berat badan ayah (dalam Kg) | 69 | 63 | 66 | 64 | 67 | 64 | 70 | 66 | 68 | 67 | 65 | 71 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Berat Anak (dalam Kg) | 70 | 65 | 68 | 65 | 69 | 66 | 68 | 65 | 71 | 67 | 64 | 72 |
Mengembangkan
Persamaan regresi Y atas X.
Persamaan regresi pada Y.
Solution:
$ {X} $ | $ {X ^ 2} $ | $ {Y} $ | $ {Y ^ 2} $ | $ {XY} $ |
---|---|---|---|---|
69 | 4761 | 70 | 4900 | 4830 |
63 | 3969 | 65 | 4225 | 4095 |
66 | 4356 | 68 | 4624 | 4488 |
64 | 4096 | 65 | 4225 | 4160 |
67 | 4489 | 69 | 4761 | 4623 |
64 | 4096 | 66 | 4356 | 4224 |
70 | 4900 | 68 | 4624 | 4760 |
66 | 4356 | 65 | 4225 | 4290 |
68 | 4624 | 71 | 5041 | 4828 |
67 | 4489 | 67 | 4489 | 4489 |
65 | 4225 | 64 | 4096 | 4160 |
71 | 5041 | 72 | 5184 | 5112 |
$ {\ jumlah X = 800} $ | $ {\ jumlah X ^ 2 = 53.402} $ | $ {\ jumlah Y = 810} $ | $ {\ jumlah Y ^ 2 = 54.750} $ | $ {\ jumlah XY = 54.059} $ |
Persamaan regresi Y atas X
Y = a + bX
Dimana, a dan b diperoleh dengan persamaan normal
$ {\ Rightarrow} $ 810 = 12a + 800b ... (i)
$ {\ Rightarrow} $ 54049 = 800a + 53402 b ... (ii)
Mengalikan persamaan (i) dengan 800 dan persamaan (ii) dengan 12, kita mendapatkan:
96000 a + 640000 b = 648000 ... (iii)
96000 a + 640824 b = 648588 ... (iv)
Mengurangi persamaan (iv) dari (iii)
-824 b = -588
$ {\ Rightarrow} $ b = -,0713
Mengganti nilai b dalam persamaan. (saya)
810 = 12a + 800 (-0,713)
810 = 12a + 570,4
12a = 239,6
$ {\ Rightarrow} $ a = 19,96
Oleh karena itu persamaan Y pada X dapat dituliskan sebagai
Persamaan regresi X atas Y
X = a + bY
Dimana, a dan b diperoleh dengan persamaan normal
$ {\ Rightarrow} $ 800 = 12a + 810a + 810b ... (V)
$ {\ Rightarrow} $ 54.049 = 810a + 54, 750 ... (vi)
Mengalikan eq (v) dengan 810 dan eq (vi) dengan 12, kita dapatkan
9720 a + 656100 b = 648000 ... (vii)
9720 a + 65700 b = 648588 ... (viii)
Mengurangi persamaan viii dari persamaan vii
900b = -588
$ {\ Rightarrow} $ b = 0,653
Mensubstitusi nilai b pada persamaan (v)
800 = 12a + 810 (0,653)
12a = 271,07
$ {\ Rightarrow} $ a = 22,58
Maka persamaan regresi X dan Y adalah