十分な研究

Dec 23 2022
これは、調査を行うのに十分な時期を知る感覚と直感を養うことについての物語です。データはいつ停止するかを教えてくれません。9 月上旬、私はスコピエで開催された Infinum の最初のデザイン トーク イベントでゲスト講師を務めることができました。

これは、調査を行うのに十分な時期を知る感覚と直感を養うことについての物語です。データはいつ停止するかを教えてくれません。

9 月上旬、私はスコピエで開催されたInfinum の最初のデザイン トークイベントでゲスト講師を務めることができました。プロセスと研究について話しました。より具体的には、調査するのに十分な時期を知る方法です。

この講演を行うきっかけになる前に、Erika Hallの著書「Just Enough Research」を読み始めたことが、この話と講演のきっかけになりました。

研究をやめるべき時期を知るというトピックに飛び込む前に、ちょっとした免責事項または注意すべき点として、1) 研究を行う方法は無数にあること、2) 研究を行うことは、何もしないよりは常に良いこと、3) そこにあるということです。十分な完全な式ではありません。

研究の性質

「研究」という言葉が複雑で、あいまいで、深刻なもののように聞こえるかどうかはわかりませんが、Erika が著書で述べているように、単純で複雑な観点から見ることができます。次のように要約できます。

  1. 簡単に : 情報の問い合わせ
  2. 複雑: ツール、方法、および活動を含む、問題を理解して解決するための批判的思考の体系的なアプローチ。

そのバランスを開発する中で、いつ、何が十分であるかを理解するのに大いに役立ったのは、最終的にはあなたの直感であるということを理解しました.

直感

これは、目の前の仕事がどれほど上手であっても、最終的にいつやめるべきかを知るのに役立つのは、私たちがしばしば当然のことと思っている直感です。

しかし、どうすれば直感を発達させるのに役立つポイントにたどり着くことができるでしょうか?

十分な直感を開発することについて話す前に最も重要なことは、良い研究を行うことは十分な研究を行うための基礎であるという事実です.

優れた調査を行うには、注意すべき「必須」の側面がいくつかあります。

  1. あなたの問題を知っています

良い問題は、次の質問の一部またはすべてに答えようとします。

  • 何が起こるか (説明)
  • 物事がどのように起こるか (いつ、どのような状況で —説明的)
  • なぜ起こるのか (因果相関)

2. (問題の)次元を理解する

問題には 2 つの重要な側面があります。

  • 問題の明快さ
  • 情報量

典型的な研究シナリオの 1 つ

ディメンションはどのように連携しますか? 典型的な研究シナリオを通してそれを理解しようとしましょう。

私たちは常に問題から始め、調査を開始し、ますます多くのデータを取得します。すると、最初は不明確な問題のように見えたものが突然円のように見え始めます。

最初の問題

より多くの知識を得て点線がより明確になるにつれて、最初の問題の範囲が突然拡大します。これは、(ほとんどの場合ではないにせよ) 研究が拡張に関するものである場合があるためです。そのため、問題はすでに最初のアイデアを超えています。

問題の拡大

そして、これらの点線はますます明白になり、ある時点
で、脳がオートコンプリートする形やパターンが見え始めます。たとえば、3 つの分離した問題 (円) が見え始めます。

新たなパターンと脳のオートコンプリート

これらの問題を詳しく見てみると、主な問題は円ではなく三角形であることがわかります。

別の出現パターン。

そして、これが私たちがやめる時です。これは、構想段階、検証段階に進み、後で必要に応じて研究に戻るときです。

いつ十分ですか?

典型的な研究シナリオについての前の比喩的な話に続いて、あなたの直感の開発において従う最初のヒントは、いつ停止するかを知ることです。

  1. パターンが出始める

この時点までに、パターンが出現しない方法で行ったデータと調査を理解できない場合、それは、1)適切な問題を解決していない、2)調査の設計が最適でない、のいずれかです。および/または3)私たちは自分の問題とは異なる研究段階にあり、そのことを認識する必要があります。

2.途中で止める

途中でやめるというのは基本的には研究を途中でやめるということで、データとして取得したものを理解できるかどうかを自問自答するということです。意味をなさない場合は、以前と同じ質問をして、何が間違っているのかを尋ねます。その辺に問題がなければ、研究を進めます。

3. 自分のメンタル マップ/モデルを信頼する

研究者として、これは多くの場合見落とされていることであり、バイアスを回避しようとするため、パターンを回避するのが早すぎるという意味です。偏りは常に存在しますが、アイデアは、研究デザインが最適であること、および最初から正しい問題を解決していることを確認することによって、不確実性を減らすことです.

そのため、そして私たちは最初から研究に参加し、最終的にそのデータを処理したので、パターンを見る能力と、そのすべてのデータをすでに処理したメンタルマップを信頼する必要があります.

自分の直感を信じて

上記の3つのヒントに従うことで、直感を養うことができます。私が直感の発達について話しているのは、いつやめるべきかを教えてくれるデータがないからです。経験は別として、これらはいつ停止するかを感知するのに役立つものです.

読んでくれてありがとう!

参考文献: