A IA generativa é boa?

Em 1996, o atual campeão mundial de xadrez da época, Gary Kasparov, indiscutivelmente o maior jogador que já jogou, jogou uma partida de xadrez que mudou a forma como o jogo era jogado. Kasparov venceu o jogo por 4–2. No entanto, na revanche de 1997, surpreendentemente, Kasparov mal foi derrotado por 3,5–2,5. Embora o Deep Blue fosse baseado puramente na força bruta e no poder computacional, isso significava que os humanos poderiam ser derrotados. Isso significou o início de uma era em que o silício ultrapassou a humanidade.

Em 2014, Ian Goodfellow, um cientista da computação, criou uma nova classe de aprendizado de máquina chamada rede adversária generativa (GAN). Para explicar de forma simples, é semelhante ao mimetismo na biologia, onde duas redes neurais lutam entre si em uma corrida armamentista evolutiva. A criação dessa tecnologia é vista como um momento revolucionário no espaço AI-ML. Mas o que é IA generativa? Elementarmente, Generative AI é um tipo de tecnologia disruptiva que usa aprendizado de máquina para criar conteúdo novo e original com base na entrada do usuário. As saídas podem ser de vários tipos, desde texto até vídeos. Essa nova tecnologia conquistou o mundo e dominou as notícias na maior parte dos últimos meses.

Uma mudança fundamental está prestes a ocorrer na maneira como vivemos. Imagine que você deseja criar uma pintura a óleo de si mesmo. Um artista amador citaria algumas centenas de dólares para fazê-lo. Por outro lado, agora temos bots que podem fazer o mesmo, com apenas algumas fotos suas. Tudo o que você pode imaginar e escrever em palavras agora é possível realizar em segundos, sem custos.

Ao escrever este artigo, decidi usar o DALL-E 2, um bot generativo de IA, para gerar imagens de meus pensamentos. Os resultados foram surpreendentes, para dizer o mínimo.

Os visuais apresentados acima foram criados a partir de uma simples linha de texto digitada, mais rápido do que o tempo necessário para beber um copo d'água. Como designer gráfico, eu teria pedido ao meu cliente que me pagasse uma quantia considerável e pelo menos uma semana para criar algo semelhante, e duvido que fosse tão bom quanto os que DALL-E criou. . Eu poderia ter usado o ChatGPT para escrever partes deste artigo, mas seria quase impossível detectá-lo.

Portanto, este novo Big Bang no mundo da tecnologia vem com uma pergunta. Os empregos humanos estão em risco? A resposta infelizmente é sim. Essa tecnologia tem o potencial de economizar bilhões de horas de trabalho, o que significa economizar uma boa quantia de dinheiro para os empregadores. Também reduz a quantidade de pensamento do lado humano, ou seja, a lógica é terceirizada para a IA. Ele permite que os humanos se concentrem em problemas mais importantes e abstratos. No entanto, não é uma desculpa para se tornar preguiçoso. As questões éticas também acompanham. Embora ainda não esteja lá, a IA substituindo os humanos está agora no reino da realidade e, possivelmente, no futuro iminente. Mas isso não significa o fim dos meios de subsistência. Durante a revolução industrial, as pessoas pensavam que todo o trabalho se tornaria inútil, mas não foi isso que aconteceu. As prioridades humanas tendem a mudar com o tempo. Um tipo de trabalho tende a ser substituído por outro.

A própria natureza da IA ​​é o seu problema. É como um preenchimento automático elaborado, em vez de uma mente humana. Em vez de eliminar milhões de empregos, ele detém o maior poder no sentido de que influenciará muito a maneira como trabalhamos. Pode servir como ponto de partida. Ele pode ajudar a organizar ideias não estruturadas, mas o poder de transformá-las em um produto final sempre será impulsionado pelo ser humano. A IA generativa é tão boa quanto as informações às quais é exposta, o que leva a outro grande problema – a desinformação. Muitas empresas neste espaço, como a OpenAI, admitem o fato de que seus produtos podem incluir vieses e informações falsas. A desinformação pode causar grandes danos à sociedade quando bem elaborada. Portanto, a tecnologia não está pronta para uso público generalizado. Outro grande problema associado à IA generativa é a violação de direitos autorais. Embora seja fascinante assistir DALL-E gerar imagens de ursos polares jogando videogame no estilo de Leonardo Da Vinci, não é injusto para a pessoa que criou o estilo original? A Microsoft está atualmente presa em um processo por esse motivo relacionado ao GitHub Copilot. O que acontece com aqueles que passaram centenas de horas criando conteúdo original, apenas para serem engolidos por um bot em segundos e reutilizados sem nenhum crédito? É por isso que precisamos pensar em uma abordagem para garantir que criadores e acadêmicos recebam o crédito que merecem. O que acontece com aqueles que passaram centenas de horas criando conteúdo original, apenas para serem engolidos por um bot em segundos e reutilizados sem nenhum crédito? É por isso que precisamos pensar em uma abordagem para garantir que criadores e acadêmicos recebam o crédito que merecem. O que acontece com aqueles que passaram centenas de horas criando conteúdo original, apenas para serem engolidos por um bot em segundos e reutilizados sem nenhum crédito? É por isso que precisamos pensar em uma abordagem para garantir que criadores e acadêmicos recebam o crédito que merecem.

A próxima grande questão está na governança da tecnologia. Algumas empresas argumentam que deve ser mantida privada e lançada lentamente, enquanto outras acreditam que a democratização da tecnologia será revolucionária. Se milhares de pessoas ajudarem a contribuir para isso, isso pode levar a resultados surpreendentes. Os melhores produtos de IA foram criações de indivíduos do público. A melhor maneira de nos prepararmos para usar essa tecnologia é aprender que tipos de resultados esses bots podem gerar e pensar em maneiras de usá-los com eficiência em nossos fluxos de trabalho.

Generative AI é a nova queridinha do espaço Venture Capitalist e Angel Investor. O crescimento do setor nos últimos meses é impressionante. Embora a tecnologia esteja dando pequenos passos agora, o futuro potencial é extremamente brilhante e emocionante. Com legislação cuidadosa e correções de precisão, poderia levar a produtividade humana a níveis nunca antes alcançados.

No final, não há alternativa para a criatividade humana, uma IA só pode ser tão boa quanto as informações que a alimentamos. Nas palavras de Pablo Picasso, “Tudo o que você pode imaginar é real”