Deus deve ser um (eu) cientista!

À medida que aprendo e obtenho uma compreensão mais profunda dos algoritmos de IA e olho retrospectivamente para a vida, muitas coisas parecem muito semelhantes !! Aqui estão minhas poucas observações.

1) Muitos dos meus amigos e irmãos que foram criados em situações semelhantes às minhas durante a minha infância agora são totalmente diferentes. Isso me lembra um problema de regressão (supondo que a variável alvo seja uma métrica de sucesso/felicidade (ou qualquer outra) com um intervalo de 0 a 100). Embora todos nós possamos ter algumas características (situações/características) com valores que são iguais enquanto crescemos, existem muitas características desconhecidas com valores diferentes, o que faz toda a diferença em sua vida atual. Muitas vezes me pergunto como somos totalmente diferentes agora, embora tenhamos muitas semelhanças.

2) Julgamos os outros com apenas alguns recursos (características!) Que conhecíamos sobre eles e muitas vezes nos perguntamos como eles são bem-sucedidos ou não. Pode haver outros recursos (características) que podemos ter perdido totalmente e que teriam causado toda a diferença. Então, quando julgamos outras pessoas como bem-sucedidas/não-bem-sucedidas, felizes/não-felizes, etc., muitas vezes o fazemos com nosso conhecimento limitado.

3) Tendemos a gostar de pessoas que têm características semelhantes às nossas e tentamos fazer amizade apenas com elas. Isso me lembra de como o algoritmo K-NN funciona. Um indivíduo com certas características, tende a ser vizinho/amigo de um grupo de pessoas semelhantes. Aves de mesmas penas voam juntas!

4) Toda a população do mundo segue magicamente a distribuição em forma de curva de sino. Existem pessoas extremamente ricas e extremamente pobres e a maioria das pessoas está em algum lugar no meio com vários graus de riqueza. Padrões semelhantes podem ser observados para outras características como inteligência, criatividade, romantismo, espiritualidade, autoritarismo etc.

5) Como os algoritmos de agrupamento, tendemos a viver em áreas ou trabalhar com grupos de pessoas que têm características quase semelhantes às nossas. Às vezes, podemos ser um outlier e podemos pensar que somos desajustados no cluster atual (sociedade!).

6) Sempre que tentamos escolher um produto como um carro, telefone celular, etc., damos mais peso para alguns recursos e menos peso para outros. Estes são feitos consciente ou inconscientemente. Isso é como nosso algoritmo MCDM como TOPSIS.

7) Não devemos cair na maldição da dimensionalidade enquanto tomamos decisões. Devemos considerar todas as dimensões, mas reduzir as desnecessárias como redução de dimensionalidade.

8) Sempre que houver maior variância, haverá mais informação. É como se nos lembrássemos apenas daqueles dias significativamente diferentes dos outros. Nossos dias típicos aleatórios geralmente são esquecidos em poucos meses.

9) Como um algoritmo de reforço, tentamos aprender com nossos erros e tentar não repeti-los em situações consecutivas.

10) Todos sabemos que as redes neurais são inspiradas no cérebro humano. Tomamos decisões em nossa vida com base em vastas experiências de nosso passado. Essas experiências deixam seus vieses e pesos em nossos neurônios. Às vezes, realizamos uma ação, quando um determinado grupo de neurônios dispara após cruzar um nível limiar. Muitas vezes, esses pesos são vieses formados inconscientemente em nossos primeiros dias de vida. Por isso, muitas vezes culpamos nosso destino, se algo não funcionar bem em nossa vida.

11) Isso me leva ao ponto interessante de que a forma como codificamos nossas experiências em nossa mente determina muito a qualidade de vida. Se codificarmos conscientemente, mesmo as experiências negativas podem ser vistas como uma oportunidade de expandir nossa consciência. Devemos retropropagar se nosso sistema de crenças atual (peso e preconceitos) não nos der o resultado esperado. Nossas taxas de aprendizado não devem desaparecer como gradientes de desaparecimento. Isso se relaciona com a citação: “Para mudar a nós mesmos de forma eficaz, primeiro tivemos que mudar nossas percepções” (nossos pesos e preconceitos!)

12) Aprendizagem por reforço — As experiências negativas nos fazem não fazer certas ações devido à dor associada a elas e as experiências positivas nos fazem fazer certas coisas devido aos prazeres associados a elas.

Finalmente, um pensamento maluco:

em dimensionalidades superiores, as medidas de distância euclidiana falham. O que significa que os pontos que parecem ter menos distância euclidiana podem estar muito distantes e vice-versa. Isso muitas vezes me lembra de como os seres de dimensionalidade superior podem se teletransportar de um local para outro em uma fração de segundo.

Existem muitas outras semelhanças que posso imaginar, mas não conseguiria expressar com palavras. Essas coisas me fazem perceber que as situações são pontos de dados com vários recursos e valores diferentes associados a eles e todos nós somos como as máquinas de IA processando-os. Cada um processa de forma diferente e produz resultados diferentes. Herdamos o mesmo hardware, mas a parte do software AI está em nossas mãos. Precisamos mudá-lo, ajustar os hiperparâmetros, medi-lo com nossas próprias métricas e corrigi-lo continuamente para obter um bom resultado (experiência de vida)!