Exemplos práticos de uso do ChatGPT SDK

Você já deve ter usado ou ouvido falar ChatGPTquando está lendo isso. É um modelo de linguagem chatbot desenvolvido pela OpenAI. E pela minha experiência pessoal, fiquei bastante impressionado com muitas de suas funcionalidades. No geral, ele pode escrever ensaios, histórias, resolver problemas de codificação, depurar seu código e todos os tipos de scripts, embora às vezes forneça respostas incorretas oficiais (mas isso o torna mais parecido com um humano).

No momento em que este artigo foi escrito, ChatGPTainda não foi fornecido um SDK oficial para uso, você pode acessá-lo por meio da interface do usuário da Web ou baixar uma versão para desktop (Mac) (não oficial). Existem alguns SDK Python não oficiais para uso, neste compartilhamento, apresentarei 2 SDK de código aberto para ajudá-lo a incorporar ChatGPTem seu aplicativo com prós e contras declarados.

Uma observação: a versão para desktop o instala na barra de menus, o que é útil se você precisar usá-lo com frequência.

ChatGPT-Wrapper

O primeiro SDK é chamado ChatGPT-Wrapper(repo aqui ). Ele abre uma página da Web em segundo plano e grava/transmite a conversa para sua interface de linha de comando ou aplicativo.

Passos

1. Instale o pacote

pip install git+https://github.com/mmabrouk/chatgpt-wrapper

pip freeze | grep playwright 
playwright==1.28.0

playwright install {browser}

3. Autenticação com ChatGPT

Corre

chatgpt install

Feche as páginas e reinicie o programa.

O SDK fornece uma interface de linha de comando

E um Python SDK (resposta completa/streaming)

from chatgpt_wrapper import ChatGPT

bot = ChatGPT()
# return the full result
response = bot.ask("tell me a story about cats and dogs")
print(response)

# return the result in streaming (chunks)
for chunk in bot.ask_stream("tell me a story about cats and dogs"):
    print(chunk)

Prós

1. Fácil de usar.
2. Interações shell e Python.

1. O maior problema, se você já o usou um pouco, é que ele é bem lento. Como ele interage com o navegador da Web e coleta o resultado de volta no console, demora um pouco para ver a resposta.

O segundo SDK de código aberto é chatgpt-python (repo aqui ). Esta instalação é muito mais fácil como qualquer outro pacote Python.

pip install -U chatgpt

from chatgpt import Conversation

conversation = Conversation(config_path={somewhere_you_specified})

for chunk in conversation.stream("Hello"):
    print(chunk, end="")

Prós

1. Instalação fácil.
2. Forneça o uso de shell e Python.

1. Há um problema de login na versão chatgpt==2.2212.0discutida aqui e ainda não foi resolvido no momento.

Alguns limites são introduzidos nas páginas oficiais aqui . Alguns sentimentos sobre isso,

1. Às vezes, dá respostas incorretas que soam como a verdade, pois é bem-educado e persuasivo. Devemos usá-lo criticamente.
2. Como programador, estou curioso sobre suas habilidades de codificação. A partir dos testes, ele pode resolver alguns problemas de Leetcode de nível fácil a médio (descartei as questões antigas que podem já ter aparecido em seu treinamento). Mas também pode falhar e ficar confuso em algumas perguntas fáceis, e às vezes fica preso no meio do caminho. O engraçado é que os humanos também ficam presos durante muitas implementações.
3. Pode ajudar a depurar alguns erros fundamentais. Acho que isso realmente economiza tempo quando os humanos enfrentam enormes linhas de código com erros triviais. Para erros mais específicos do domínio, o humano ainda é insubstituível.
4. Uma coisa em que é muito bom é nomear variáveis, já que uma das maiores dificuldades na programação é encontrar um bom nome para suas variáveis ​​e funções.