Visualização de Dados com Plotly Part-II
Recapitular
Anteriormente , trabalhamos na criação de um gráfico de barras para visualizar as populações de geração do ano de nascimento com classificações pelo maior número de pessoas vivas. Os dados foram obtidos do censo dos EUA de 2019, que continha a idade e a população total dos EUA nessa idade. Usamos a biblioteca Pandas para ler e processar os dados.
Usamos o método update_traces do Plotly para atualizar a aparência do gráfico, incluindo sua cor de fundo, marcadores e títulos de eixo. Também usamos o método update_layout do Plotly para ajustar o título do gráfico na direção x. O resultado final foi um gráfico de barras visualmente atraente que transmitiu efetivamente as informações dos dados.
Hora de levar nosso gráfico Plotly para o próximo nível! Vamos adicionar um pouco de talento e estilo para torná-lo o gráfico visualmente mais impressionante da cidade. É hora de trazer o pizazz!
Tudo bem pessoal, é hora de ser específico! Vamos identificar esse ponto ideal de gerações e ver como os Millennials (1981–1997) se comparam ao resto. Hora de adicionar alguma precisão a este gráfico de barras e dar aos Millennials o devido crédito (ou culpa, dependendo da sua perspectiva).
Primeiro, usaremos o add_vlinemétodo para adicionar linhas verticais e o add_annotationmétodo para rotular cada linha com o ano. É como colocar um holofote nos reinados das diferentes gerações.
# Step 6 - Specifying Generation Reigns
datetoannote = [1927.5, 1945.5, 1964.5, 1980.5, 1996.5, 2012.5]
for i in datetoannote:
fig.add_vline(
x=i,
fillcolor="black", opacity=1,layer="above", line_width=2,
line_dash="dot"
)
fig.add_annotation(
text=str(int(i+0.5)),
xref="x", yref="y",textangle=270,
x=i+1, y=4800000, showarrow=False
)
# step 7 adding annotation
y = 6600000
y_toadd = 200000
fig.add_annotation(
text="#7<br><b>GREATEST <br> GENERATION</b><br>",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=14,color='black'),
align = 'center', x=1920, y=y, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="#6<br><b>SILENT <br> GENERATION</b><br>",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=14,color='black'),
align = 'center', x=1937, y=y, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="#2<br><b>BOOMERS</b><br>",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=14,color='black'),
align = 'center', x=1955, y=y+y_toadd, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="#4<br><b>GENERATION X</b><br>",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=14,color = 'black'),
align = 'center', x=1972.5, y=y+y_toadd, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="#1<br><b>MILLENNIALS</b><br>",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=14,color='black'),
align = 'center', x=1988.5, y=y+y_toadd, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="#3<br><b>GENERATION Z</b><br>",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=14,color='black'),
align = 'center', x=2004.5, y=y+y_toadd, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="#5<br><b>GENERATION <br> ALPHA</b><br>",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=14,color='black'),
align = 'center', x=2020, y=y, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="1.7M | 0.5%",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=12,color='black'),
x=1920, y=5550000, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="23.2M | 7.1%",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=12,color='black'),
x=1937, y=5550000, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="71.6M | 21.8%",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=12,color='black'),
x=1955, y=5550000, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="65.2M | 19.9%",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=12,color='black'),
x=1973, y=5550000, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="72.1M | 22.0%",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=12,color='black'),
x=1989, y=5550000, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="66.9M | 20.4%",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=12,color='black'),
x=2005, y=5550000, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="27.6M | 8.4%",
xref="x", yref="y",textangle=0,
font=dict(family="Trebuchet MS",size=12,color='black'),
x=2020, y=5550000, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text=" Total %POP.",
font=dict(family="Courier New, monospace",size=11,color = 'black'),
xref="x", yref="y",textangle=0,align="center",
x=1920, y=5200000, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="Those born before<br> 1920 were grouped<br> together",
font=dict(family="Courier New, monospace",size=10,color = 'black'),
xref="x", yref="y",textangle=0,align="right",
x=1919, y=100322, showarrow=True
)
# Step 8 - update axes
fig.update_xaxes(
range=[1915,2020],
showline=True,
linecolor='black',
linewidth=3,
showgrid=False,
layer='above traces',
showticklabels=True,
tickmode = 'array',
tickvals = [1920, 1930, 1940, 1950, 1960, 1970,
1980, 1990, 2000, 2010, 2019],
ticks="outside",
tickwidth=1.5,
tickcolor='black',
ticklen=10,
tickprefix = " ",
ticksuffix = " ",
fixedrange=True,
)
fig.update_yaxes(
showline = False,
showgrid=False,
fixedrange=True,
zeroline = False,
tickmode = 'array',
ticktext=[0, "1 ", "2 ", "3 ", "4 "],
tickvals = [0, 1000000, 2000000, 3000000, 4000000],
ticks="inside",
tickwidth=1,
tickcolor='black',
ticklen=10,
)
#updating fig size, margin and titles
fig.update_layout(
height=700,
margin=dict(t=120, l=60, r=60, b=60, pad = 0),
title="",
yaxis_title="",
xaxis_title=""
)
fig.add_annotation(
text="BIRTH YEAR",
xref="paper", yref="paper",
x=0.01, y=-0.09, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="MILLION PEOPLE",
xref="paper", yref="paper",
x=-0.02, y=0.65, showarrow=False
)
fig.add_annotation(
text="Compiled from population estimates from the\
United States Census Bureau for July 2019",
xref="paper", yref="paper",
font=dict(family="Courier",size=11,color = 'black'),
x=1.05, y=-0.12, showarrow=False
)
fig.add_shape(
type="rect",x0=0.02, y0=1.09, x1=0.03, y1=1.15,
xref='paper', yref='paper',
line=dict(color='black',width=1),
fillcolor='black',opacity = 0.5
)
fig.add_annotation(
text="GENERATION POPULATIONS,",
xref='paper', yref='paper',x= 0.03,y=1.14,
textangle=0,align="right",showarrow=False,
font=dict(size=25, family="Trebuchet MS", color="#00AD90")
)
fig.add_annotation(
text="WITH RANKINGS BY MOST NUMBER OF PEOPLE ALIVE",
xref='paper', yref='paper', x=0.61, y=1.125,
textangle=0,align="right",showarrow=False,
font=dict(size=15, family="Trebuchet MS", color="#00C3A9")
)
E por que parar por aí? Podemos continuar brincando com as cores até que o gráfico pareça um arco-íris ou um unicórnio vomite nele! As possibilidades são infinitas.
Bem pessoal, isso é um envoltório! Espero que tenham gostado do show e aprendido algo novo. Se você achou isso útil, dê um grande sinal de positivo e deixe-me saber o que você achou nos comentários. Até a próxima, boa trama.
![O que é uma lista vinculada, afinal? [Parte 1]](https://post.nghiatu.com/assets/images/m/max/724/1*Xokk6XOjWyIGCBujkJsCzQ.jpeg)