Что произойдет, если я удалю свое приложение Google Фото?
Ответы
Это освободит места (все данные и кеш из-за фотографий)
Если вы включили синхронизацию, фотографии снова можно будет найти в приложении/на сайте Google Фото.
Есть несколько стоимостных аспектов.
Во-первых, чтобы Google автоматически синхронизировал все фотографии с вашего ПК или устройства, на вашем ПК или устройстве должен быть небольшой сервер, который проверяет активность фотографий. Так что это дает Google плацдарм на вашем ПК или мобильном устройстве, который не является прямым результатом того, что вы используете Chrome. Этот интерфейс можно использовать для любого количества новых вещей.
Далее: реклама. Google — это версия NBC, ABC или CBS 21-го века. Большую часть денег они зарабатывают на рекламе. Продукты, которые они предлагают вам, безусловно, по большей части являются высококачественными техническими продуктами, но вы, как правило, не платите за них. Вы делаете себя более доступными для хорошей рекламы.
А в некоторых случаях может быть и другой непонятный мотив. Почему Google делает то, что делает? Обычно это возвращается к рекламе.
Это все о рекламе
Итак, первый и главный рекламный продукт Google — поисковая система. Мы привыкли вводить название поисковой системы в браузере, а? Затем браузеры перешли к «унифицированным панелям поиска» и выбрали поисковую систему пользователя по умолчанию… Новички не знают, как это изменить. В то же время Microsoft выиграла войну браузеров с Intenet Explorer, и они перешли к работе над веб-приложениями — прямая конкуренция с Google.
Итак, Google создал Chrome… Я печатаю в нем. Они увидели возможность не отказываться от поиска, создав действительно хороший веб-браузер. Это бесплатно, и когда людям это понравится, они будут использовать его и сделают Google поисковой системой по умолчанию, многие из которых никогда не изменят ее.
Потом сделали что-то новое. Имейте в виду, Google родился в Интернете, а не просто подключился к Интернету, как Apple, Microsoft и некоторые другие технологические гиганты. Так что без веб-браузера нет Google. Но поскольку они основаны на Интернете, для Google имело смысл интегрировать некоторые из своих веб-материалов в браузер. Так что в Chrome Google меня знает… по рекламе, конечно, но это также более оптимизированный веб-интерфейс. Несколько раундов этого, и они выделили ChromeOS, операционную систему, которая, по сути, еще более интегрирована с веб-интерфейсом рабочего стола. Все это сближает пользователей с Google, пока они довольны, предлагая больше шансов на получение дохода от рекламы Google.
Целая ОС для этого?
Как насчет Андроида? Та же основная идея: сохранить глазные яблоки. Google долгое время был популярным браузером на мобильных устройствах. И Google, будучи этой интернет-компанией, правильно предсказал, насколько быстро этот поиск и просмотр будут перемещаться на мобильные устройства. Интернет-соединение на вашем компьютере — это место, куда вы идете. Всегда подключенный смартфон — это то, что у вас есть, и оно постоянно приближается к тому, чем вы являетесь.
Так что в свое время Nokia занимала около 60% мобильного рынка. Microsoft, Blackberry и какое-то время Palm — большинство остальных. По сути, это означало, что четыре компании имели возможность решать, какие поисковые системы будут использоваться большинством людей. Тот, который по существу встроен в операционную систему телефона.
Затем Microsoft начала работать над этими веб-приложениями, такими как Bing!, их конкурирующая поисковая система. Любой, кто использует Bing! отправлял деньги за рекламу в Microsoft, а не в Google. И Microsoft обе по умолчанию Bing! в своих телефонах и агрессивно продают его для включения в другие мобильные операционные системы. Это было установлено еще до того, как Apple стала еще одним титаном в области мобильных устройств, выиграв с iPhone, но, по крайней мере, таким же закрытым, как и все остальные.
Поэтому Google купил Android, Inc. Их цель была проста: если мысоздать успешную телефонную операционную систему, которая может предлагать поиск Google по умолчанию, как встроенную функцию, и поддерживать свое доминирующее положение в поисковых системах. Google продолжает зарабатывать! Они сделали это очень умно: они предложили производителям телефонов то, что они хотели: способ завершить работу с Apple без необходимости идти наравне с Apple в полной разработке ОС, но с контролем над исходным кодом ОС. В отличие от большинства продуктовых компаний, Google уже сделала скачок в корпоративной философии, согласно которой хорошо раздавать вещи, если это в конечном итоге принесет вам больше денег. И, как показали войны с ПК, операционная система сама по себе имела очень небольшую коммерческую ценность. В наши дни Microsoft — единственная компания, которая действительно продает ОС, по крайней мере, на потребительском уровне, и это работает только потому, что они завоевали монополию на настольные компьютеры.
Фотографии и прочее
Таким образом, хорошая настройка Google Фото дает им плацдарм на вашем ПК. Это дает им огромную библиотеку фотографий для просмотра… конечно, есть приложения ИИ.
Они делают вас больше пользователем Google. Использование вами приложения для фотографий повышает вероятность того, что панель поиска Google станет вашей домашней страницей. Вместе с ним вы получаете Google Диск, Gmail и т. д. Возможно, вы используете Google Docs. Может быть, вы покупаете телефон Android. Больше рекламы для ваших глаз.
Они также делают то, что делают многие компании, предлагая продукты, используя модель «фримиум». Вы получаете бесплатный фотосервис, и это хорошо. Но если вы покупаете хранилище, вы можете загружать все свои изображения в исходном разрешении и формате, а не урезать. Я снимаю 250 ГБ фотографий в год, плюс-минус…$2.50 per month per year-of-storage. Or $9,99 в месяц за 1 ТБ, возможно, фотографий на четыре года.
Итак, это 120 долларов в год за этот 1 ТБ. И да, все сделано профессионально, ничего не потеряется. Гораздо дороже, чем локальное хранилище. Таким образом, если вы станете пользователем бесплатной версии, вы увидите, насколько полезен сервис. Некоторым пользователям будет достаточно удобно платить за месяц или год.
Искусственный интеллект
Еще одна вещь, которую Google получает от этого, — это обширная библиотека фотографий. Теперь нет, они не могут продать ваши фотографии никому. Но они могут использовать их массово для разных целей. Позвольте мне отметить, что Google, вероятно, является крупнейшей компанией в области искусственного интеллекта на планете. То, что начиналось как поисковая система Google, в наши дни стало в большей степени двигателем знаний. Он также запускает распознавание голоса, которое есть на устройствах Android. Он запускает помощника Google.
Итак, в наши дни существует такая штука, как глубокое обучение , одна из самых эффективных версий настоящего искусственного интеллекта, которая существует сегодня. Когда вы снимаете фотографию с помощью камеры Google Pixel, существует ряд алгоритмов глубокого обучения, которые работают на чипе AI (или CPU+GPU+Cloud, если вы используете Pixel 3a), которые делают кучу интересных вещей. для фотографии. Агент искусственного интеллекта с глубоким обучением, работающий на вашем телефоне, сам по себе не учится делать более качественные фотографии. Скорее, обучение является встроенным.
Вы начинаете с нейронной сети , компьютерной модели, которая более или менее имитирует работу человеческого мозга. Сеть получает какие-то входные данные и обучается с помощью штрафов и вознаграждений для получения желаемого результата. Например, если вы хотите создать ИИ, который распознает кошек, вы вознаградите сеть за распознавание фотографий домашних кошек, львов, пум и т. д., но накажете ее за распознавание фотографий собак, мышей или слонов. Конечно, я упрощаю, но это основная идея.
Если дела пойдут хорошо, сеть «сойдется» на распознавании кошек и в какой-то момент станет настоящим экспертом по изображениям кошек. В прежние времена у вас была техника ИИ, называемая экспертной системой, которая звучит похоже: вы могли вводить в нее входные данные, давать да/нет на выходе в зависимости от того, что вы пытаетесь заставить ее понять, и, в конечном счете, вы d получить систему, которая что-то знала о кошках. Но на самом деле он будет знать только тех конкретных кошек, которым вы его научили, и, хотя у вас может быть эвристика для интерполяции между разными кошками, его можно легко обмануть. Модель глубокого обучения гораздо ближе подходит к «пониманию», как выглядит кошка, как это делаем мы, и у нее нет проблем с «промежуточными» изображениями.
Итак, далее идет сокращение сети. Этот кошачий ИИ может быть огромной вещью, работающей где-то в большом облаке Google. На самом деле, я почти уверен, что именно это Google и сделал много лет назад, не только для кошек, но и для многих других вещей. Когда я выполняю поиск по своим фотографиям в Google Фото, я могу искать по теме… несмотря на то, что я никогда не отмечал вещи по теме. Но для телефона вам нужна модель меньшего размера, поэтому есть много волшебной сети ИИ, которая анализирует сеть, смотрит на ее части, выполняющие работу, а не не выполняющие работу, и проверяет ее, проверяя, что она все еще работает.
Кошка!
Создание подобных моделей требует участия, чтобы быть эффективным. Итак, допустим, Google хотел предложить режим кошек — в конце концов, кошки — это весь смысл Интернета — в своем приложении для фото/видео для Android. Они построили этот большой распознаватель, натренировав его на фотографиях кошек. И, эй, у них есть сотни миллионов пользователей, которые загрузили фотографии кошек… так что у них есть масса материала для изучения, не говоря уже о вещах по всему Интернету, которые индексируются в поисковой системе. Но, конечно, материалы в собственном облаке Google быстрее и дешевле передавать ИИ. Этот проверенный распознаватель кошек, уменьшенный в размерах и повторно протестированный на всех видах известных фотографий кошек и известных фотографий без кошек, затем можно запустить как часть «режима кошки» на вашем телефоне.
Режима кота, конечно, нет… может и должен быть, но пока нет. Но телефоны Google — и большинство смартфонов сегодня — используют модель глубокого обучения для оценки экспозиции фотографии, а не экспертную систему, которая в наши дни включает в себя большинство режимов автоматической экспозиции «настоящей камеры». Sony получила большую похвалу, когда они начали использовать модель глубокого обучения для распознавания глаз в своих потребительских и профессиональных камерах, в наши дни включая распознавание глаз животных. Olympus включает модели глубокого обучения в одну из своих камер, чтобы распознавать различные виды транспортных средств (и их водителей, когда они видны), и предполагается, что они добавят модель птицы и, возможно, другие, позже в этом году. Так что это реальное использование.
И подумайте об этом… все, что ИИ воспроизводит в Google Фото, делает его более ценным для меня как пользователя, потому что я могу искать свои онлайн-фотографии по теме. Та же самая технология позволила использовать поиск изображений Google, поскольку я могу сделать фотографию и выполнить поиск по ней. На самом деле, я использовал это самое средство в прошлом году. Моя жена хотела нового щенка, а из-за пандемии их было очень трудно найти, особенно если это должен был быть золотистый ретривер.
Поэтому я уверен, что сбор огромного количества изображений был полезен для Google как для привлечения пользователей Google, так и для повышения ценности их знаний/поисковой системы, а также для улучшения их искусственного интеллекта. Это тоже синергия… все эти вещи усиливают друг друга. И подумайте об этом… все, что ИИ воспроизводит в Google Фото, делает его более ценным для меня как пользователя, потому что я могу искать свои онлайн-фотографии по теме. Та же самая технология позволила использовать поиск изображений Google, поскольку я могу сделать фотографию и выполнить поиск по ней.
Не кошка!
На самом деле, я использовал это самое средство в прошлом году. Моя жена хотела нового щенка, а из-за пандемии их было очень трудно найти, особенно если это должен был быть золотистый ретривер. Вы могли бы подумать, что купить щенка будет довольно просто, но в этом году в любом случае было огромное количество мошенничества. Особенно в соседней Пенсильвании, почему-то. Поэтому Лиззи находила сайт с фотографиями нового помёта щенков. Я брал фото и запускал его через Google Image Search, который выдавал — представьте себе — другой веб-сайт или несколько сайтов с точно такими же фотографиями щенков. С двухлетней давности. От компании, которая была разоблачена как банда преступников, пытающихся украсть ваши щенячьи деньги! Некоторые из них, в конце концов, подтвердились как настоящие, с настоящими щенками, не прося ее прислать 500 долларов сегодня или упустить свой шанс.