การแนะนำ

สวัสดีชาวโลก — ฉันชื่อ Olga เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ข้อมูลภายในทีมวิศวกรรมข้อมูล Go-to-Market (GTM) ที่ Atlassian จุดประสงค์ของบล็อกนี้คือเพื่อให้ความกระจ่างเกี่ยวกับบทบาทของฉันด้วยตัวอย่างเวิร์กสตรีมที่มีบทบาทคล้ายกันในพื้นที่ข้อมูล เราจะกล่าวถึงตัวอย่างผลิตภัณฑ์และบริการด้านข้อมูลภายในขอบเขตข้อมูลขนาดใหญ่ และวิธีการที่ทั้งหมดนี้คลิกเข้าด้วยกัน

• ความคิดเห็นเป็นของฉันเองและไม่ได้เป็นตัวแทนของ Atlassian โดยรวม

มีการเปิดบทบาททางธุรกิจอยู่ในรายการ

ด้วยความหวังดีและเบิกตากว้าง

ฉันกระโจนเข้าใส่เพื่อถามต่อไปว่า “ทำไม”

นอกเหนือจากเรื่องตลกและบทกวีที่แทบจะไม่ลึกซึ้ง องค์ประกอบที่สำคัญบางประการของงานผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถสรุปได้ด้วยความสามารถและความเต็มใจที่จะถามคำถาม ทำไม ? เนื่องจากคุณภาพของคำตอบที่เราได้รับมีความสัมพันธ์กับคุณภาพของคำถามที่เราถาม ยิ่ง PM มีความอยากรู้อยากเห็นมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น แม้แต่คำบรรยายลักษณะงานของ PM ในทุกวันนี้ยังมีข้อกำหนดที่ดีในการ "ท้าทายสถานะที่เป็นอยู่อย่างไม่เกรงกลัว" ทำไม เพราะความอยากรู้อยากเห็นเป็นเรื่องสำคัญ

เพื่อนร่วมงานที่ยอดเยี่ยมของฉันที่ Atlassian แสดงความสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประสบการณ์ส่วนตัวและประสบการณ์การทำงานในฐานะ PM ซึ่งฉันไม่สามารถพูดว่า "ไม่" ได้ ในทางกลับกัน การพูดว่า "ไม่" กับงานที่ไม่ได้รับการจัดลำดับความสำคัญเป็นหนึ่งในจุดแข็งที่สำคัญของนายกรัฐมนตรี อย่างไรก็ตาม บทบาทดังกล่าวได้พัฒนาขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา

บทบาทผู้จัดการผลิตภัณฑ์

แล้ว Product Manager ทำอะไร? เพื่อตอบคำถามนี้ นี่คือรายการคำถามที่ฉันมักถูกถาม:

• คุณเป็นผู้จัดการโครงการหรือไม่?
• ผู้จัดการโปรแกรม?
• ผู้จัดการผลิตภัณฑ์คืออะไร ?
• คุณจัดการผลิตภัณฑ์ประเภทใด

• ผลิตภัณฑ์ ≠ โครงการ ≠ ผู้จัดการโปรแกรม
• ผลิตภัณฑ์ → เหตุผล:เราขับเคลื่อนคุณสมบัติ การปรับปรุง เพิ่มมูลค่า และประสิทธิภาพข้ามสายงาน
• โครงการ → เมื่อ:คนดีเหล่านี้เป็นผู้รักษาเวลาและนักบิดแผนภูมิแกนต์
• Program → The How: PgMs เป็นเรื่องเกี่ยวกับกระบวนการ โฟลว์ และผู้คน

วิธีกำหนดบทบาทและความรับผิดชอบสำหรับสมาชิกในทีม

ภายในทีมของฉัน — Go-to-Market Data Engineering — การสนทนาล่าสุดเกี่ยวกับ “What dos a Product Manager do?” นำไปสู่ผลลัพธ์ต่อไปนี้:

• มีส่วนร่วมและทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
• เป็นหุ้นส่วนกับผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมเพื่อหาความสามารถ
• เป็นเจ้าของแผนงาน ไทม์ไลน์ การแลกเปลี่ยน และงานในมือของฟีเจอร์
• ประเมินและแสดงคุณค่าของงานที่ส่งมอบ
• การวางแผนการวิ่งและการกรูมมิ่งในจิระ
• เสนอการปรับปรุง/คุณสมบัติผลิตภัณฑ์

ณ จุดนี้ เราอาจสามารถถอดรหัสบทบาทของ PM ได้เล็กน้อย ตอนนี้ “Data PM” หมายถึงอะไร มันแตกต่างอย่างมากจากคำว่า “PM” ที่กว้างขึ้นหรือไม่? หรือจาก UI/ธุรกิจ/เทคนิค PM?

เช่นเคยมีคำถามมากกว่าคำตอบ

บทบาทผู้จัดการผลิตภัณฑ์ข้อมูล

เนื่องจากโดเมนข้อมูลอาจวุ่นวายเนื่องจากธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ข้อบกพร่องของโค้ดจะคืบคลานขึ้น และความคลาดเคลื่อนระหว่างแหล่งข้อมูลและเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลจะเกิดขึ้น จะมีข้อผิดพลาดของมนุษย์และข้อผิดพลาดที่เป็นระบบ หนี้เทคโนโลยีจะหาทางเข้าสู่กระบวนการที่ประสานกันอย่างสวยงาม บทบาทของ Data PM รวมถึงแอตทริบิวต์และความคาดหวังของ PM พื้นฐานทั้งหมด โดยมีหน้าที่ความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเพิ่มขึ้นสองสามชั้น:

• ร่วมมือกับทีมธุรกิจในการกำหนดวิสัยทัศน์สำหรับความต้องการข้อมูลและแปลเป็นแผนงานผลิตภัณฑ์และการดำเนินการแบบครบวงจร
• ความรู้เกี่ยวกับแนวคิดของคลังข้อมูล การออกแบบท่อข้อมูล ประสบการณ์ในการเขียน SQL หรือ Spark
• สร้างและดำเนินการกับงานค้างของผลิตภัณฑ์ สร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการบำรุงรักษาและการสนับสนุน
• พัฒนาและปกป้องมุมมองที่แข็งแกร่งด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์
• ทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกราฟ

“ช่วยทีมของคุณจัดส่งผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม”

ทำไม เนื่องจากแต่ละส่วนของประโยคนี้มีผลกระทบและขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่เน้นจะทำให้เกิดรสชาติที่แตกต่างกัน ให้ฉันแกะสิ่งนี้

• ช่วยทีมของคุณจัดส่งผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม: Data PM นำทีมต่างๆ มารวมกันในฐานะคนกลางหรือ "กาว" ช่วยให้ทุกคนบรรลุเป้าหมายร่วมกัน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะจัดลำดับความสำคัญที่ขัดแย้งกันใน Backlog ให้สมดุล ดังนั้นจุดข้อมูลที่แข็งแกร่งที่สนับสนุนการตัดสินใจหนึ่งกับอีกสิ่งหนึ่งคือเพื่อนที่ดีที่สุดของ Data PM เราใช้กรอบงาน DACIที่ Atlassian เพื่อให้แน่ใจว่าทุกฝ่ายจะบรรลุความสอดคล้องกัน
• ช่วยให้ทีมของคุณจัดส่งผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม: ไม่มี "เรา" เทียบกับ "พวกเขา" ในผลิตภัณฑ์ ทุกคนคือ "ทีม" ตราบใดที่มีภาพรวมที่ใหญ่กว่าที่ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมได้ เนื่องจากข้อมูลเป็นแกนหลักสำหรับแทบทุกทีมในแนวนอนของ SaaS Data PM จึงมีหน้าที่รับผิดชอบในการขับเคลื่อนการทำงานร่วมกันระหว่างฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย ฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ฝ่ายกฎหมาย ฝ่ายการเงิน ฝ่ายบุคคล ฝ่ายการตลาด ฝ่ายการตลาด ฝ่ายการตลาด ฝ่ายการตลาด และพันธมิตรทางธุรกิจอื่นๆ
• ช่วยทีมของคุณจัดส่งผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม: คีย์เวิร์ดในที่นี้คือ "จัดส่ง" ซึ่งมักจะมีประโยชน์มากกว่า "บรรลุความสมบูรณ์แบบ" กำลังดำเนินการจัดส่งครับ ความสมบูรณ์แบบเป็นตำนาน ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องเป็นวิธีที่สมเหตุสมผลที่สุดในการเข้าใกล้ความสมบูรณ์แบบ แม้ว่าข้อมูลจะไม่แสดงเป็นภาพเหมือนการปรับปรุง UI บนเว็บไซต์หรือการปรับปรุงสำเนาการตลาด การปรับปรุงส่วนเพิ่มมีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้ทีมทำซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่มีอยู่และความคิดริเริ่มการเติบโตเพิ่มเติม
• ช่วยทีมของคุณในการจัดส่ง ผลิตภัณฑ์ ที่เหมาะสม : แม้จะเป็นเรื่องส่วนตัว แต่ก็ไม่มีคำว่า “ถูก” หรือ “ผิด” — การจัดส่งผลิตภัณฑ์เป็นเรื่องของการเพิ่มมูลค่าสูงสุดโดยมีความเสี่ยงและต้นทุนต่ำที่สุด ง่ายใช่มั้ย (มันไม่ใช่). เป็นอีกครั้งที่มูลค่าเพิ่มที่เพิ่มขึ้นและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทำให้มั่นใจได้ว่าเราจัดส่งสินค้าที่ "ถูกต้อง" มากกว่าทางเลือกอื่น
• ช่วยทีมของคุณจัดส่งผลิตภัณฑ์ ที่เหมาะสม : ในที่สุด เราก็กลับมาที่หัวข้อผลิตภัณฑ์อีกครั้ง! ในบริบทนี้ “ผลิตภัณฑ์” เป็นคำที่ใช้อธิบายผลลัพธ์ที่ได้รับเมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่คาดหวัง/ที่ต้องการ เป้าหมายคือการ "ให้คำมั่นสัญญาต่ำเกินไป ส่งมอบเกินจริง" และส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการข้อมูลเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและลูกค้าให้ได้สูงสุด ในขณะที่ลดความพยายามและต้นทุนด้วยตนเองให้เหลือน้อยที่สุด

เมื่อพูดถึงข้อมูล แนวคิดของ "ผลิตภัณฑ์และบริการ" อาจดูสับสนและ/หรือน่ากลัว แท้จริงแล้ว ข้อมูลที่สนับสนุนสัดส่วนหลักของการดำเนินงานและการตลาดมักอยู่เบื้องหลัง ในขณะเดียวกัน ทุกอย่างขึ้นอยู่กับมุมมอง: ในโลกของ SaaS ทุกสิ่งสามารถถูกมองว่าเป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลและ/หรือบริการได้ ไม่มั่นใจ? แล้ว -

• ไปป์ไลน์ข้อมูลต่างๆ ที่สนับสนุนการตลาด การขาย การเงิน การดำเนินงานด้านบุคลากร วิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์แมชชีนเลิร์นนิง และอื่นๆ
• เครื่องมือการรายงานของผู้ให้บริการบุคคลที่สามเพื่อเสริมการวิเคราะห์ ROI ค่าโฆษณา และประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด
• การติดตามผู้ขายโฆษณาและเทคโนโลยีโฆษณา
• การรวมข้อมูลเว็บและโซเชียลมีเดียเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมทางสังคมด้วยผลิตภัณฑ์ Atlassian
• การติดตามเหตุการณ์บนเว็บและเครื่องมือวัดเพื่อวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาทางการตลาด การสัมมนาผ่านเว็บ หลักสูตร แผนงานสาธารณะ และแพลตฟอร์มอื่นๆ อีกมากมาย
• เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล — พร้อมใช้งานทันทีใน Data Lake และสร้างขึ้นแบบกำหนดเอง — เพื่อแสดงคุณค่าของงาน การวิเคราะห์แนวโน้ม รูปแบบ และพฤติกรรมเพื่อคาดการณ์และแม้แต่กำหนดโครงการริเริ่มในอนาคตและรายการการดำเนินการตามแผนงาน

มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดระหว่างผลิตภัณฑ์ข้อมูลและโครงการเช่นกัน ตัวอย่างจะเป็นการผสานรวมของบุคคลที่สามใหม่ เช่น เครื่องมือนำเข้าข้อมูล และผลลัพธ์ของมัน ในขณะที่ไทม์ไลน์ของโครงการรวมถึงการวิจัย การพัฒนา การทดสอบ การประกันคุณภาพ การยอมรับของผู้ใช้ และการจัดทำเอกสารจะเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ ผลลัพธ์ เช่น การส่งมอบไปป์ไลน์ขั้นสุดท้าย การใช้งาน ความสามารถในการปฏิบัติงาน ความเสถียร และคุณภาพของข้อมูลจะถือเป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูล ใช่ จำเป็นต้องมีการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างกลุ่มผู้มีส่วนได้เสียหลายกลุ่มและพันธมิตรทางธุรกิจเพื่อผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ

คำแนะนำ

อย่าเสียหัวใจ เชื่อในความตั้งใจของทุกคน มองหาโอกาสแม้ว่าทุกอย่างจะสงบและเงียบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทุกอย่างสงบและเงียบ

ปรัชญาของฉันนี้สอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับค่านิยมของ Atlassian เสียงที่เกี่ยวข้อง? ตรวจสอบบทบาท Open PM ที่ Atlassian — อย่าพลาดโอกาสในการสำรวจความเป็นไปได้!

#InDataWeTrust