การรวมแถวตามค่าคอลัมน์ที่ตรงกันใน R? [ซ้ำ]

Aug 16 2020
        c1       c2       count 
 1        1        1          20
 2        2        3          50 
 3        1        4          30              

ดังนั้นฉันจึงมีข้อมูลเหมือนตารางด้านบนเป็นหลัก แต่สิ่งที่ฉันต้องการทำคือเพิ่มคอลัมน์ใหม่ที่มีการนับของแต่ละแถวหารด้วยผลรวมของจำนวนแถวทั้งหมดที่มีค่า c1 เท่ากันโดยลงท้ายด้วย:

        c1       c2       count    new_col
 1        1        1          20     20/50
 2        2        3          40     40/40
 3        1        4          30     30/50

ดังที่คุณเห็นคอลัมน์ใหม่มีจำนวนแถวหารด้วยผลรวมของจำนวนทั้งหมดที่มีค่า c1 ที่ตรงกัน สิ่งที่ฉันพยายามมีดังนี้:

df$new_col <- df$count/sum(df[SUBSET OF ROWS THAT HAVE SAME c1 VALUE]$count)

ฉันเคยเห็นบางอย่างเช่น df [df $ c1 == บางค่า] แต่จะใช้ได้ผลเหมือนกับค่าฮาร์ดโค้ดเท่านั้น ฉันสามารถลองใช้ for loop ได้ แต่มันใช้เวลานานเกินไปในการวนซ้ำทุกแถวในข้อมูลของฉันและไม่เคยทำงานจนเสร็จฉันก็ไม่รู้ค่าทั้งหมดที่ c1 ใช้ ฉันค่อนข้างใหม่สำหรับ R และอาจมีวิธีง่ายๆในการแก้ปัญหานี้ แต่ฉันยังไม่สามารถคิดได้

คำตอบ

3 Duck Aug 16 2020 at 04:06

ลองสิ่งนี้:

library(dplyr)
#Data
df <- structure(list(c1 = c(1L, 2L, 1L), c2 = c(1L, 3L, 4L), count = c(20, 
40, 30)), row.names = c("1", "2", "3"), class = "data.frame")

รหัส:

df %>% group_by(c1) %>% mutate(Sum=sum(count),NewVar=count/Sum)

เอาท์พุต:

# A tibble: 3 x 5
# Groups:   c1 [2]
     c1    c2 count   Sum NewVar
  <int> <int> <dbl> <dbl>  <dbl>
1     1     1    20    50    0.4
2     2     3    40    40    1  
3     1     4    30    50    0.6
2 ThomasIsCoding Aug 16 2020 at 04:20

ตัวเลือก R พื้นฐานผ่าน ave

> within(df,new_col <- count/ave(count,c1,FUN = sum))
  c1 c2 count new_col
1  1  1    20     0.4
2  2  3    40     1.0
3  1  4    30     0.6

หรือทางrowsum(โดย @akrun จากความคิดเห็น)

> within(df,new_col <- count/rowsum(count,c1)[c1])
  c1 c2 count new_col
1  1  1    20     0.4
2  2  3    40     1.0
3  1  4    30     0.6

ข้อมูล

> dput(df)
structure(list(c1 = c(1L, 2L, 1L), c2 = c(1L, 3L, 4L), count = c(20, 
40, 30)), row.names = c("1", "2", "3"), class = "data.frame")