เราจะเอาชนะบอท

Feb 21 2023

ปฏิกิริยาใดต่อไปนี้ที่คุณมีต่อ ChatGPT ขณะที่ฉันค่อยๆ จุ่มเท้าลงในเทคโนโลยีใหม่นี้ สิ่งที่ดีที่สุดที่ฉันทำได้คือถามคำถาม — คำถามมากมาย ฉันกำลังบันทึกขั้นตอนการสำรวจบางส่วน

ภาพเหนือจริงที่สร้างขึ้นโดยใช้ DALLE-E: แสดงให้เห็นภาพมนุษย์กังวลเกี่ยวกับ AI และนกแก้วที่แสดงทักษะทางดนตรี วรรณกรรม และวิทยาศาสตร์ในห้องเรียน (DALL-E มาจากชื่อ Salvador Dali และ WALL-E)

ปฏิกิริยาใดต่อไปนี้ที่คุณมีต่อ ChatGPT

สะบัดแขน กรีดร้อง “AI อยู่ที่นี่แล้ว เอไอมาแล้ว”
“การเป็นมนุษย์หมายความว่าอย่างไร? จะมีประโยชน์อะไรถ้าเครื่องจักรสามารถทำในสิ่งที่ฉันทำได้”
“มาใช้มันกันเถอะ!”
“หลีกเลี่ยงมัน อันที่จริงห้ามมัน หรืออาจจะควบคุมมันได้อย่างน้อยที่สุด”
“ฉันมีความเคารพในตัวเองบ้าง ฉันไม่ใช้มัน!”
“มันเป็นเพียงแฟชั่นอื่น เดี๋ยวมันก็ผ่านไป”

ขณะที่ฉันค่อยๆ จุ่มเท้าลงในเทคโนโลยีใหม่นี้ สิ่งที่ดีที่สุดที่ฉันทำได้คือถามคำถาม — คำถามมากมาย ฉันกำลังบันทึกขั้นตอนการสำรวจบางส่วน ฉันเรียนรู้เมื่อฉันเขียนและเขียนเมื่อฉันเรียนรู้

มีข้อมูล แนวคิด ความคิด และความคิดเห็นมากมาย (ส่วนใหญ่มนุษย์สร้างขึ้น) ในหัวข้อนี้ และฉันจะยินดีเป็นอย่างยิ่งหากคุณสามารถแนะนำฉันให้ถามคำถามเพิ่มเติมหรือคำตอบบางข้อได้

คำถามที่ 1:เราต้องพัฒนาความรู้อะไรบ้างเพื่อให้สามารถใช้ AI ได้ดี

Duri Long นักวิจัย AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางกล่าวว่า

“ความรู้ด้าน AI เป็นชุดของความสามารถที่ช่วยให้บุคคลสามารถประเมินเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีวิจารณญาณ สื่อสารและทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพกับ AI และใช้ AI เป็นเครื่องมือทางออนไลน์ ทั้งที่บ้านและที่ทำงาน”

เธอแบ่งความรู้ด้าน AI ออกเป็นคำถามระดับสูง 5 ข้อ ได้แก่

เอไอคืออะไร?
เอไอทำอะไรได้บ้าง?
เอไอทำงานอย่างไร?
ผู้คนรับรู้ AI อย่างไร

นี่คือสิ่งที่ฉันกำลังศึกษาเพื่อพัฒนาความรู้ด้าน AI:

เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยี AI วิศวกรรมพรอมต์เป็นสาขาที่ควรค่าแก่การสำรวจ อันที่จริง ฉันคิดว่าการแบ่งปันแบบทันทีทันใดจะเกิดขึ้นในไม่ช้า

พร้อมท์ เอ็นจิเนียริ่ง คือศิลปะ? และวิทยาศาสตร์ในการพูดคุยกับเครื่องมือที่ใช้ AI เพื่อให้พวกเขาทำในสิ่งที่คุณต้องการ คำแนะนำมีตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง และจะเป็นประโยชน์แก่เราในการเรียนรู้การกระตุ้นเตือนขั้นสูง

ตัวอย่างของข้อความแจ้งพื้นฐานคือRole Promptingซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนดบทบาทให้กับเครื่องมือ AI โดยพูดประมาณว่า 'คุณคือนักออกแบบหลักสูตร' หรือแบบZero Shot Chain of Thoughtที่คุณขอให้ AI คิดทีละขั้นตอนโดยเพิ่มสิ่งนี้ในตอนท้ายของคำถาม: 'มาคิดทีละขั้น' และอธิบายความคิดนั้นให้เราฟัง

วิศวกรรมพรอมต์เป็นสาขาที่ฉันตาบอดจนกระทั่งเมื่อเดือนก่อน แต่การพัฒนาจะทำให้มนุษย์เรามีความเกี่ยวข้อง ดังนั้นนี่คือลิงค์ไปยังหลักสูตรที่ฉันกำลังเรียน:https://learnprompting.org/docs/intro

ภาพหน้าจอของหลักสูตร Prompt Engineering

หากต้องการใช้ AI อย่างรู้เท่าทัน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิธีการทำงาน

การรู้ว่า AI ทำงานอย่างไรทำให้เราเข้าใจข้อจำกัดของมัน ตัวอย่างเช่น ในบทสนทนาเกี่ยวกับ AI ฉันได้ยินเรื่องนี้บ่อยๆ ว่า “AI ไม่มีความรู้สึกที่แท้จริง” หรือ “มันเป็นเพียงเครื่องทำนายคำ” ChatGPT ไม่ใช่อัจฉริยะ และเราให้ความหมายกับเอาต์พุตโดยการตีความ รู้แค่นี้บอกให้เราดูผลลัพธ์ด้วยความระมัดระวัง ดังนั้น การเรียนรู้เกี่ยวกับการทำงานของ AI และข้อจำกัดโดยธรรมชาติของมันจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ดร. Long กล่าวว่า AI เป็นสาขาที่กว้างขวางที่ครอบคลุมวิทยาศาสตร์การรับรู้ การเรียนรู้ของเครื่อง และวิทยาการหุ่นยนต์ ตอนนี้ฉันกำลังจับสัตว์ร้ายตัวนี้จากคำถามท้ายๆ เช่น Natural Language Processing (NLP) คืออะไร Large Language Models (LLMs) คืออะไร มันทำงานอย่างไร และฉันอยู่ภายใต้หินก้อนไหนเมื่อทั้งหมดนี้เกิดขึ้น พัฒนารอบตัวฉัน?

บทความของ Stephen Wolfram เรื่อง “ChatGPT ทำอะไร … และทำไมจึงใช้งานได้” เป็นการอ่านที่ครอบคลุมซึ่งเริ่มต้นจากพื้นฐาน ฉันแนะนำให้อ่านบทความนี้ด้วยปากกาและกระดาษในมือเพื่อจดโน้ตและวาดแผนภาพ ในการอ่านครั้งแรก ฉันได้รวบรวมแนวคิดที่คลุมเครือบางอย่าง:https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/

การตระหนักถึงข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI อาจเป็นขั้นตอนสำคัญสู่การใช้งานอย่างมีการศึกษา

“เกี่ยวกับอันตรายของนกแก้วสุ่ม: โมเดลภาษาสามารถใหญ่เกินไปได้หรือไม่” เป็นบทความที่ตั้งคำถามเชิงจริยธรรมเกี่ยวกับ AI รวมถึงอคติในข้อมูลความเสมอภาคและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม แม้ว่าจะไม่เกี่ยวกับ ChatGPT (ครอบคลุมถึง GPT-3) ข้อกังวลที่เกิดขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับ ChatGPT และเครื่องมือ AI อื่นๆ

คำถามที่ 2: Language Models (LMs) เหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลประเภทใด และพวกเขาจัดหาข้อมูลนี้จากที่ใด ข้อ จำกัด ของข้อมูลนี้คืออะไร?

ในระดับพื้นฐาน ฉันเข้าใจว่า ChatGPT ใช้คลังข้อมูลที่เรียกว่า WebText ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้นซึ่งมีอยู่บนอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ WebText ยังเป็นฐานข้อมูลแบบสแตติก ซึ่งเป็นภาพรวมของข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง เป็นที่น่าสังเกตว่าข้อมูลการฝึกอบรม ChatGPT ถูกจำกัดไว้ที่ปี 2021

ภาพหน้าจอของ ChatGPT

ตัวอย่างเช่น ฉันถาม ChatGPT เกี่ยวกับแผ่นดินไหวในตุรกีและซีเรียเมื่อเร็วๆ นี้ และหมายถึงแผ่นดินไหวอีกครั้งที่เกิดขึ้นในปี 2020 การตอบสนองโดยทั่วไปที่ตามมานั้นมีความเป็นไปได้แม้ในสถานการณ์ปัจจุบัน ซึ่งยังแสดงให้เราเห็นว่าเรากำหนดความหมายให้กับเนื้อหาอย่างไร

ภาพหน้าจอของ ChatGPT

ใน “อันตรายของนกแก้วสุ่ม” ผู้เขียนเตือนเกี่ยวกับอันตรายของข้อมูลคงที่ในโลกที่มีมุมมองทางสังคมที่เปลี่ยนไป พวกเขากล่าวว่าการเคลื่อนไหวทางสังคมล่าสุดจะไม่ปรากฏในการเล่าเรื่องที่สร้างโดยเครื่องมือเช่น ChatGPT

คำถามที่ 3: Language Models (LMs) มีอคติแบบใด และพวกเขากรองเนื้อหาอย่างไร?

อินเทอร์เน็ตไม่ได้เป็นตัวแทนของสังคมทั้งหมดของเรา ประสบปัญหาความไม่เท่าเทียมในการเข้าถึง การระงับเสียงโดยเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย อุปสรรคด้านภาษา ฯลฯ สิ่งนี้อาจสร้างอคติในชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกเครื่องมือเช่น ChatGPT และผู้เขียนบทความเรื่อง “On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?” ยืนยันว่าชุดข้อมูลอาจเข้ารหัสอคติต่อประชากรชายขอบ

“มีอันตรายที่ชุดข้อมูลสามารถนำเสนอมุมมองที่เป็นเจ้าโลกมากเกินไปและเข้ารหัสอคติที่อาจสร้างความเสียหายต่อประชากรชายขอบ…”

พวกเขากล่าวว่า Language Models ไม่ได้ทำการเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) แต่ส่วนใหญ่ใช้รูปแบบภาษาศาสตร์เท่านั้น แม้ว่าสิ่งนี้จะดูไม่เป็นอันตรายบนพื้นผิว แต่ก็อาจเป็นสิ่งชั่วร้ายได้เนื่องจากมนุษย์เราจะถือว่าข้อความสังเคราะห์นั้นมีความหมายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

หากข้อมูลส่งเนื้อหาที่มีอคติมาที่เรา ใครจะรู้ว่าเราจะดำเนินการอย่างไร — เราจะตั้งจุดตรวจอะไรบ้าง

คำถาม4:เนื้อหาที่เครื่องมือ AI สร้างขึ้นตามคำสั่งของฉัน เป็นของฉันโดยชอบด้วยกฎหมาย หรือเป็นของ ChatGPT เกิดอะไรขึ้นกับปัญหาลิขสิทธิ์ในโลกที่ทุกคนใช้เครื่องมือ AI ในการเขียนเนื้อหา

คำถามที่ 5:ในทางกลับกัน เราไม่ควรคิดลิขสิทธิ์ประเภทอื่นโดยที่เรามีตัวเลือกที่ใช้งานอยู่เพื่อป้องกันไม่ให้ชุดข้อมูล AI ใช้งานเนื้อหาที่เราสร้างขึ้น และกฎดังกล่าวจะส่งผลกระทบต่อสนามอย่างไร?

แม้ว่าฉันจะวางคำถามเหล่านี้ใน ChatGPT เพื่อดูว่ามันพูดอะไร แต่ฉันไม่มีคำตอบใดๆ สำหรับคำถามเหล่านี้ ฉันยินดีที่จะอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ ดังนั้นยินดีต้อนรับทรัพยากรทั้งหมด

คำถาม6:อะไรนะ? การใช้ระบบการเรียนรู้เชิงลึกเหล่านี้มีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่

เห็นได้ชัดว่าการใช้ระบบเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและมีความสำคัญมาก Margaret Mitchell* และนักวิจัยคนอื่น ๆ ในรายงานของพวกเขาอ้างถึงข้อเท็จจริงนี้และกล่าวว่าในขณะที่สังคมชายขอบได้รับประโยชน์เพียงเล็กน้อยจากนวัตกรรมดังกล่าว แต่พวกเขาต้องจ่ายต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมที่สูง

เกี่ยวกับอันตรายของนกแก้วสโตแคสติก: โมเดลภาษาสามารถใหญ่เกินไปได้หรือไม่: ในขณะที่มนุษย์โดยเฉลี่ยมีหน้าที่รับผิดชอบประมาณ 5t CO2e ต่อปี ผู้เขียน Strubell et. อัล ฝึกโมเดล Transformer (ใหญ่) ด้วยการค้นหาสถาปัตยกรรมประสาท และประเมินว่าขั้นตอนการฝึกปล่อย CO2e 284t

คำถามที่ 7:เครื่องมือที่ใช้ AI เหล่านี้นำไปสู่ปัญหาด้านความยุติธรรมประเภทใด

เครื่องมือเช่น ChatGPT นั้นล้าหลังเพย์วอลล์ไปแล้ว ช่องว่างที่มีอยู่เนื่องจากการขาดความรู้ การเข้าถึงอุปกรณ์คอมพิวเตอร์/อินเทอร์เน็ตที่ไม่เท่าเทียมกัน และความรู้ด้านดิจิทัลจะยิ่งแย่ลงไปอีกด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้

คำถามที่ 8:เครื่องมือ AI จะส่งผลต่อการสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้อย่างไร การวิจัยข้อมูลเชิงคุณภาพจะได้รับการส่งเสริมแบบใด?

เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะเฝ้าดูพื้นที่ของการวิเคราะห์การเรียนรู้เพื่อดูว่ามีอะไรเกิดขึ้นบ้าง

ในระดับบุคคล เมื่อเราเรียกใช้ MOOC แบบดั้งเดิมในที่ทำงานของฉัน เราจะประมวลข้อมูลเชิงคุณภาพและจัดหมวดหมู่การตอบสนองด้วยตนเองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เราสามารถให้รหัสและตัวอย่างกับ ChatGPT และดึงข้อมูลที่จัดหมวดหมู่ได้ ฉันอดสงสัยไม่ได้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะเปลี่ยนกระบวนการเช่นนี้ได้อย่างไร และอาจเปลี่ยนแม้กระทั่งคำถามที่เราถาม

คำถามที่ 9:เข้าสู่หัวข้อที่สร้างความกังวลใจให้กับนักออกแบบการเรียนการสอน ครู และมหาวิทยาลัยมากที่สุด — ChatGPT จะส่งผลกระทบต่อการศึกษาอย่างไร

แม้ว่าคำถามนี้จะเป็นคำถามกว้างๆ และมีความเป็นไปได้มากมายที่ต้องใช้การวิเคราะห์อย่างรอบคอบ แต่คำถามที่แคบกว่าบางคำถามที่อยู่ในใจได้แก่:

ChatGPT จะส่งผลกระทบต่อการประเมินอย่างไร
เราจะทำอย่างไรถ้านักเรียน "โกง"? เราควรใช้ซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI เพื่อป้องกันไม่ให้นักเรียนใช้หรือไม่
เราจะใช้เครื่องมือที่ใช้ AI เพื่อช่วยในการเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นได้อย่างไร
เครื่องมือที่ใช้ AI จะลบล้างความจำเป็นในการสร้างหลักสูตรตั้งแต่เริ่มต้นหรือไม่
การใช้เครื่องมือที่ใช้ AI จะช่วยลดความจำเป็นในการคิดวิเคราะห์หรือไม่?

คำถามการประเมิน

ฉันแน่ใจว่ากลยุทธ์มากมายจะเกิดขึ้นเพื่อจัดการกับการประเมิน นี่คือสิ่งที่ฉันชอบเป็นพิเศษ ดร. Aneesha Bakharia กล่าวว่า การหาคำแนะนำที่เหมาะสมเพื่อสร้างเนื้อหาที่ถูกต้องนั้นต้องการความรู้ ทักษะการให้เหตุผล และทักษะการกระตุ้นเตือน ดังนั้น การขอให้นักเรียนแบ่งปันประวัติการเตือนของ AI จึงเป็นแนวทางหนึ่ง เธอยังแชร์เครื่องมือนี้สำหรับติดตาม บันทึก และแชร์ประวัติพร้อมท์ของ AI:https://sharegpt.com/

ฉันไม่รู้ว่านักเรียนจะเสียสิทธิ์อะไรในการยอมใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ AI เหล่านี้ เช่นเดียวกับเครื่องมือเทคโนโลยีอื่นๆ ฉันคิดว่านี่จะเป็นคำถามที่นักการศึกษาจำนวนมากจะต้องสำรวจเมื่อพวกเขาเริ่มนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ในห้องเรียนปกติ

คำถามโกง

ในการประชุมสองสามครั้ง ฉันได้ยินดร. Bakharia ให้ประเด็นที่น่าสนใจสองประเด็นเกี่ยวกับคำถามนี้ เธอกล่าวว่าการโกงไม่ได้หมายความว่านักเรียนใช้ AI ในการเขียนคำตอบ แต่หมายถึงการใช้ข้อความแจ้งที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อสร้างคำตอบ นั่นคือการดูการโกงจากเลนส์ AI

อีกประเด็นหนึ่งที่เธอพูดคือคุณอาจไม่สามารถเอาชนะเทคโนโลยีได้ด้วยเทคโนโลยี ครูกำลังพูดถึงการใช้เครื่องมือเพื่อระบุข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI แต่นักเรียนกำลังใช้เครื่องมือในการถอดความข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI เพื่อเอาชนะซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI ดังนั้นการไล่ล่าแมวจับหนูนี้จะไม่จบลงด้วยดีแน่ๆ

แนวคิดคือการเชื่อมั่นในตัวนักเรียน สอนด้วยแรงจูงใจที่แท้จริง และนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในการสอน

คำถามส่วนบุคคล

ฉันคิดว่าเครื่องมือ AI จะกลายเป็นคู่มือสนับสนุนการปฏิบัติงานที่ดีที่สุดของเรา Microsoft กำลังพยายามรวม AI ไว้ใน Teams เราอาจจะมี AI ในกระบวนการทำงานที่จะกระตุ้นและสั่งการเรา (แม้ว่าความกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูล/ความเป็นส่วนตัว/ลิขสิทธิ์อาจมีมากในการใช้เทคโนโลยีระดับองค์กรดังที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน)

แต่คำถามก็คือAI จะขัดขวางการเรียนรู้ออนไลน์มากพอที่จะทำให้เราออกห่างจากรูปแบบการสอนแบบเดิมๆ ที่มีครูเป็นศูนย์กลาง หรือมันจะกลายเป็นตัวช่วยในการสอนรูปแบบเดิมๆ หรือไม่

ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ค้นคว้าฟอรัมการสนทนาในพื้นที่ MOOC แบบดั้งเดิม ฉันเห็นว่าพวกเขากำลังได้รับการออกแบบให้ผู้สอนไม่จำเป็นต้องตอบแชทที่เกิดขึ้นในฟอรัมสนทนา ผู้เรียนมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกันและรับคำตอบที่ "เหมาะเจาะ" ผ่านวิดีโอที่บันทึกไว้ล่วงหน้า วิธีแก้ปัญหาที่เขียนไว้ล่วงหน้า หรือในรูปแบบของคำติชมทั่วๆ ไป ใน MOOC เชิงเส้นแบบดั้งเดิม AI จะช่วยให้เราขยายขอบเขตของเราได้หรือไม่

คำถามความซ้ำซ้อน

AI จะช่วยเหลือกระบวนการออกแบบหลักสูตรออนไลน์อย่างแน่นอน — อาจไม่ทำให้นักออกแบบการเรียนการสอนซ้ำซ้อน แต่จะช่วยให้เรามีเวลามากขึ้นในการออกแบบที่เน้นผู้เรียนเป็นสำคัญ เนื่องจากการสร้างเนื้อหาจะได้รับความช่วยเหลือจาก AI ฉันไม่แน่ใจ แต่นั่นเป็นการคาดเดาของฉัน

นี่คือตัวอย่างที่น่าทึ่งจาก Dr Aneesha Bakharia ที่ได้รับ ChatGPT เพื่อรับบทเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่อง นักออกแบบการเรียนรู้ และโปรแกรมเมอร์ (โดยใช้ Liascript ) เพื่อสร้างหลักสูตรรวมถึงการนำทาง ฟังก์ชันการค้นหา และการโต้ตอบ และนั่นคือผลลัพธ์:https://liascript.github.io/course/?https://raw.githubusercontent.com/aneesha/chatgpt_grammar_course/main/README.md

คำถามการคิดเชิงวิพากษ์

เสิร์ชเอ็นจิ้นได้ให้สิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อนในประวัติศาสตร์การดำรงอยู่ของมนุษย์ พวกเขาให้ความสามารถในการค้นหาแหล่งข้อมูล กลั่นกรอง ระบุแหล่งที่มาที่ดูน่าเชื่อถือ เชื่อมต่อกับเพื่อนในสายงานจากทั่วโลก รับฟังกระบวนการคิดที่หลากหลาย แล้วรวบรวมข้อมูลใหม่หรือสร้างความรู้ใหม่เกี่ยวกับ หัวข้อ. มองเผินๆ ดูเหมือนว่าเครื่องมือที่ใช้ AI จะเสิร์ฟอาหารปรุงสุกให้เราและจะขจัดความจำเป็นสำหรับกระบวนการสำรวจนี้ แม้ว่านั่นอาจเป็นจริงในระดับหนึ่ง แต่ฉันไม่คิดว่าเครื่องมือจะไปไกลเกินไปหากปราศจากหน่วยงานของมนุษย์ เพื่อให้เราใช้เทคโนโลยีนี้ได้ดี เราจะต้องสำรวจ เรียนรู้ ค้นคว้า และโต้ตอบกลับกับเทคโนโลยี

การค้นหาแบบสุ่ม การสำรวจ และการพูดคุยกับเพื่อนร่วมงาน ประเภทของการวิจัยที่นำไปสู่สิ่งที่ Daniel Pink เรียกว่า "การปะทะกันของความคิด" เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผลงานที่สร้างสรรค์ ดังนั้น ฉันคิดว่าเราจะต้องใช้เครื่องมือที่ใช้ AI ในลักษณะที่เราไม่ได้ยัดเยียดตัวเองเข้าไปอยู่ในกรอบของความคิด หรือโครงสร้างของความคิดที่เครื่องมือเหล่านี้พ่นออกมา มันจะเป็นการฝึกอย่างแข็งขันที่เราจะต้องตั้งใจทำต่อไป

คำถาม10: Chat GPT, DALL-E เป็นเครื่องมือสองอย่างที่ฉันได้สำรวจมาจนถึงตอนนี้ — มีเครื่องมือ AI อื่นๆ ใดบ้างที่เราสามารถเริ่มสำรวจได้

ขั้นตอนถัดไป

ผู้คนได้สร้างกราฟเอฟเฟกต์ Dunning Krugerสำหรับ ChatGPT (เครื่องมือที่ใช้ AI) และฉันเดาว่าฉันได้สำรวจผ่านโพสต์นี้โดยไม่ได้ตั้งใจ

การสำรวจวิธีใช้ ChatGPT สำหรับการออกแบบการเรียนรู้จะเป็นสิ่งต่อไปในรายการของฉัน แน่นอนว่า ในการทำเช่นนั้น ฉันต้องเรียนรู้ทักษะการเตือนขั้นสูงเพิ่มเติมด้วย ซึ่งฉันจะบันทึกไว้ในโพสต์อื่น

สรุปแล้ว เราจะยังคงเป็นผู้เชี่ยวชาญของเครื่องจักร ตราบเท่าที่เรายังมุ่งมั่นและทำงานร่วมกันต่อไป ดังนั้น โปรดช่วยฉันแก้ไขคำถามเหล่านี้ ค้นหาคำตอบ และแบ่งปันแหล่งข้อมูลที่น่าสนใจเพื่อพัฒนาคำถามเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ เราจะเอาชนะบอทไปด้วยกัน!