giriiş

Merhaba dünya — Ben Olga, Atlassian'da Pazara Giriş (GTM) Veri Mühendisliği ekibinde Veri Ürün Müdürü. Bu blogun amacı, veri alanındaki benzer rollerin sahip olduğu iş akışı örnekleriyle rolüme biraz ışık tutmaktır. Daha geniş bir veri ortamında veri ürünleri ve hizmetlerine ilişkin birkaç örneği ve tüm bunların nasıl bir araya geldiğini ele alacağız.

• Görüşler bana aittir ve bir bütün olarak Atlassian'ı temsil etmez

Listelenen bir iş rolü açılışı vardı.

En iyi ve geniş açık gözler için bir umutla,

"Neden?"

Şakalar ve neredeyse derin olmayan şiirler bir yana, bir Ürün Müdürünün işinin bazı kritik unsurları, soru sorma yeteneği ve istekliliği ile özetlenebilir. Neden ? Çünkü aldığımız cevapların kalitesi, sorduğumuz soruların kalitesiyle orantılıdır. Bir PM ne kadar meraklıysa o kadar iyidir. Hatta bugünlerde bazı PM iş tanımları, "statükoya korkusuzca meydan okumak" için sahip olunması güzel bir gereklilik içeriyor. Neden? Çünkü merak önemlidir.

Atlassian'daki harika meslektaşlarım, bir Proje Yöneticisi olarak "Hayır" diyemeyeceğim kişisel ve mesleki deneyimlerim hakkında daha fazla şey öğrenmekle ilgilendiklerini ifade ettiler. Öte yandan, önceliklendirilmemiş işe "Hayır" demek, bir Proje Yöneticisinin en önemli güçlerinden biridir, ancak rolün kendisi son on yılda gelişmiştir.

Ürün Yöneticisi rolü

Peki, bir Ürün Yöneticisi ne yapar? Bunu cevaplamak için, sık sık sorulan soruların bir listesi :

• Proje yöneticisi misiniz?
• Bir program yöneticisi mi?
• Ürün yöneticisi nedir ?
• Ne tür ürünler yönetiyorsunuz?

• Ürün ≠ proje ≠ program yöneticisi.
• Ürün → Neden: özellikleri, geliştirmeleri, katma değeri ve işlevler arası etkinliği yönlendiriyoruz.
• Proje → Ne Zaman: Bu iyi insanlar, zaman tutucular ve Gantt şeması düzenleyicileridir.
• Program → Nasıl: PgM'ler tamamen süreç, akış ve insanlarla ilgilidir.

Ekip üyeleri için roller ve sorumluluklar nasıl tanımlanır?

Ekibim içinde - Pazara Giriş Veri Mühendisliği - "Bir Ürün Yöneticisi ne yapar?" hakkındaki en son tartışma. aşağıdaki sonuçlara yol açtı:

• Paydaşlarla etkileşime geçin ve işbirliği yapın
• Kapasiteyi hesaplamak için mühendislik müdürüyle ortak olun
• Yol haritasına, zaman çizelgelerine, takaslara ve özellik birikimine sahip olun
• Teslim edilen işin değerini değerlendirin ve sergileyin
• Jira'da Sprint planlama ve bakım
• Ürün geliştirmeleri/özellikleri önerin

Bu noktada, bir PM'nin rolünü biraz çözmüş olabiliriz. Şimdi, "Veri PM" ne anlama geliyor? Daha geniş bir "PM" teriminden önemli ölçüde farklı mı? Veya bir Kullanıcı Arayüzünden/İşletmeden/Teknik PM'den mi?

Her zaman olduğu gibi, cevaplardan daha fazla soru var.

Veri Ürün Yöneticisi rolü

Veri alanı, sürekli gelişen doğası nedeniyle kaotik olabileceğinden, veri kalitesi sorunları kaçınılmazdır. Kod hataları artacak ve veri kaynakları ile veri görselleştirme araçları arasında tutarsızlıklar ortaya çıkacaktır. İnsan hataları ve sistematik miras hataları olacaktır. Teknoloji borcu, güzelce düzenlenmiş boru hatlarına girecek. Bir Veri Koruyucu Yöneticisinin rolü, veriyle ilgili birkaç ek sorumluluk katmanıyla birlikte tüm temel Koruyucu Bakım niteliklerini ve beklentilerini içerir:

• Veri gereksinimleri için vizyon belirleme ve bunu bir ürün yol haritasına ve uçtan uca yürütmeye dönüştürmede iş ekipleriyle ortak çalışma
• Veri ambarı kavramları bilgisi, veri boru hattı tasarımı, SQL veya Spark yazma deneyimi
• Yeniliği bakım ve destekle dengeleyerek bir ürün biriktirme listesi oluşturun ve yürütün
• Veri ve analitikle güçlü bakış açıları geliştirin ve savunun
• Yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve grafik verilerle çalışın

"Ekibinizin doğru ürünü göndermesine yardımcı olun."

Neden? Çünkü bu cümlenin her bir parçasının bir etkisi vardır ve odaklanılan yere göre farklı bir tat getirir. Şunu açayım.

• Ekibinizin doğru ürünü göndermesine yardımcı olun : Veri Proje Yöneticisi, farklı ekipleri arabulucu veya "tutkal" olarak bir araya getirir ve herkesin ortak hedeflere ulaşmasına yardımcı olur. Biriktirme listesindeki çelişen öncelikleri dengelemek alışılmadık bir durum değildir, bu nedenle bir karara karşı diğerini destekleyen güçlü veri noktaları, bir Veri Proje Yöneticisinin en iyi arkadaşıdır. Tüm taraflar arasında uyum sağlanmasını sağlamak için Atlassian'da bir DACI çerçevesi kullanıyoruz .
• Ekibinizin doğru ürünü göndermesine yardımcı olun : üründe "biz" ve "onlar" yoktur: herkesin katkıda bulunabileceği daha büyük bir resim olduğu sürece herkes bir "ekiptir". Veriler, SaaS ortamındaki hemen hemen tüm ekipler için bir bel kemiği olduğundan, Data PM, Pazarlama, Satış, Müşteri Desteği, Hukuk, Finans, People Ops, Martech, Salestech ve diğer iş ortakları arasındaki uyumu sağlamaktan sorumludur.
• Ekibinizin doğru ürünü göndermesine yardımcı olun: Buradaki anahtar kelime, genellikle "mükemmelliğe ulaşmak"tan daha faydalı olan "gemi"dir. Sevkiyat devam ediyor. Mükemmellik bir efsanedir. Sürekli ilerleme, mükemmele yaklaşmanın en akılcı yoludur. Veriler, bir web sitesindeki kullanıcı arabirimi geliştirmeleri veya pazarlama kopyası geliştirmeleri kadar görsel olmasa da, ekiplerin mevcut kampanyaları ve büyüme girişimlerini daha fazla yinelemesine ve optimize etmesine yardımcı olduğu için artımlı iyileştirmeler kritik öneme sahiptir.
• Ekibinizin doğru ürünü göndermesine yardımcı olun: sübjektif olsa da, "doğru" veya "yanlış" diye bir şey yoktur — bir ürünü göndermek, en düşük risk ve maliyetle en yüksek katma değerlidir. Basit, değil mi? (değil). Artımlı katma değer ve veriye dayalı kararlar, bir kez daha, alternatifinden daha "doğru" sevkıyat yapmamızı sağlıyor.
• Ekibinizin doğru ürünü göndermesine yardımcı olun : sonunda, tekrar Ürün konusuna geri döndük! Bu bağlamda, “ürün”, beklenen/tercih edilen sonuca kıyasla sunulan sonucu tanımlayan bir terimdir. Amaç, paydaş ve müşteri sonuçlarını en üst düzeye çıkarırken manuel çabayı ve maliyetleri en aza indirmek için ideal olarak "gereğinden az söz vermek, gereğinden fazla teslim etmek" ve veri ürünleri ve hizmetleri göndermektir.

Veriler söz konusu olduğunda, "ürünler ve hizmetler" kavramı kafa karıştırıcı ve/veya göz korkutucu görünebilir. Aslında, operasyonların ve pazarlamanın can damarını destekleyen veriler genellikle perde arkasındadır. Aynı zamanda, her şey perspektifle ilgilidir: SaaS dünyasında her şey bir veri ürünü ve/veya hizmeti olarak görülebilir. İkna olmadın mı? Ne dersin -

• Pazarlama, satış, finans, insan operasyonları, veri bilimi, makine öğrenimi ürünleri ve daha fazlasını destekleyen çeşitli veri hatları
• Yatırım Getirisi analizini, reklam harcamasını ve pazarlama kampanyası etkinliğini desteklemek için üçüncü taraf sağlayıcı raporlama araçları
• Reklam satıcısı takibi ve reklam teknolojisi
• Atlassian ürünleriyle sosyal etkileşim hakkında bilgi sağlamak için web verileri ve sosyal medya entegrasyonları
• Pazarlama içeriğimiz, web seminerlerimiz, kurslarımız, genel yol haritalarımız ve çeşitli diğer platformlarımız ile kullanıcı etkileşimini ölçmek için web etkinliği izleme ve enstrümantasyon
• Gelecekteki girişimleri ve yol haritası eylem öğelerini tahmin etmek ve hatta reçete etmek için işin değerini, trend analizini, kalıpları ve davranışları sergilemek için veri gölünde kullanıma hazır ve özel olarak oluşturulmuş veri görselleştirme araçları.

Veri ürünleri ile projeler arasında da yakın bir ilişki vardır. Bir örnek, veri alma aracı ve bunun sonuçları gibi yeni bir üçüncü taraf entegrasyonu olabilir. Araştırma, geliştirme, test, kalite güvence, kullanıcı kabulü ve dokümantasyon dahil olmak üzere projelerin zaman çizelgeleri projenin bir parçası olurken; nihai boru hattı teslimi, kullanılabilirliği, çalışabilirliği, kararlılığı ve veri kalitesi gibi sonuçlar veri ürünleri olarak kabul edilecektir. Evet, başarılı bir sonuç için birden fazla paydaş grubu ve iş ortağı arasında yakın işbirliği gerekli ve gereklidir.

Bir öneri

Kalbini kaybetme. Herkesin iyi niyetine inan. Her şey sakin ve sessizken bile fırsatları arayın. Özellikle her şey sakin ve sessiz olduğunda.

Bu felsefem Atlassian değerlerle yakından örtüşüyor . Kulağa hoş geliyor mu? Atlassian'daki açık Proje Yöneticisi pozisyonlarına göz atın — olasılıkları keşfetme fırsatını kaçırmayın!

#InDataWeTrust