AGI, insanlık için yeni olanaklar açabilir ve insan bilinci hakkında bilgi sağlayabilir. ”

Aliya Grig, Kurucu/CEO

Yapay Genel Zeka Nedir?

Yapay genel zeka (AGI), çok çeşitli görevleri öğrenmek ve tamamlamak için tasarlanmış genelleştirilmiş, insan benzeri bilişsel yetenekler sistemidir.

AGI ayrıca güçlü AI veya derin AI olarak da adlandırılır. Güçlü AI, çoğaltmak veya simüle etmek için zihin teorisi AI çerçevesini kullanır, ihtiyaçları, duyguları, inançları ve düşünce süreçlerini ayırt etmek için insanları anlamak için makineleri eğitmekle ilgilidir. Zihin düzeyinde yapay zekanın arkasındaki temel fikir, makinelere insan davranışını nasıl taklit edeceklerini ve bilinci nasıl kavrayacaklarını öğretmektir. AGI, bilişsel yetenekler kazanabilir, yargıda bulunabilir, belirsiz durumlarla başa çıkabilir, karar vermede önceki bilgileri kullanabilir.

Güçlü AI ve Zayıf AI

AGI olarak da bilinen güçlü yapay zeka, bir makinenin insanlara eşit bir zeka gerektireceği bir yapay zeka biçimidir. Sorunları çözme, öğrenme ve gelecek için plan yapma yeteneğine sahip, kendinin farkında olan bir bilince sahip olacaktır. Güçlü yapay zekaya ulaşma yaklaşımı, makinenin fiziksel ve soyut dünyanın dahili bir sembolik temsilini oluşturduğu sembolik yapay zeka ile ilişkilidir, böylece daha fazla öğrenme ve karar verme için muhakeme uygulayabilir.

Güçlü AI ile karşılaştırıldığında, zayıf veya dar AI, genel bilişsel yeteneklere sahip olmayı amaçlamaz, yani yalnızca bir sorunu çözmek için tasarlanmış programlardır ve bilince sahip değildir. Zayıf yapay zekaya ulaşma yaklaşımı tipik olarak yapay sinir ağlarının kullanımı etrafında dönmüştür.

AGI Yetenekleri

AGI, insan beyninin yapabileceği herhangi bir görevi yerine getirebilecek. Aynı zamanda neredeyse anında ezberleme ve anlık sayı hesaplama becerilerine sahiptir. AGI hangi becerilere sahip olacak?

duyusal algı

AGI'nin anlayabileceği, renk tanıma, derinlik algısı, 3B statik görüntüler ve bir ortamın uzamsal özelliklerini sesten belirleme gibi belirli duyusal algı türleri vardır.

Sosyal ve duygusal bağlılık

Duyusal algıya benzer şekilde AGI, yüz ifadeleri, ses tonları ve vücut dilindeki duyguları tanımak için tasarlanacaktır.

İyi motor yetenekleri

AGI'nin normalde cepten anahtar kapma veya bir Rubik küpü çözme gibi ince motor becerileri gerektiren görevleri tamamlaması öngörülüyor.

Doğal dil anlayışı

Şu anda AI, talep üzerine ilgili bilgileri sunmak üzere programlanabilir. Bu, AI anlayışını veya alternatif olarak AGI'nin anlayacağı bir bağlam anlayışını göstermez.

Neden ve sonuç

AGI, AI'nın neden ve sonucu anlamasına izin verecek belirli eylemlere verilen tepkileri anlamalıdır.

Problem çözme

AGI, sorunları teşhis edebilmeli, uyarlayabilmeli ve çözebilmelidir. AI benzer yetenekler sunarken, sorunu çözmek için eğitim ve parametrelerin karşılanmasını gerektirir.

Yaratıcılık

AGI yaratıcılığı, modelin kendi kodunu yeniden yazabilmesi olarak tanımlanır. Çok büyük miktarda kodu anlamalı ve onu iyileştirmenin yeni yollarını belirlemelidir. Bu, durumları anlama ve tepki verme konusunda gelişmelere yol açacaktır.

Öğretim Yaklaşımı

İnsan benzeri zekaya ulaşmak için birçok yaklaşım denenmiş ve test edilmiştir. AGI'ye yönelik temel yaklaşımlardan bazıları aşağıda listelenmiştir.

Sembolik Yaklaşım

Bu yaklaşımda, sembollerle çalışıyoruz - fiziksel dünyanın temel unsurlarını temsil edebilirler. Yöntem, insan düşüncesinin daha karmaşık düzeylerini taklit eder.

Sembolik yaklaşım, mantık ve düşünmeyi geliştirebilir, ancak algıyı öğretme görevi ile baş edemez. Örneğin, bir nesnenin bozuk bir özelliği varsa, yapay zeka onun ne tür bir nesne olduğunu yanlış anlayabilir.

Bağlantıcılık Yaklaşımı

Alt sembolik bir teknik olan bağlantıcılık yaklaşımı, insan beynine benzeyen tasarımları (sinir ağları gibi) kullanarak genel zekayı oluşturur. Yöntem, basit nesnelerin kombinasyonunun, başlangıçta planlanmayan tamamen farklı davranışlara sahip karmaşık sistemler oluşturabilmesi gerçeğinden oluşur.

Hibrit Yaklaşım

Hibrit yaklaşım, çeşitli yöntemleri birleştirir, böylece zekayı bazı modüllere böler.

Bütün Organizma Mimarisi

Bir AGI fiziksel bir vücuda sahip olmalı ve insanlarla fiziksel olarak etkileşime girerek bilgi edinmelidir.

Bilinçli

Programlanabilir bilgisayarlar hiç bilinçli olabilir mi? Bilincin özünü yakalayan nesnel bir tanım bulmak çok zordur. Bazıları, bilincin, uyurken değil de uyanıkken hissettiğimiz durum olduğunu söyler ama bu işe yaramaz çünkü rüya görmek bir bilinç durumudur. Üstelik bu çok dar bir tanım çünkü hayatımızın her dakikasında başımıza gelenler hakkında hiçbir şey söylemiyor. Bilincin ne olduğunu hepimiz kendi deneyimlerimizden biliyoruz ama onu tanımlamak çok zor.

Yapay Bilinç, yapay genel zekanın bir adım ötesindedir ve yalnızca zekadan daha fazlasını ifade eder - zeka ve öz-farkındalık anlamına gelir.

Bilincin yönleri

Bir makinenin yapay olarak bilinçli olması için genellikle gerekli görülen bilincin çeşitli yönleri vardır. Burda biraz var:

Farkındalık
Farkındalık, bir makinenin bilinçli olması için gerekli olan bir özelliktir. Maymunlar üzerinde nöro tarama deneylerinin sonuçları, bir sürecin - yalnızca bir durum veya nesnenin değil - nöronları harekete geçirdiğini gösteriyor.

Farkındalığa sahip bu tür modeller yapmak, çok fazla esneklik, fiziksel dünyanın modellenmesi, kişinin kendi içsel durumlarının ve süreçlerinin modellenmesi ve diğer bilinçli varlıkların modellenmesi gerektirir.

Farkındalığın kendisinin üç kategorisi vardır: aracılık farkındalığı, hedef farkındalığı ve sensorimotor farkındalık.

1. Ajans farkındalığı: Kişi, gerçekleştirdiği veya gerçekleştirmediği belirli bir eylemin farkında olduğunda.
2. Hedef farkındalığı: Kişinin aldığı eylemi yönlendiren güdü. Örneğin, kayıp bir nesneyi aramak.
3. Duyu-motor farkındalık: Kişinin fiziksel olarak bir eylemde bulunurken sahip olduğu bilgi veya tanıma. Örneğin, eli sıcak veya soğuk bir nesneye değdiğinde farkında olmak.

Beklenti
Bu yön aynı zamanda önemli kabul edilir çünkü öngörülebilir olayları tahmin etme yeteneğidir. Beklenti, kişinin kendi eylemlerinin ve diğer varlıkların veya nesnelerin sonuçlarını tahmin etmesine yardımcı olur. Bu nedenle, yapay olarak bilinçli bir makinenin olayları doğru bir şekilde tahmin edebilmesi, böylece meydana geldiğinde bunlara tepki verebilmesi veya bazı eylemlerde bulunabilmesi çok önemlidir.

AGI'nin Geleceği

Şu anda, geleneksel yapay zeka ile hayatımızdaki değişiklikler şimdiden görülüyor. Ancak AGI'nin gelişimi, teknolojik gelişimin mevcut aşaması, beyin ve bilinç alanındaki bilgi eksikliği nedeniyle karmaşıktır.

Ekibimiz, AGI'nin doğa ve insanlarla birlikte dost canlısı hayvanlar olarak var olduğu bir dünyada yapay zekanın daha üst düzey görevleri gerçekleştirmemize izin vererek sıkıcı işlere son vereceğine inanıyor. Bu, insan potansiyelinin kilidini açacak ve beyni ve insanlığın en ilginç gizemlerini incelemeye odaklanmamızı sağlayacaktır.

Bizi Sosyal Medyada Takip Edin: Web | Twitter | telgraf | Telgraf Sohbeti