„Fitbit for the Face“: Ingenieure präsentieren Fitness-Tracking-Maske, die Lecks erkennen kann
Gesichtsmasken sind nur wirksam, solange sie richtig um Mund und Nase des Trägers passen. Um sicherzustellen, dass eine Maske auch am Ende einer langen Schicht immer richtig funktioniert, haben Ingenieure der Northwestern University einen Smart entwickelt Maske für medizinisches Personal mit einem intelligenten Sensor, der Lecks und andere medizinische Probleme automatisch erkennen kann .
Nach fast zwei Jahren einer globalen Pandemie gab es bei Gesichtsmasken eigentlich nicht viel Innovation. Unternehmen wie Razer haben versucht, Gesichtsmasken in LED-verpackte leuchtende Accessoires zu verwandeln, aber während das Unternehmen letzte Woche auf der CES 2022 eine Pro-Version seiner Zephyr-Maske vorstellte, gab es später zu, dass die Maske nicht wirklich N95-Filter verwendet , was es zu Zeiten von Omicron zu einer schlechten Option macht.
Ingenieure der Northwestern University haben einen anderen Ansatz zur Aufrüstung von Gesichtsmasken gewählt. Sie haben ein kleines elektronisches Modul entworfen und gebaut, das mit Sensoren gefüllt ist, die mit Magneten an der Innenseite einer medizinischen Standard-N95-Maske befestigt werden, um sicherzustellen, dass das Upgrade die Leistung der Maske in keiner Weise beeinträchtigt. Die aktuelle Version des Moduls wird von einer Batterie gespeist, die regelmäßig aufgeladen werden muss, aber seine Entwickler sind optimistisch, dass es irgendwann aufgerüstet werden könnte, um Wärme und sogar die Atembewegungen des Trägers zu nutzen, um sich selbst aufzuladen und die Batterielebensdauer auf Wochen zu verlängern am Ende. Das Projekt und die Hardware-Spezifikationen wurden als Open-Source- Informationen veröffentlicht , um andere zum Basteln und weiteren Verbessern des Designs zu ermutigen.
Wir brauchen nicht unbedingt Dinge wie intelligente Lichter, intelligente Geräte und sogar intelligente Häuser, brauchen wir also wirklich intelligente Masken? Die meisten von uns tun dies nicht, aber Mediziner, die in 12-Stunden- Schichten arbeiten und den ganzen Tag dieselbe Maske tragen, stehen vor einzigartigen Pandemie-Herausforderungen. Medizinisches Personal wird normalerweise Dichtigkeitstests unterzogen, um sicherzustellen, dass die Masken, die sie den ganzen Tag tragen, richtig abdichten, aber es ist ein langer 20-minütiger Vorgang, für den Mitarbeiter des Gesundheitswesens nicht häufig Zeit haben. Das FaceBit-Modul kann den Dichtsitztest nicht ersetzen, aber es kann erkennen, ob sich eine Maske zu einem späteren Zeitpunkt gelockert hat, indem es entweder mithilfe von Bewegungssensoren erkennt, wenn eine Maske versehentlich angestoßen wurde, und den Träger alarmiert, der es möglicherweise nicht bemerkt hat, oder vorbei Erkennen eines Abfalls des Luftströmungswiderstands, der auf ein Leck hindeuten könnte.
Die Überwachung des korrekten Sitzes einer Maske ist Grund genug, um den Einsatz des FaceBit-Moduls zu rechtfertigen, aber seine Sensoren können auch eine Gesichtsmaske in einen Gesundheitstracker verwandeln. Die Atemfrequenz kann ständig überwacht werden, während hochempfindliche Bewegungssensoren tatsächlich die subtile Bewegung des Kopfes jedes Mal erkennen können, wenn das Herz eines Trägers schlägt, und nützliche Gesundheitsmetriken liefern, die von einer verbundenen App auf einem mobilen Gerät überwacht werden können.
Die gesammelten Daten können dann analysiert und verwendet werden, um den Benutzern hilfreiche Vorschläge zu machen, z. B. um spazieren zu gehen oder Atemübungen zu machen, um erkannten Stress abzubauen oder wenn es Zeit ist, ihre Maske zu ersetzen, die für einen empfohlenen Zeitraum getragen wurde. Die Macher von FaceBit schlagen sogar vor, dass Krankenhäuser und medizinische Zentren die gesammelten Gesundheitsdaten verwenden könnten, um die Mitarbeiter des Gesundheitswesens im Auge zu behalten, die unter der zusätzlichen Belastung der Pandemie möglicherweise besonders zu kämpfen haben, um sich die nötige Ruhe zu verschaffen, bevor sie vollständig ausbrennen und weggehen. weitere ärgerliche Personalprobleme.
Bevor das FaceBit jedoch massenhaft eingeführt werden kann, muss es noch klinischen Studien und weiteren Validierungen unterzogen werden, um sicherzustellen, dass es eine so effektive Lösung ist, wie die Ingenieure dahinter behaupten. Aber hoffentlich kann dies angesichts des Open-Source- Ansatzes beschleunigt werden, sodass andere Ingenieure und Forscher aus der ganzen Welt zum Projekt beitragen und eher früher als später eine effektive Lösung liefern können.
