Las pruebas A/B son la forma más efectiva de observar el comportamiento de los usuarios con dos o más versiones diferentes de la misma pantalla o experiencia en la aplicación. Puede ayudarlo a probar variaciones de un elemento, generalmente basadas en la interfaz de usuario, para determinar cuál funciona mejor.

Dirigir a algunos usuarios a la versión A y a otros a la versión B le permite observar el comportamiento de los usuarios para cada uno. De esta forma, puedes:

• Determine el mejor escenario para aumentar las tasas de conversión.
• Determinar qué estrategia de marketing es la más eficaz.
• Mejorar el diseño o las opciones de diseño.
• Decidir cuál es la llamada a la acción más exitosa, etc.

Los altos costos y las complejidades técnicas del desarrollo de productos móviles dejan poco tiempo para conjeturas, especialmente cuando se trata de desarrollar una aplicación que los clientes encuentren útil. Por eso es necesaria una herramienta de análisis de productos, como las pruebas A/B. Puede facilitar una mejor toma de decisiones a lo largo del ciclo de vida del desarrollo, liberando el tiempo y los recursos necesarios para que su equipo se concentre en sus objetivos.

Proceso de Prueba A/B

Si desea obtener información procesable de una prueba A/B, el enfoque de la planificación necesita una consideración relevante. Dado que probar docenas de escenarios diferentes sería costoso, reducir los escenarios mediante la recopilación de información relevante y la investigación podría ayudar a acelerar el proceso general.

El proceso de prueba A/B consta de 5 pasos:

1. Definir supuestos
2. Implementar
3. Probar y monitorear
4. Reporte
5. Iterar

1. Definir suposiciones. Los casos a probar se crean con aportes de equipos conectados con el proceso. Algunos de ellos se priorizan para la prueba, mientras que otros se envían a la cartera de pedidos para futuras pruebas. Estos se utilizan para definir e informar la estrategia para la implementación de la prueba.
2. Implementación. Todo el contenido, los materiales y las imágenes necesarios se crean para que se pruebe el caso. Se determina la duración de la prueba y el número de personas que se espera que participen. Se identifican los productos y métodos de seguimiento previstos. Se aclaran los procesos sobre qué botón definir un evento, sobre qué zona de la página ver el mapa de calor, etc.
3. Prueba y Monitoreo. La prueba ya está activa para los perfiles de los participantes. Todo el proceso debe ser bien monitoreado y los resultados del análisis deben ser evaluados.
4. Reporte. Cuando se completa el proceso de prueba, los resultados deben compartirse con todos los equipos relevantes de manera transparente y deben determinarse las acciones requeridas para las situaciones necesarias.
5. Iterar. Tienes los resultados finales y los comentarios de tus usuarios, ¡ahora es tu turno! Si necesita iterar su producto de acuerdo con los resultados de la prueba A/B, puede hacerlo con tranquilidad e incluirlo en su hoja de ruta.

La prueba continua de su producto y la medición de las acciones de sus usuarios es un proceso con el que siempre se debe experimentar. Este proceso tiene muchos beneficios, pero hemos recopilado algunos de ellos para usted.

1. Mejora el contenido
   Las pruebas A/B son el método más efectivo para la optimización del contenido. Por ejemplo, puede comparar las opciones de copia en un botón de llamada a la acción para ver cuál tiene la mejor tasa de clics. De esta manera, puede usar su presupuesto de manera efectiva y puede acceder rápidamente a la información del usuario.
2. Reduce
   la tasa de rebote La tasa de rebote es muy importante para la conversión. Las pruebas A/B revelan combinaciones que ayudan a los clientes a permanecer más tiempo en el sitio o en la aplicación móvil. Cuanto más tiempo dedican los clientes a su producto, mejor comprenderán la propuesta de valor que intenta ofrecer; esto reducirá su tasa de rebote.
3. Aumenta la tasa de conversión
   Las pruebas A/B son una forma efectiva de identificar un buen contenido que convertirá las visitas en registros o compras. Saber qué funciona y qué no te ayudará a convertir más clientes potenciales.
4. Reduce los riesgos operativos
   Con una prueba A/B, puede ser fácil descubrir flujos de usuarios ineficaces antes de que afecten negativamente a su producto. De esta manera, puede optimizar su aplicación, lo que también puede ayudar a evitar costos operativos en el futuro, lo que le permite, en última instancia, administrar mejor sus recursos.
5. Reduce la tasa de 'carritos abandonados'
   Uno de los problemas más críticos entre las aplicaciones de comercio electrónico es una alta tasa de carritos abandonados. Es posible reducir esta tasa, pero requiere un seguimiento muy cercano de los usuarios y comprender qué es lo que funciona. Las pruebas A/B te permiten probar primero los escenarios necesarios para reducir este ratio y reducir tu esfuerzo considerablemente.
6. Aumenta la participación del usuario
   En una aplicación de redes sociales, por ejemplo, hay varias alternativas de diseño de íconos diferentes que puede usar en el botón "Me gusta". Puede medir estas alternativas mostrándolas a diferentes usuarios para ver qué icono se selecciona con más frecuencia, lo que aumenta el deleite del usuario y, en consecuencia, la participación del usuario.
   Las pruebas A/B le permiten probar una página, nombre, título, contenido, imágenes, llamadas a la acción, fuente, color y otros elementos, todo lo cual puede afectar el compromiso.