Prefacio

Ha pasado un año y medio desde la última vez que publiqué un artículo de Mi visión . La razón por la que me tomó tanto tiempo escribir este artículo hoy es porque creo que solo después de interactuar extensamente con usuarios del mundo real puedo ver más claramente las partes más vagas de mi visión. Por lo tanto, durante el último año y medio, el equipo de Heptabase ha estado creando productos, hablando con los usuarios y validando nuestra hipótesis a través de iteraciones continuas.

En la conclusión del artículo anterior , describí la visión de Heptabase de la siguiente manera:

En resumen, para ayudar a los trabajadores del conocimiento a integrar su ciclo de vida del conocimiento de explorar → recopilar → pensar → crear → compartir, estamos construyendo un ecosistema de herramientas que optimizan la interoperabilidad de la información, la recuperación del contexto y la creación colectiva de conocimiento, con el objetivo final de evolucionar contextualizado. Internet del conocimiento. Esa es mi visión de Heptabase .

Esta forma de describir la visión tiene la ventaja de proporcionar un marco para el ciclo de vida del conocimiento para guiar el desarrollo de nuestro producto, así como tres principios principales que se deben tener en cuenta en la ejecución. Sin embargo, para una audiencia general, todavía quedan muchas preguntas después de leer esta descripción.

Primero, aunque presenté algunas ideas y direcciones para la interoperabilidad de la información, la recuperación del contexto y la creación de conocimiento colectivo en el artículo anterior, no profundicé en nuestra hoja de ruta a nivel de ejecución.

En segundo lugar, la descripción de esta visión es relativamente abstracta y académica, y después de leerla, es posible que aún esté un poco confundido: ¿por qué necesitamos un nuevo Internet del conocimiento? ¿Qué beneficios nos puede traer preservar el contexto de las ideas? ¿Qué necesidad humana primitiva quiere resolver el Internet del conocimiento de Heptabase?

En este artículo, profundizaré en estas preguntas que no se respondieron claramente en el artículo anterior, aclararé los objetivos principales de Heptabase y permitiré que los usuarios de Heptabase comprendan mejor nuestra hoja de ruta.

Objetivo

Antes de discutir la hoja de ruta, quiero reformular la visión de Heptabase de una manera más directa: queremos crear un mundo en el que cualquiera pueda establecer efectivamente una comprensión profunda de cualquier cosa.

En la era de la explosión de la información dominada por Google, las redes sociales y ChatGPT, adquirir conocimientos se ha vuelto extremadamente fácil. Sin embargo, este conocimiento a menudo es solo la punta del iceberg en la vasta estructura de conocimiento y el contexto de pensamiento de la humanidad, y la mayoría de las personas aún no tienen idea de cuál es la forma real de estos icebergs, ni han mejorado significativamente su capacidad para comprender profundamente las cosas complejas. .

En Heptabase, creemos que el mayor desafío que enfrentan las personas modernas en el aprendizaje, la investigación y la resolución de problemas no es la falta de conocimiento, sino la falta de contexto para conectar innumerables piezas de conocimiento y las herramientas para construir y preservar estos contextos. Si podemos preservar el contexto del conocimiento y permitir que toda la humanidad comparta estos contextos, cuando otros quieran aprender e investigar el mismo conocimiento, pueden usar estos contextos para establecer una comprensión más completa y profunda.

Con base en esta visión, he establecido cuatro etapas progresivas para el desarrollo de la empresa. La importancia de estas cuatro etapas es construir un "sistema de hiperdocumento abierto" que pueda transportar nuestro conocimiento contextualizado a Internet y construir la infraestructura necesaria para este sistema capa por capa en cada etapa. Discutiré los objetivos y desafíos de estas cuatro etapas en detalle y describiré este sistema de manera más completa.

Etapa 1 — Contextualiza tu cerebro

En la etapa 1, nuestro objetivo es crear una herramienta de pensamiento que ayude a todos a aprender e investigar temas complejos. La tarea principal de esta herramienta es permitir a los usuarios construir marcos de pensamiento sobre una gran cantidad de información, extraer ideas y conocimientos importantes, conectar las etapas "recopilar → pensar → crear" del ciclo de vida del conocimiento y preservar el contexto de pensamiento del usuario. para estos temas.

Desde la perspectiva de la Internet del conocimiento final que se construirá, la importancia de esta etapa es crear dos infraestructuras fundamentales: la capa contextual y la capa descriptiva.

Capa contextual

En Heptabase, la unidad básica que transporta ideas y conocimiento es la tarjeta, y la capa contextual es la capa utilizada para preservar el contexto de pensamiento de estas tarjetas, correspondiente a la función de pizarra de Heptabase. Las personas que no han usado Heptabase pueden pensar que el propósito de la pizarra es la visualización con solo mirar su apariencia, pero en realidad, la visualización es solo un medio. Su propósito real es rastrear cada tarjeta hasta su contexto de pensamiento en diferentes pizarras.

Por esta razón, en las primeras etapas de desarrollo de la pizarra, no dedicamos demasiado tiempo a crear características comunes de productos de pizarra, como escritura a mano, formas, líneas, estilos, etc., sino que nos enfocamos en desarrollar características relacionadas con "preservar el contexto de pensamiento". ”, como la reutilización de tarjetas en varias pizarras, la vinculación bidireccional entre las tarjetas y la pizarra, la estructura jerárquica entre pizarras, la agrupación e indexación de tarjetas de conocimiento en la pizarra y la interacción entre los editores de tarjetas y las pizarras.

Capa descriptiva

La segunda infraestructura fundamental que se construirá en la etapa 1 es la capa descriptiva de la tarjeta, que es responsable de agregar tipos y atributos a la tarjeta, correspondientes a las funciones de etiqueta y propiedad de Heptabase.

En Heptabase, puede agregar diferentes etiquetas a las tarjetas y especificar diferentes propiedades que pueden ser reutilizadas por diferentes etiquetas. Por ejemplo, uso las etiquetas #research-note-making y #research-communication para administrar las tarjetas relevantes para mi investigación en software de comunicación y toma de notas. Ambas etiquetas están relacionadas con la investigación y comparten propiedades como el tipo de documento, la información y la importancia.

Para los usuarios individuales, estas funciones pueden ayudarlos a administrar mejor las tarjetas homogéneas en un formato de base de datos e incluso crear diferentes vistas y filtros como los sistemas comunes de administración de proyectos para ver estas tarjetas desde diferentes perspectivas, como tablas y Kanban.

Por supuesto, así como el propósito de la pizarra no es únicamente para la visualización, el propósito de las etiquetas y propiedades no es únicamente para la gestión de tarjetas. Su propósito importante a largo plazo se encuentra en la etapa 4, donde los desarrolladores externos pueden crear diferentes aplicaciones para diferentes escenarios basados ​​en el sistema de tarjetas de Heptabase, expandiendo así la reutilización y los contextos de estas tarjetas de conocimiento.

Etapa 2 — Contextualizar fuentes externas

Cuando Heptabase ya haya creado una herramienta de pensamiento "suficientemente buena" en la etapa 1, ingresaremos a la etapa 2 para ayudar a los usuarios no solo a preservar su propio contexto de pensamiento, sino también a traer información externa a este contexto para pensar, conectando las etapas "explorar → recopilar". del ciclo de vida del conocimiento.

Desde la perspectiva de Internet del conocimiento, la importancia de esta etapa es construir dos infraestructuras fundamentales responsables de integrar información externa en el sistema Heptabase: la capa de anotación y la capa de integración.

Capa de anotación

En la Internet de hoy, hay mucho conocimiento guardado en diferentes formatos, como PDF, video, audio, imagen y páginas web. Si queremos construir una Internet del conocimiento que pueda rastrear el contexto de todo el conocimiento, debemos traer estos diferentes formatos de conocimiento a nuestra Internet del conocimiento, para que los usuarios no solo puedan extraer ideas importantes de ellos, sino también rastrear las fuentes de estas ideas importantes. .

En Heptabase, nuestro objetivo es proporcionar tipos de tarjetas correspondientes para todos los formatos principales que transmiten conocimiento, como tarjetas PDF, tarjetas de video, etc., para que no solo puedan colocarse en la pizarra, agregarse con etiquetas y propiedades, sino que los usuarios también puede resaltarlos y anotarlos.

Por ejemplo, Heptabase ya admite tarjetas PDF. Los usuarios pueden usar la selección de texto o la selección de área para extraer una tarjeta de resaltado tras otra del contenido de la tarjeta PDF e integrar estas tarjetas de resaltado en el contexto de pensamiento existente en la pizarra. Los usuarios no solo pueden escribir anotaciones en estas tarjetas destacadas, sino también ubicarlas en su posición original en la tarjeta PDF con solo un clic.

En el futuro, además de PDF, diseñaremos y desarrollaremos funciones de resaltado y anotación para otros formatos de datos como video, audio, imágenes y páginas web, y todos los resaltados y anotaciones eventualmente usarán nuestra capa de anotación como una interfaz universal.

Capa de integración

Además de archivos y páginas web estáticas, hay mucho conocimiento en este mundo guardado en diferentes productos con estructuras de datos especiales (p. ej., publicaciones de Facebook, tweets de Twitter, páginas de Notion, destacados de Readwise). Si queremos traer este tipo de información de terceros al sistema de Heptabase, debemos crear interfaces que puedan sincronizarse con esta información de terceros y crear alias de tarjeta para esta información de terceros en Heptabase. Esta es la tarea central de la capa de integración.

Por ejemplo, si un usuario conecta Readwise con Heptabase, todos sus Highlights de Readwise se convertirán instantáneamente en tarjetas Highlight de Heptabase. Si desarrollamos la integración de Hojas de cálculo de Google en el futuro, podemos apoyar la conversión de cada fila en una tarjeta, y se escribirán columnas específicas en las propiedades de la tarjeta.

Ya sea la capa de anotación para anotar en archivos estáticos o la capa de integración para crear alias para datos de terceros, su objetivo común es traer información externa al contexto de pensamiento del usuario en Heptabase, permitiéndonos construir una nueva Internet de conocimiento contextualizado en encima de todo el conocimiento humano existente.

Etapa 3 — Contextualizar el conocimiento colectivo

En la primera y segunda etapa, Heptabase tenía como objetivo crear la mejor "herramienta de pensamiento personal". Sin embargo, a partir de la tercera etapa, construiremos una herramienta de comunicación además de esta herramienta de pensamiento, lo que permitirá a un grupo de usuarios investigar colectivamente temas complejos, crear conocimiento colectivo y cerrar la brecha "compartir → explorar" en el ciclo de vida del conocimiento.

Desde la perspectiva de una Internet del conocimiento, la tarea de esta etapa es crear una capa de comunicación para el conocimiento.

Capa de comunicación

Antes de diseñar cualquier cosa, siempre debemos pensar claramente qué problema pretende resolver este diseño. Cuando las personas escuchan "software de comunicación", pueden pensar de inmediato en mensajes, comentarios, colaboración y coedición. Sin embargo, desde la perspectiva del diseñador, el “propósito y modelo de comunicación” es lo más importante que debe enfatizarse, en lugar de implementar estas funciones.

En las redes sociales (por ejemplo, Facebook, Twitter), el modelo de comunicación común se basa en la expresión. Las personas parecen estar discutiendo un tema, pero en realidad, se expresan más a menudo: ¿Cuáles son mis opiniones y posiciones sobre un tema determinado? ¿De qué grupo de personas quiero llamar la atención?

En el software de trabajo (p. ej., Slack, Notion), el modelo de comunicación común se basa en conclusiones. La gente a menudo discute de un lado a otro para determinar: ¿Cuál es nuestra decisión? ¿Qué tenemos que completar en qué momento?

El diseño de cada software de comunicación tiene como objetivo ayudar a los usuarios a lograr sus objetivos de manera más efectiva. Por lo tanto, las redes sociales tienen más funciones relacionadas con la expresión y el intercambio, mientras que el software de trabajo tiene más funciones relacionadas con la integración de tareas.

En Heptabase, queremos crear un mundo en el que cualquiera pueda establecer efectivamente una comprensión profunda de cualquier cosa. Creemos que la verdadera sabiduría colectiva no se basa en obligar a todos a llegar a un consenso de inmediato, sino en permitir que cada individuo amplíe su propia cognición a través de los demás y vea cómo se desarrollan sus ideas en el contexto del pensamiento de otras personas.

Por lo tanto, la capa de comunicación que creamos estará impulsada por la comprensión. Nuestro objetivo de diseño es permitir que varias personas (incluida la IA) construyan de manera efectiva su comprensión profunda de un tema a través de la discusión, el aprendizaje y la investigación. La comprensión establecida por este grupo de personas sobre este tema puede ser ampliada por otros exploradores en diferentes contextos. Cuando quieres aprender un tema hoy, ya no tienes que encontrar conocimientos aislados como en el pasado, sino que puedes explorar el marco de conocimiento establecido por un grupo de personas en el proceso de discusión.

Etapa 4: contextualizar el ecosistema de aplicaciones

En la cuarta etapa, que es la etapa final de la hoja de ruta, nuestro objetivo es permitir que las personas apliquen el conocimiento de Internet del conocimiento a diferentes contextos laborales y de vida, y preservar estos contextos en los que se aplica el conocimiento. Desde la perspectiva de una Internet del conocimiento, la tarea de esta etapa es crear una capa de aplicación para el conocimiento.

Capa de aplicación

Si queremos que los usuarios apliquen el conocimiento a diferentes contextos de trabajo y vida, esperamos que cada contexto requiera una aplicación dedicada diseñada para ese contexto. Como empresa, Heptabase no puede desarrollar todas las aplicaciones del mundo. Por lo tanto, eventualmente tendremos que depender de desarrolladores externos para desarrollar sus propias aplicaciones y hacer que sus aplicaciones lean y escriban en el conocimiento de Internet de Heptabase.

La capa descriptiva que creamos para el sistema de tarjetas en la primera etapa jugará un papel muy importante en esta etapa. Supongamos que un desarrollador externo quiere crear una aplicación. Pueden usar directamente el sistema de tarjetas de Heptabase como una base de datos de documentos, agregar propiedades personalizadas a las tarjetas de su aplicación y diseñar la interfaz frontal que desean para manipular los valores de estas propiedades. El beneficio de este enfoque es que el desarrollador externo ya no necesita crear una base de datos desde cero o crear un editor de texto enriquecido completo; solo necesita centrarse en las propiedades que necesita y definir estas propiedades en la capa descriptiva de Heptabase.

Una vez que Heptabase crea una capa de aplicación que permite que diferentes desarrolladores externos publiquen aplicaciones, nuestro conocimiento en Internet puede expandirse a contextos más amplios. Para cada tarjeta de conocimiento, puede rastrear dónde se ha utilizado y cómo se ha presentado y utilizado en qué contexto y en qué aplicación a través de sus propiedades, y establecer una comprensión más profunda de este conocimiento. Este nivel de interoperabilidad de la información y seguimiento del contexto no tiene precedentes en Internet actual.

Conclusión

En resumen, Heptabase quiere crear una red de conocimiento contextualizado que permita a todos en el mundo establecer efectivamente una comprensión profunda y completa de cualquier cosa que quieran aprender o investigar.

Esta internet del conocimiento contextualizado debe estar respaldada por un nuevo sistema abierto de hiperdocumentos, que incluirá muchas capas de infraestructura: la capa contextual para preservar el contexto de pensamiento, la capa descriptiva para administrar categorías y agregar propiedades, la capa de anotación para anotar archivos estáticos, la la capa de integración para crear alias para datos de terceros, la capa de comunicación para permitir que un grupo de personas construya una comprensión profunda de temas complejos y la capa de aplicación para permitir que los desarrolladores de terceros publiquen aplicaciones basadas en tarjetas, etc.

Desde una perspectiva de ingeniería, sabemos claramente que un sistema tan complejo no se puede construir en un corto período de tiempo. Desde una perspectiva comercial, también sabemos claramente que no importa qué tan bueno sea nuestro sistema, si no resuelve los problemas del mundo real, nadie lo usará. Por lo tanto, en Heptabase, adoptamos una lógica de I+D impulsada por el mercado, utilizando la iteración continua del producto y una conversación extensa con los usuarios para comprender el mercado, y luego creamos una hoja de ruta para construir este sistema en función de nuestra comprensión del mercado y los usuarios.

Ya sea que haya usado Heptabase o no, esperamos que este artículo pueda ayudarlo a comprender mejor la visión de Heptabase y el posicionamiento de nuestro producto en esta visión. Continuaremos trabajando arduamente para hacer que Heptabase evolucione y haga realidad nuestra visión de crear una Internet de conocimiento contextualizado.

Prefacio

距離發表上一篇 Mi visión ，是因為我認為只有在與真實世界的用戶有大量的互動後，才能Heptabase 團隊每天都在打造產品、與用戶對話，透過持續地迭代來驗證我們的假設。

在上一篇文章的結尾，我將 Heptabase 的願景描繪如下：

我們希望能透過Heptabase的工具來幫助全世界的知識工作者打通「探索 → 收集 → 思考 → 創作 → 分享」 Texto completo集體知識的創建更為容易，進而演化出一個脈絡化的知識網路。

用這樣的方式來描繪願景，好處是它給出了一套知識生命週期的框架來指引我們的產品開發，以及三個在執行上要注意的大原則。然而對一般人來說，看完這段描述後心中仍會有許多疑問。

首先，我雖然在上一篇文章針對資訊互用、脈絡回溯和集體知識創建各自提出了一些想法和方向，但我並沒有真正深入地去談我們在執行層面上的路線圖。

Texto completo Heptabase 的知識網路想解決的是人類的哪一個原始需求？

Él ptabase 的核心目標，也讓 Heptabase 的用戶們更加暸解我們執行的路線圖。

Objetivo

Heptabase 的願景：我們希望打造一個任何人都可以有效地對任何事物建立深度理解的世界。

在 Google, Redes sociales, ChatGPT龐大的知識架構與思考脈絡中的冰山一角，而大多數人仍然對這些冰山的實際樣貌一無所知，深度理解複雜事物的能力也並沒有顯著的提升。

在 Heptabase，我們相信現代人在學習、研究和解決問題上遇到的最大困境並不是缺乏知識，而是缺乏將無數個單點知識串連起來的脈絡，以及建構並保存這些脈絡的工具。如果Texto completo知識時，就能利用這些知識的脈絡來建立更加全面且深入的理解。

在這樣的一個願景之上，我為公司的發展設定了四個漸進的階段。這四個階段的意義在於打造一個可以乘載脈絡化知識網路的「開放超文本系統」，並在每一個階段將這個系統需要的基礎建設一層層的搭建起來。以下我會詳細地討論這四個階段的目標與挑戰，並將這個系統的樣貌更完整的描繪出來。

Etapa 1 — Contextualiza tu cerebro

Información general Texto completo生命週期中「收集 → 思考 → 創作」的環節，並且保存用戶大腦針對這些主題的思考脈絡。

從最終要打造的知識網路來看，這個階段的意義在於打造兩個基礎建設：Capa contextual 和 Capa descriptiva。

Capa contextual

在 Capa contextual 就是用來替這些卡片保存思考脈絡的 Capa對應到的就是 Heptabase 的白板功能。沒使用過 Heptabase 的人光看外觀可能會覺得白板的用途是視覺化，但其實視覺化只是一種手段，它的真實用途是讓每一張卡片都可以追溯到它在不同白板下的思考脈絡。

Información general Texto completo與所在白板的雙向鏈結、白板與白板之間的階層架構、白板中知識卡片的分群與索引、卡片編輯器與白板之間的交互等與「保存知識脈絡」相關的功能。

Capa descriptiva

Capa descriptiva，也就是負責給卡片添加類型與屬性的 Capa，對應到的就是 Heptabase 的 Etiqueta 和 Propiedad 功能。

在 Heptabase 裡，你可以對卡片添加不同的 Etiquetas，並為這些 Etiquetas 規定性質不同，但可以被不同 Etiquetas 重複使用的 Propiedades 。舉例來說，我透過 #research-note-take 和 #research-communication 這二個 Etiquetas可以共享 Tipo de documento、Perspectiva、Importancia 這些與研究相關的 Propiedades。

對個人用戶來說，這樣的功能可以幫他們更好地用資料庫的形式一目暸然地管理同質性高的卡片，甚至像常見的專案管理系統一樣建立不同的 Ver 與 Filtro 來用不同視角（例：表格、看板）觀看這些卡片。

當然，正如同白板的用途不單純是視覺化，Etiquetar 和 Propiedad Heptabase 的卡片系統上針對不同場景打造不同的 Aplicación，進而拓展這些知識卡片可被復用的場景與脈絡。

Etapa 2 — Contextualizar fuentes externas

Heptabase Texto completo打通知識生命週期中「探索 → 收集」的環節。

Heptabase 系統的基礎建設：Capa de anotación 和 Capa de integración。

Capa de anotación

在當今的網路世界中，有非常多的知識是被以 PDF,影片,音訊,圖片,網頁等不同的格式保存。如果我們要打造能追溯脈絡的知識網路，我們勢必得將這些不同格式Texto completo要想法的源頭。

PDF Etiqueta 和 Propiedad，用戶還可以對它們做 Destacar 和 Anotación。

舉例來說，現在的 Heptabase 已經支援了 PDF 卡片。用戶可以在閱讀 PDF 卡片的過程中，透過文字選取或區域框選，從 PDF 的內容拉出一張又一張的 Resaltar 卡片，將這些 Resaltar 卡片Resaltar 卡片上寫註解，還可以從 Resaltar鍵定位回它在原始的 PDF 卡片中的位置。

在未來，除了 PDF 以外，我們將為影片、音訊、圖片、網頁等其他不同的資料形式設計並開發屬於它們自己的 Resaltar 和 Anotación 功能，而所有的 Resaltar 和 Anotación 最終都會使用我們的 Capa de anotación 作為通用介面。

Capa de integración

除了檔案與靜態網頁以外，這世界上有非常多知識是被用特殊的資料結構保存在不同的產品裡頭的（例：Facebook 的 Post、Twitter 的 Tweet、Notion 的 Page、Readwise 的 Highlight）。如果要將這種類型的第三方資訊引進 Heptabase 的系統，我們就必須打造能和這些第三方資訊同步的接口，為這些第三方資訊建立在 Capa de integración 的核心任務。

Readwise 與 Heptabase 對接，他所有的 Readwise Highlight 就會被即時的轉換成 Heptabase 的 Highlight 卡片。假設我們未來開發 Integración de hoja de Google 的功能，則可能會支援讓用戶將每個 Fila 變成一張卡片，而特定的 Columna 則會被寫進這張卡片的 Propiedad 裡頭。

Capa de anotación，還是對第三方資料建立替身的 Capa de integración，它們的共同目的都是將Heptabase 中的思考脈絡，讓我們可以在人類所有的既有知識之上打造新的脈絡化知識網路。

Etapa 3 — Contextualizar el conocimiento colectivo

在第一和第二階段，Heptabase 都是以打造最好的「個人思考工具」為目標。但是從第三階段開始，我們就會在這個思考工具之上打造一個溝通工具，讓一群用戶可以共同研究複雜的主題、創建集體知識，打通知識生命週期中「分享 → 探索」的環節。

Capa de comunicación.

Capa de comunicación

Texto completo聽到「溝通軟體」時，第一時間可能會想到訊息、留言、協作、共編。但從設計者的角度來說，比起這些功能實作，「溝通的目的與模式」才是最需要被重視的東西。

在社群媒體中（例：Facebook、Twitter），常見的溝通模式是由「表達驅動」（Expression-driven）的。人們看似在討論，但其實更多時候是在表達自己：我對某個議題的意見和立場是什麼？我想吸引哪個族群的關注？

在工作軟體中（例：Slack、Notion），常見的溝通模式是由「結論驅動」（Conclusion-driven）的。人們在一侾一回的討論往往是為了確定：我們的決策是什麼？我們要在什麼時間完成什麼事情？

每一種溝通軟體的設計，都是為了幫助使用軟體的人更好的達成他們的目的，所以社群媒體有更多表達與分享相關的功能，而工作軟體則有更多任務整合相關的功能。

在 Heptabase，我們希望打造一個何人都可以有效地對任何事物建立深度理解的世界。我們相信真正的集體智慧靠的不是強迫大家馬上達成共識，而是讓每個人都能藉由他人來擴充個體認知，看到自己的想法在別人的思考脈絡下會如何被展開。

所以我們所打造的 Capa de comunicación 會是「理解驅動」（Comprehension-driven）的。我們的設計目標是讓多人（包含 AI）在一起討論、學習、研究一個主題的過程中，每個人都可以有效地以這些討論的內容為原料，建構出他對這個主題的深度理解；而這群人對這個主題所建立的這些理解，可以被其他探索者進一步在不同的情境下擴充。當你今天想學習一個主題時，你不再像過去一樣只能找到單點式的知識，而是可以探索一群人在討論的過程中建立起來的知識架構。

Etapa 4: contextualizar el ecosistema de aplicaciones

Información general Información general Capa de aplicación。

Capa de aplicación

如果要讓用戶能將知識帶到不同的工作和生活場景去應用，我們預期每個場景都可能會需要Aplicación 有專屬為該場景設計的。Aplicación Heptabase 作為一家公司，不太可能將世界上全部的都開發出來，因此我們最終勢必得仰賴第三方開發者開發自己的 Aplicación，並讓他們的 Aplicación 可以雙向讀寫 Heptabase 的知識網路。

Capa descriptiva方開發者想要打造一個 App，他可以直接使用 Heptabase 的卡片系統來作為文本資料庫，替他的 Aplicación 的卡片添加自定義的 Propiedad、再打造他想要的前端介面來操縱這些 Propiedad 的值。這麼做的好處Más información編輯器 — 他們只要專注在自己需要哪些 Propiedad，並將這些 Propiedad 在 Heptabase 的 Capa descriptiva 上定義好就行了。

一但 Heptabase 打造出能讓不同第三方開發者發佈 Aplicación 的 Capa de aplicación，我們的知識網路就能拓展到更大的場景上Propiedad 去追溯它在Aplicación de 哪些Texto completo的。

Conclusión

總結來說，Heptabase效地對任何他想學習或研究的事物建立深度、全面的理解。

這個脈絡化的知識網路需要由一個新的開放超文本系統去支撐，而這個系統會包含許多層的基礎建設：保存思考脈絡的 Capa contextual、管理類別與添加屬性的 Capa descriptiva、對靜態檔案建立註解的 Capa de anotación, Capa de integración, Capa de comunicación, Capa de comunicación.讓第三方開發者可以發布基於卡片的 Aplicación 的 Capa de aplicación 等等

Información general Información general Heptabase，我們採用的是一種由市場驅動的研發邏輯，透過持續的產品迭代以及與用戶的大量對話來暸解市場的樣貌，再根據我們對市場與用戶的理解來制定打造這個系統的路線圖。

不論你有沒有用過 Heptabase，我們希望這篇文章可以幫助你更加暸解 Heptabase 的願景，以及我們的產品在這個願景下的定位。我們將繼續努力，讓 Heptabase 不斷地進化，以實現我們打造脈絡化知識網路的願景。