Perché BARD di Google batterà ChatGPT

Feb 10 2023

Dal punto di vista dell'apprendimento automatico, Google ha diversi vantaggi rispetto a Open AI e Microsoft.

Le guerre AI hanno raggiunto il livello successivo. Google ha annunciato il rilascio di Bard, la loro risposta a ChatGPT.

Le guerre AI hanno raggiunto il livello successivo. Google ha annunciato il rilascio di Bard, la loro risposta a ChatGPT. Nel post dell'annuncio An important next step on our AI journey , il CEO di Google Sundar Pichai ha affermato quanto segue:

Presto vedrai nella Ricerca funzioni basate sull'intelligenza artificiale che distillano informazioni complesse e prospettive multiple in formati facili da digerire, in modo da poter comprendere rapidamente il quadro generale e saperne di più dal Web: sia che si tratti di cercare prospettive aggiuntive, come blog di persone che suonano sia il piano che la chitarra, o approfondire un argomento correlato, come i passaggi per iniziare come principiante. Queste nuove funzionalità AI inizieranno presto a essere implementate su Ricerca Google.

Diversi commentatori di Internet hanno commentato se il lancio di questo modello da parte di Google sia troppo poco e troppo tardi. Ora che Microsoft ha iniziato a integrare ChatGPT nei propri sistemi, può porre fine al dominio di Google nel mercato della ricerca? Al momento, c'è molta pubblicità negativa intorno a Bard, con molti intellettuali di Internet che prevedono che ChatGPT sarà il migliore a causa della sua anzianità. Ciò è stato aggravato dal recente errore commesso da Bard nella sua presentazione-

Apparentemente, l'errore nel loro annuncio ha fatto perdere a Google oltre 100 miliardi di dollari di valutazione.

Tuttavia, esaminare la ricerca sull'IA condotta da entrambe le parti presenta un quadro molto diverso. In questo articolo, esaminerò alcuni dei modi in cui Bard di Google detiene il vantaggio su ChatGPT. Come vedrai, questi vantaggi saranno difficili da superare. Verso la fine, parlerò anche di come puoi trarre vantaggio da questa situazione e trarre vantaggio da questa corsa agli armamenti di IA multimiliardaria.

Foto di Mitchell Luo su Unsplash

Multimodalità

Tra i maggiori vantaggi che Google ha rispetto a ChatGPT c'è la capacità multimodale dei sistemi AI di Google. In poche parole, Bard sarà molto più di un modello linguistico. Integrerà linguaggio, immagini, suoni e altri sensi. Per citare il loro articolo- Introduzione a Pathways: un'architettura AI di nuova generazione - in cui hanno introdotto il loro sistema di formazione Pathways per i modelli di Machine Learning-

Per saperne di più sul modello Pathways, dai un'occhiata a questo

Le capacità multimodali hanno un grande potenziale. La capacità di sintetizzare informazioni da più fonti significa un risultato finale più profondo e ricco. Potrebbe anche essere citato in giudizio per migliorare l'accessibilità dei loro prodotti (puoi immaginare la traduzione in tempo reale in diverse lingue/lingua dei segni). Inoltre libererebbe il potenziale degli smartphone, dandoci più possibilità di ricerca per video e immagini. Questo è qualcosa che possiamo già vedere in questo video, in cui l'intelligenza artificiale di Google è in grado di descrivere un'immagine e persino di aggiornare le sue visualizzazioni quando va male .

Google ha già una vasta libreria di informazioni multimodali da cui attingere, grazie ai contenuti indicizzati nella loro ricerca e su YouTube. ChatGPT è impressionante, senza dubbio. E può spiegare molto bene i concetti. Ma puoi immaginare di chiedere il potenziale quando fornisci il codice Bard e ti aiuta a visualizzare i diversi componenti? Le capacità multimodali non si limitano ad aumentare l'utilità di un sistema, ma le fanno aumentare in modo esponenziale .

Non riesco a capire quanto sia importante, specialmente quando lo combiniamo con il prossimo vantaggio.

Robotica profonda

Finora ho visto centinaia di persone parlare di ChatGPT e Bard. Non ho visto una sola persona parlarne. Probabilmente perché sono tutti troppo occupati a farsi distrarre dalla novità brillante.

Nell'ultima sezione, ho trattato le capacità multimodali che Google ha integrato nella sua intelligenza artificiale. Tuttavia, questo non è tutto ciò che Google e le sue sussidiarie hanno ottenuto. L'anno scorso, Deepmind ha rilasciato GATO, che ha dimostrato una notevole fluidità in una moltitudine di compiti.

La stessa rete con gli stessi pesi può riprodurre Atari, didascalie di immagini, chattare, impilare blocchi con un vero braccio robotico e molto altro, decidendo in base al contesto se emettere testo, coppie articolari, pressioni di pulsanti o altri token

-Fonte, un agente generalista

Ciò consente a Google di monetizzare Bard e ML in modi che ChatGPT non può toccare. Gli agenti fisici hanno una serie unica di vincoli e sfide in cui ChatGPT non si tradurrà facilmente. Data la filosofia di addestramento uno per tutti su cui è costruito Pathways, ci sono buone probabilità che Bard abbia alcune capacità orientate all'hardware. Ciò offre a Google la possibilità di monetizzare altri flussi di entrate poiché possono offrire più valore aggiunto rispetto a ChatGPT.

Prestazioni pure

C'è un altro fattore che le persone hanno perso, uno che potrebbe decisamente far oscillare le cose a favore di Google. I modelli di Google sono decisamente migliori. Google è da un po' di tempo in cima ai benchmark per più attività -

Flamingo è un altro modello di Google, introdotto in Affrontare più attività con un unico modello di linguaggio visivo.

Nella maggior parte dei casi, prestazioni migliori sui benchmark sono piuttosto prive di significato. Le prestazioni extra del 2-3% non fanno una grande differenza. Tuttavia, ci sono due motivi per cui sarà importante qui:

Se si tratta di monetizzazione, avere prestazioni migliori (anche se solo marginalmente) è un ottimo strumento di marketing. Se vedo Bard fare meglio di ChatGPT, allora non è probabile che paghi per ChatGPT.
Sulla scala di Google, il 2-3% in più di decisioni corrette è un numero elevato. Questo farebbe oscillare le cose a favore di Bard.

Fonte immagine

Questo va oltre il tradizionale Deep Learning. Il blog AI di Google ha un articolo intitolato " AutoML-Zero: Evolving Code that Learns " utilizza gli EA per creare algoritmi ML. I risultati sono stati impressionanti con i metodi evolutivi che hanno persino superato l'apprendimento per rinforzo . Questo è piuttosto impressionante. Di seguito una citazione degli autori,

“ L'approccio che proponiamo, chiamato AutoML-Zero, parte da programmi vuoti e, utilizzando solo operazioni matematiche di base come elementi costitutivi, applica metodi evolutivi per trovare automaticamente il codice per algoritmi ML completi . Dati i piccoli problemi di classificazione delle immagini, il nostro metodo ha riscoperto tecniche ML fondamentali, come reti neurali a 2 strati con backpropagation , regressione lineare e simili, che sono state inventate dai ricercatori nel corso degli anni. Questo risultato dimostra la plausibilità della scoperta automatica di più nuovi algoritmi ML per affrontare problemi più difficili in futuro. "

Dal blog

Confronta questo con ChatGPT e Open AI. Sebbene sia impressionante, non è stato rivoluzionario allo stesso modo. E sì, la ricerca di Microsoft è valida quanto quella di Google. Ma Google ha avuto molto più tempo per integrare i suoi vari rami in un unico sistema coeso. Gli Stati membri dovranno recuperare il ritardo in questo senso. Questo si presta bene al punto successivo.

Integrazione con i prodotti

Prenditi un secondo per pensarci: come monetizzerai ChaGPT? Nel mio post su Move on Open AI di Microsoft , ho parlato di come Microsoft avrebbe probabilmente utilizzato prima ChatGPT con MS Office. Questo aveva senso perché questo è un modo piuttosto a basso rischio per iniziare e non era probabile che perdessero clienti se qualcosa si rompesse davvero. Questa previsione si è avverata .

Tuttavia, questo approccio a basso rischio ha anche un aspetto negativo. Poiché MS ha un effettivo monopolio sul segmento Office, è improbabile che l'aggiunta di più funzionalità attiri più persone sui propri servizi. Praticamente chiunque abbia bisogno di Teams ce l'ha comunque e la maggior parte delle aziende non ha alternative . Pertanto, è improbabile che le entrate aggiuntive ottenute dall'integrazione siano enormi.

L'unica altra opzione sarebbe creare nuovi flussi di prodotti/modificare i prodotti esistenti. Questo sarà molto più difficile e costoso. Date le risorse a disposizione degli Stati membri, saranno in grado di farlo. Tuttavia, Google ha molto più tempo per integrarlo nei suoi vari prodotti. Quindi, avrà un vantaggio. E le capacità più versatili di Bard gli daranno un enorme vantaggio su ChatGPT quando si arriverà a questo.

Si spera che questo dovrebbe portare un certo equilibrio alla discussione generale su ChatGPT e Bard. Gli eventi recenti hanno fatto pubblicare a molte persone come sia la fine per Google e come stiano per perdere il suo dominio sul mercato. Nonostante il recente Goofup di Bard (FYI ho parlato della natura intrinsecamente fragile del Deep Learning per oltre 2 anni), sono ancora in pole position per continuare a sviluppare le loro capacità e mantenere i loro incredibili profitti. Detto questo, come puoi trarre vantaggio da questa guerra contro l'IA?

Come puoi vincere la guerra tra Google e ChatGPT

Questa situazione fa parte di quella che ho descritto come la Big Tech War l'anno scorso . Le grandi aziende tecnologiche hanno monopolizzato i loro mercati primari e ora stanno buttando un sacco di soldi perché ora la loro concorrenza principale è l'una contro l'altra. Pertanto, non possono semplicemente entrare e fare il prepotente verso l'alto (come hanno fatto finora) .

Per saperne di più qui

Quindi, come puoi trarne vantaggio? In poche parole, diventando molto bravo in quello che fai e imparando a metterli in evidenza . Le tue abilità agiranno come gravità, attirando denaro verso di te. Prendi il mio esempio. Non sono nessuno. Vengo da un background non tradizionale (non ho nemmeno un master), non ho una grande azienda FAANG nel mio curriculum o una laurea in un istituto di fantasia. Non ho nemmeno un vero sostegno istituzionale (faccio tutto da solo). Tuttavia, la mia scrittura sembra avere una certa attenzione, al punto che ricevo varie offerte attraverso i miei articoli.

Se ti piacerebbe lavorare con me, fammelo sapere.

Tuttavia, questo non è l'unico modo per arrivare in cima. In base ai tuoi obiettivi e alle tue esigenze, avrai un percorso diverso. In generale, puoi svolgere 3 diversi tipi di ruoli per ottenere il massimo. Io chiamo questi personaggi. Ognuno ha i suoi pro e contro

L'impiegato: questo è ciò che pensa la maggior parte delle persone quando pensa di fare soldi in questa guerra. Trova un bel lavoro ben pagato e incassa. Non c'è niente di male in questo. Tuttavia, questo avrà un potenziale di guadagno limitato e non avrai la stessa autonomia. Questa è anche l'opzione a minor rischio, con la via più chiara e diretta.
Il consulente- Offri la tua esperienza ad aziende/organizzazioni per problemi molto specifici. Questo è un passo avanti rispetto al dipendente quando si tratta di avere maggiore autonomia e flessibilità. Avrai anche un guadagno potenziale più elevato qui. Tuttavia, in genere non avrai alcun vantaggio ed è molto più rischioso del datore di lavoro.
L'imprenditore: questo è per molti versi il sogno della Silicon Valley. Crea una startup e gestiscila abbastanza a lungo da diventare pubblica o essere acquistata da un'azienda più grande e guadagnare milioni. Ciò richiede molta fortuna, competenza e networking. Il rischio più alto, ma il più alto potenziale di rialzo.

Questo è tutto per questo pezzo. Apprezzo il tuo tempo. Come sempre, se sei interessato a lavorare con me o a dare un'occhiata agli altri miei lavori, i link saranno alla fine di questa email/post. Se ti piace il mio modo di scrivere, apprezzerei molto una testimonianza anonima. Puoi lasciarlo qui. E se hai trovato valore in questo articolo, ti sarei grato se lo condividessi con più persone.

Per quelli di voi interessati a portare le proprie abilità al livello successivo, continuate a leggere. Ho qualcosa che ti piacerà.

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