Alternatywy dla group_map
Dec 07 2020
Jestem ciekaw, jaki byłby podstawowy kod R i data.table
kod, który wykonuje taką samą pracę jak group_map
w dplyr
?
Na przykład, jak zrealizować ten kod przy użyciu podstawowego języka R i data.table
kodu?
iris %>%
group_by(Species) %>%
group_map(~ lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, data = .x))
Wielkie dzięki!
EDYCJA Chciałbym przekonwertować cały powyższy kod na taki z podstawowym kodem R, więc jeśli to możliwe, pozbyć się również group_by
i%>%
Odpowiedzi
4 PeaceWang Dec 07 2020 at 13:11
Z by i .SD , kod data.table może działać
iris %>%
data.table(.) %>%
.[, .(list(lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, .SD))), by = .(Species)] %>%
as.list()
Podobne do tego pytania Dopasuj model do grupy za pomocą pakietu Data.Table
%>% Nie jest to konieczne,
as.list(data.table(iris)[, .(list(lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, .SD))), by = .(Species)])