Esta nova série de livros é menos sobre o que são os algoritmos e mais sobre como eles agem no mundo por meio de formas “agitadas” (Bucher, 2018, p.48) de “tomada de decisão automatizada” (Noble, 2018, loc. 141) que modelos computacionais são “baseados em escolhas feitas por seres humanos falíveis” (O'Neil, 2016, loc. 126).

Decisões que costumavam ser baseadas na reflexão humana agora são feitas automaticamente. O software codifica milhares de regras e instruções computadas em uma fração de segundo (Pasquale, 2015, loc. 189).

Se, na era industrial, a promessa da automação era substituir o trabalho manual, na era da informação é antecipar a agência, a espontaneidade e o risco: mapear futuros possíveis antes que eles aconteçam, para que os censuráveis ​​possam ser excluídos e desejáveis. os selecionados (Andrejevic, 2020, p.8).

[M]achine learning algoritmos que antecipam nossas propensões futuras estão ameaçando seriamente as chances que temos de tornar possíveis futuros políticos alternativos (Amoore, 2020, p. xi).

Algoritmos, definíveis pragmaticamente como “um método para resolver um problema'' (Finn, 2017, loc. 408), “saltam de um campo para o outro” (O'Neil, loc. 525). Eles são “ hiperobjetos : coisas com alcance temporal e espacial tão amplo que excedem o horizonte fenomenológico dos sujeitos humanos” (Hong, 2020, p. 30). Embora, em geral, os sistemas tecnológicos tomados como tópicos de volume sejam soluções de design para problemas para os quais existem mercados comerciais, comunidades organizadas ou reivindicações de interesse do Estado, seu poder e ubiquidade geram novos problemas para investigação. A série fará sua parte para rastrear essa fluidez de domínio em seus volumes e contestar, por meio de crítica e investigação, sua “lógica de sigilo” (Pasquale, 2015, loc. 68) e “ofuscação” (loc. 144).

Esses novos problemas sociais (e não estritamente computacionais) que são gerados podem, por sua vez, ser abordados por muitos discursos críticos, políticos e especulativos. Na sua forma mais produtiva, tais debates podem potencialmente alterar os parâmetros éticos, legais e até mesmo imaginativos dos ambientes nos quais os algoritmos de nossas arquiteturas e infraestruturas de informação operam, já que as implementações algorítmicas muitas vezes refletem um 'desejo de pureza epistêmica, de conhecimento despojado de incerteza e adivinhação humana” (Hong, 2020, p.20). A série visa promover uma intervenção geral na conversa em torno dessas tecnologias, muitas vezes 'caixas pretas', e rastrear seus efeitos generalizados na sociedade.

Os algoritmos contemporâneos não estão tanto transgredindo as normas sociais estabelecidas, mas estabelecendo novos padrões de bom e mau, novos limites de normalidade e anormalidade, contra os quais as ações são calibradas (Amoore, 2020, p.5).

Tópicos algorítmicos menos 'quentes' também são de interesse para a série, como seu uso na esfera civil por cidadãos cientistas, ativistas e amadores, onde geralmente não há tanta atenção discursiva. Além dos interesses privados, estatais e civis, as atividades cada vez mais sofisticadas de criminosos baseados em tecnologia, sejam amadores ou altamente organizados, merecem atenção mais ampla, pois agora todos devem defender suas identidades digitais. Os sistemas de informação das empresas e dos Estados realizam uma forma geral de “vigilância ambiental” (Pasquale, loc. 310), e qualquer um pode ser alvo de uma operação de hacking.

Algoritmos e Sociedade pretende, portanto, ser uma série interdisciplinar aberta a pesquisadores de uma ampla gama de formações acadêmicas. Embora cada volume tenha seu escopo definido, as contribuições dos capítulos podem vir de várias áreas, como sociologia, comunicação, estudos jurídicos críticos, criminologia, humanidades digitais, economia, ciência da computação, geografia, mídia computacional e design, filosofia da tecnologia e antropologia, juntamente com outros. Os algoritmos estão “moldando as condições da vida cotidiana” (Bucher, 2018, p. 158) e operam “na interseção do espaço computacional, dos sistemas culturais e da cognição humana” (Finn, 2017, loc. 160). o terreno disciplinar é realmente vasto.

Como a série é baseada no formato mais curto Routledge Focus, ela pode ser ágil e responsiva a áreas emergentes de debate em domínios tecnológicos em rápida mudança e seus impactos socioculturais.

Um guia de conteúdo completo para som e design

Referências

Amoore, L. (2020). Ética da Nuvem: Algoritmos e os Atributos de Nós Mesmos e dos Outros. Duke University Press.

Andrejevic, M. (2020). Mídia Automatizada. Taylor e Francisco.

Bucher, T. (2018). Se…Então: poder algorítmico e política. Imprensa da Universidade de Oxford.

Finn, E. (2017). O que os algoritmos querem: imaginação na era da computação. Imprensa MIT. Versão Kindle.

Hong, SH. (2020). Tecnologias de especulação: os limites do conhecimento em uma sociedade orientada por dados . Imprensa da Universidade de Nova York.

Nobre, SU (2018). Algoritmos de Opressão. Imprensa da Universidade de Nova York. Versão Kindle.

O'Neil, C. (2016). Armas de Destruição Matemática . Livros da Broadway. Versão Kindle.

Pasquale, F. (2015). A Sociedade da Caixa Preta. Harvard University Press. Versão Kindle.